Devv AI：面向程序员的新一代搜索引擎
Devv.ai 是一款专为程序员设计的新一代 AI 搜索引擎，旨在替代传统的搜索引擎和技术博客社区，专注于解决编程和技术难题。它基于 RAG（检索增强生成）技术和大型语言模型，能够提供快速、准确的编程相关查询结果。
核心功能
- AI 驱动：利用 RAG 技术结合大模型，提升查询精准度。
- 多语言支持：涵盖 Python、Go、JavaScript、Java 等多种主流语言。
- 多种搜索模式：提供快速模式、代理模式和 GitHub 模式，满足不同场景需求。
- 持续学习：基于用户互动不断优化，提供更个性化的体验。
支持的 AI 模型
Devv.ai 集成了多个主流模型，以下是部分常用模型的对比：
Gemini 系列
- Gemini 2.0：Google 开发，支持文本、图像、视频和音频输入。上下文窗口达 1M tokens，在 MMLU-Pro 基准测试中得分 77.6%。
- Gemini 1.5 Pro：早期版本，性能稳定，目前有限时免费额度，适合日常开发辅助。
GPT 系列
- GPT-4o Mini：OpenAI 低成本高效模型，支持文本和视觉输入。HumanEval 测试得分 87.2%，性价比高。
- GPT-4o：多模态能力强，MMLU 得分 82%，HumanEval 得分 87.2%，适合复杂任务。
- o1-preview：推理能力显著提升，数学和编程评估准确率达 83%。
Claude 系列
- Claude 3.5 Sonnet：Anthropic 出品，编程任务表现优异，HumanEval 得分 92%。
- Claude 3.7 Sonnet：更新版本，在复杂任务和数学方面表现良好。
DeepSeek
- DeepSeek R1：拥有 6710 亿参数的混合专家模型，专注复杂任务，MMLU 得分 79.5%。
GitHub 模式详解
Devv.ai 提供了独特的 GitHub 模式，允许用户直接连接自己的 GitHub 仓库进行搜索、问答和代码生成。该功能目前处于 Beta 阶段，主要优势包括：
- 深度索引：通过专门的 indexer 解析代码仓库的语法结构和函数调用链关系。
- 精准建议：针对特定代码库提供查询结果，而非泛泛而谈。
- 社区互动：开发者可在其开源仓库报告错误或请求新功能，推动工具迭代。
实战演示
为了验证其代码生成能力，我们尝试了一个具体的提示词：'使用代码，创建一个有科技感炫酷的动画'。
它不仅输出了完整的代码，还直接展示了渲染效果，这一点在实际工作中非常实用。这里展示一下生成的粒子动画代码示例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta =>
粒子动画
