千寻智能融资近20亿,荣耀进军机器人,智平方成为百亿具身智能独角兽,华为云发布具身智能平台

千寻智能融资近20亿,荣耀进军机器人,智平方成为百亿具身智能独角兽,华为云发布具身智能平台

千寻智能完成近20亿元融资,估值破百亿,领跑具身大模型

具身智能企业千寻智能宣布完成近 20 亿元融资,估值突破百亿元,成为赛道新晋独角兽。资金将用于Spirit v1.5 具身大模型迭代、硬件量产与工业场景落地。

其自研 “小墨” 人形机器人已在宁德时代产线稳定作业,电池插接成功率达 99%,作业效率比肩熟练工人,标志具身智能从实验室走向规模化量产。

荣耀官宣进军人形机器人,首款消费级产品将亮相MWC

荣耀正式宣布切入具身智能赛道,首款消费级人形机器人将于 MWC 2026 全球首发,同步推出带机械臂云台的 Robot Phone 手机终端。

该机器人聚焦家庭与日常交互场景,融合端侧 AI 与多模态感知,实现手机与机器人协同,打造 “移动具身智能” 新形态,加速消费级市场普及。

智平方完成超10亿元B轮融资,深圳诞生百亿具身智能独角兽

深圳智平方宣布完成超 10 亿元 B 轮系列融资,成为深圳首个百亿估值具身智能独角兽。企业坚持端到端大模型路线,深耕生产力型通用机器人。

依托 GOVLA 具身大模型与全链条量产能力,产品已在工业、服务场景落地,推动国产具身智能从 “炫技” 转向实用化、商业化。

华为云发布具身智能使能平台,降低企业开发与部署门槛

华为云正式推出具身智能一体化使能平台,整合算力、大模型、感知控制与行业方案,面向制造、物流、康养等场景提供一站式开发工具。

平台支持快速适配机器人本体,缩短场景落地周期,助力中小企业低成本接入具身智能,构建云边端协同的产业生态。

Read more

小龙虾配置飞书机器人(适合本地部署)

小龙虾配置飞书机器人(适合本地部署)

🚀 OpenClaw 手把手教学:配置飞书机器人 📖 目录 1. 前置准备 2. 创建飞书应用 3. 配置机器人能力 4. 获取必要凭证 5. 配置 OpenClaw 6. 测试机器人 前置准备 在开始之前,请确保你具备以下条件: ✅ 必需条件 * 飞书管理员权限 * 需要创建企业自建应用的权限 * 或联系管理员协助创建 OpenClaw 已安装 # 检查是否已安装 openclaw --version 📋 准备清单 * OpenClaw 已安装并运行 * 有飞书企业管理员权限 * 基本的命令行操作能力 创建飞书应用 步骤 1:进入飞书开放平台 1. 打开浏览器,访问 飞书开放平台 2. 使用��书账号登录 点击右上角 “开发者后台” 步骤 2:创建企业自建应用

Windows安装Neo4j保姆级教程(图文详解)

Windows安装Neo4j保姆级教程(图文详解)

文章目录 * 前言 * 系统要求 * 安装Java环境 * 步骤1:检查Java版本 * 步骤2:下载Java JDK * 步骤3:安装Java JDK * 下载Neo4j * 步骤1:访问官方网站下载Neo4j * 步骤2:解压Neo4j * 启动Neo4j服务 * 步骤1:以管理员身份打开命令提示符 * 步骤2:导航到Neo4j的bin目录 * 步骤3:安装Neo4j服务 * 步骤4:启动Neo4j服务 * 步骤5:验证服务状态 * 访问Neo4j * 基本操作和配置 * 常用管理命令 * 配置文件修改 * 常见问题解决 * 问题1:端口被占用 * 问题2:Java版本不匹配 * 问题3:服务启动失败 * 总结 前言 Neo4j是一款强大的图数据库,特别适合处理复杂的关系数据。本教程将手把手教你在Windows系统上安装Neo4j,并配置可视化工具,让你快速上手图数据库的世界。 系统要求 在开始安装之前,请确保你的系统满足以下要求: 操作系统:

Microi吾码:从零到服装ERP:低代码打造企业级系统的实战之旅

Microi吾码:从零到服装ERP:低代码打造企业级系统的实战之旅

个人主页:chian-ocean 文章专栏 从零到服装ERP:吾码平台打造企业级系统的实战之旅 关键词:吾码平台、低代码、服装ERP、多表关系、自动化、开发实例 引言 在传统的服装行业管理中,ERP系统已成为提高效率、降低成本、优化资源分配的核心工具。然而,开发一个功能全面、覆盖采购、库存、销售、财务等模块的ERP系统,往往需要投入大量时间和人力资源。在吾码低代码平台的支持下,1人仅用1个月便完成了包含100+表的企业级服装ERP系统。本文将从项目概述、开发细节到关键代码段详细剖析整个开发过程,展示低代码技术的强大能力。 第一部分:项目概览 1.1 项目背景 * 项目需求: * 支持采购、库存、销售、客户管理、财务报表等多个模块。 * 包括100+数据表,涵盖复杂的业务逻辑与数据关联。 * 需实现流程自动化(如采购审批、库存提醒)。 * 开发目标: * 快速完成开发,并保证系统稳定性与扩展性。

龙虾机器人(OpenClaw)本地部署完全技术指南

龙虾机器人(OpenClaw)本地部署完全技术指南

龙虾机器人(OpenClaw)本地部署完全技术指南 前言:什么是“龙虾机器人”? 在开始部署之前,我们需要明确部署的对象。通常所说的“龙虾机器人”指的是开源项目 OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)。它由程序员彼得·斯坦伯格开发,是一个开源的、可本地部署的通用型AI代理系统。与ChatGPT等对话式AI不同,OpenClaw被赋予了操作系统的权限:它可以执行终端命令、读写文件、操控浏览器、安装软件,甚至通过MCP协议调用外部工具。 由于其强大的系统操控能力,安全性是部署时需关注的首要问题。官方及社区普遍建议:不要在主力机或存有敏感数据的生产环境直接裸奔部署,最好使用虚拟机、Docker容器或专用硬件(如Mac Mini或AI开发盒子)进行隔离。 第一章:环境准备与核心依赖 在安装OpenClaw之前,必须准备好运行环境。OpenClaw的核心由TypeScript编写,因此Node.js是必不可少的运行环境。此外,根据安装方式的不同,可能还需要Git、Docker或Python环境。 1.1 硬件建议与系统选择 * Linux