前言
持续了大半年的面试终于结束了，自从 5 月被前公司优化之后，一直陆陆续续有面试邀约。
收获 offer 还是比较满意的，拿下了小红书、小米的 offer。着实有点可惜的是汽车之家，倒在了三面，只能说自己还是太菜，以后还需要继续努力。
这期间只投递了互联网中大厂，面试并不多，以下是我在这大半年以来的面试经历，发出来总结一波，也供大家参考参考！
以下面试均为 Android 开发的社招岗。
汽车之家
- 看简历上掌握 Kotlin，说一说协程：考察 Kotlin 协程的基本原理、挂起函数与恢复函数的区别，以及协程在异步任务中的优势。
- 说一说 Java 的反射？反射为什么性能差？：涉及反射机制的实现原理，动态获取类信息，以及因安全检查导致的性能损耗。
- 熟悉 Android 的四大组件，说一说 Activity 的 launchMode 中的 singleTask 和 singleTop 的区别：重点在于任务栈的管理策略及实例复用逻辑。
- provider 中 getContext() 获取到的 context 是什么 context？：考察 Context 类型的区分（Application, Activity, Service）及其生命周期影响。
- 协程是什么？：基础概念，轻量级线程，结构化并发。
- 知道集合和多线程，那说一说你知道的线程安全的集合：如 ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList 等及其内部实现。
- 讲一讲你知道的锁？从不同角度可以分为类锁和对象锁、公平锁和非公平锁、乐观锁和悲观锁，追问自旋锁：深入 JVM 层面的锁升级过程（偏向锁->轻量级锁->重量级锁）。
- 讲一讲 LeakCanary 的原理（弱引用队列+Activity 生命周期），使用 LeakCanary 检测到了什么内存泄漏？是先知道这里会出现内存泄漏吗？：分析 WeakReference 队列机制及 GC Root 的判定逻辑。
- LeakCanary 用到了一个 GC 机制，GC Root 都有哪些？：静态变量、活动对象、栈帧局部变量等。
- 阅读文章的 App，这些文章有做本地存储吗？具体实现？：考察 SQLite, Room, SharedPreferences 或文件 IO 的使用场景。
技术解析
在汽车之家面试中，除了常规组件知识，对底层原理的考察非常细致。特别是关于内存管理和并发编程的部分，面试官倾向于询问具体的实现细节而非泛泛而谈。例如在锁机制方面，不仅要求说出分类，还要求解释自旋锁在 CPU 调度中的行为。LeakCanary 作为常用的内存检测工具，其背后的弱引用队列和 GC Root 追踪机制是理解 Android 内存模型的关键。
小红书
- Handler 机制是什么？在没有 message 的时候为什么不会导致应用程序 ANR？：Handler 消息循环机制，Looper 的阻塞等待原理。
- 介绍一下四大组件？：Activity, Service, BroadcastReceiver, ContentProvider 的基本职责。
- Activity 启动模式？：Standard, SingleTop, SingleTask, SingleInstance 的区别与应用场景。
- 进程和线程的区别？：资源分配单位 vs 执行单元，上下文切换成本。
- 你知道 Android 程序的入口吗？知道 ActivityThread 吗？：main 方法调用 Application.attach 的过程。
- View 的事件分发机制？View 的绘制机制？：onInterceptTouchEvent, dispatchTouchEvent, onDraw 流程。
- 如果要在一个 Activity 里面获取一个 View 的宽高应该在哪一个回调方法获取？：post, onSizeChanged, layout 回调等时机选择。
- 知道共享内存模型吗？：Android IPC 机制的基础。
- 内存里面的寄存器有了解吗？指针寄存器？指令寄存器？：计算机组成基础，CPU 架构相关。
- LeakCanary 原理？弱引用和软引用区别？：SoftReference 允许在内存不足时被回收，WeakReference 则不受限。
- 讲一讲泛型？泛型的原理？类型擦除，擦除之后呢？如何获取类型？：TypeToken 的使用，反射获取泛型信息。
- 协变和逆变？in 和 out 如何选择：Kotlin 中的声明处方差控制。
- 高阶函数？：Lambda 表达式，函数作为参数传递。
- Git 的原理？：分布式版本控制，快照机制。
- 面向对象编程和响应式编程的区别？：命令式 vs 声明式，数据流管理。
- Map？Map 的时间复杂度，什么时候会用到链表化和树化，哈希冲突，有了解 HashMap 的扩容吗？如果是你会怎么做？：JDK 1.8 后的红黑树转换阈值，负载因子。
- 为什么要使用 TCP 协议？TCP 协议有什么好处？TCP 协议解决了什么问题：可靠性传输，流量控制，拥塞控制。
- 说一下你最熟悉理解最深的一个知识点？说了 JVM 的内存划分机制：堆，栈，方法区，垃圾回收算法。
技术解析
小红山的面试风格偏向于广度与深度的结合，既考察基础理论（如寄存器、网络协议），也关注实际工程问题（如 View 测量、HashMap 扩容）。对于 Handler 机制的提问，重点在于理解 Looper 的消息队列循环如何避免 ANR。此外，对 JVM 内存模型的考察表明了对底层性能的重视。
小米
- 泛型擦除的概念。什么时候用：编译期检查，运行期类型安全。
- ThreadLocal 原理，内存泄漏的原因：ThreadLocalMap 的 Key 为弱引用，Value 为强引用，需手动 remove。
- 知道哪些数据压缩算法：Gzip, Deflate, LZ4 等。
- dns 挟持是什么，哪些解决办法：DNS 劫持，修改 hosts，使用 DoH/DoT。
- Charles 怎么抓 https 的包：安装证书，配置代理。
- java 四种引用类型：强，软，弱，虚引用。
- jvm 有哪几种 gc 算法，分代收集新生代老年代分别使用哪一种：标记清除，复制，标记整理；新生代复制，老年代标记整理。
- 数据库第三范式：消除冗余，保证一致性。
- http 状态码：200, 301, 404, 500 等含义。
- https 的流程：SSL/TLS 握手，密钥交换。
- tcp 四次挥手：FIN, ACK 交互过程。
- dns 解析过程：缓存，递归查询，迭代查询。
- 为什么 hashmap 链表是尾插：避免链表反转，提高插入效率。
- concurrenthashmap 为什么不可以存 null 的 key 而 hashmap 可以：定位桶位置时的判断逻辑。
- equals 和 hashcode：重写规范，哈希表查找前提。
- 线程池怎么配置参数保证有序：LinkedBlockingQueue, FixedThreadPool。
- synchronized 底层原理：monitorenter, monitorexit, 锁膨胀。
- cas 的缺点，怎么解决：ABA 问题，版本号机制。
- http2.0 和 http3.0：多路复用，二进制分帧，QUIC 协议。
- 快重传和快恢复：TCP 拥塞控制算法。
- cookies 和 session：客户端存储 vs 服务端存储。
- 五层网络结构，每一层有哪些协议：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。
技术解析
小米的面试题覆盖面极广，从底层 JVM 到上层网络协议均有涉及。特别是计算机网络部分，TCP/IP 模型、HTTP 协议细节是必考项。同时，对并发编程的考察非常深入，包括 CAS 原子操作、线程池参数调优以及 ThreadLocal 的内存泄漏防护，这些都是生产环境中常见问题的核心。
得物
- activity 的生命周期，各个阶段的方法名叫什么：onCreate, onStart, onResume, onPause, onStop, onDestroy。
- 安卓的那些场景会导致内存泄漏：单例持有 Context，非静态内部类，未注销的广播/监听器。
- c++ 的垃圾回收机制：C++ 无自动 GC，需手动管理或使用智能指针。
- tcp 的三次握手和四次挥手：连接建立与释放的标准流程。
- 为什么 tcp 客户端的 time-wait 状态必须等待 2MSL：确保最后一个 ACK 到达，防止旧连接干扰。
- http1.1 与 http2.0 之间的区别：多路复用，头部压缩，二进制传输。
- 线程安全的解决思路：同步，不可变对象，线程局部存储。
- 有哪几种锁：互斥锁，读写锁，自旋锁，信号量。
- 进程通信方式，具体的使用场景：管道，消息队列，共享内存，Socket。
- 二叉树的深度遍历，递归与非递归实现：DFS 算法实现。
- c++ 的内存模型，各个区的作用：代码段，数据段，堆，栈。
- c++ 什么情况下会有野指针问题：未初始化，已释放仍使用。
- 还有什么情况下会有野指针问题：数组越界访问，悬空指针。
- 链表，有一个指针，双指针，在引用的过程中间，有一个指针将他的链给断开，去访问的时候，另一个指针会发生什么：指针失效，内存访问错误。
- 数组的越界呢？：未定义行为，可能崩溃或读取脏数据。
- 文件的内存映射了解过吗？相较于普通的 io 流有什么优势呢：mmap，减少系统调用，零拷贝。
- 一个数组的值先从小到大递增后从大到小递减，找出最大的值：二分查找变种，寻找峰值。
技术解析
得物的面试侧重于 C++ 与 Android 的结合，以及对底层数据结构与算法的考察。除了常规的 Android 生命周期，还涉及了操作系统层面的内存管理、指针安全以及网络协议细节。算法题部分虽然题目描述简短，但往往考察的是对边界条件的处理和对经典算法的灵活运用。
OPPO
- 讲一讲项目？数据获取流程？：业务逻辑梳理，网络请求封装。
- 讲一讲四大组件：基础组件功能回顾。
- 讲一讲集合类：List, Set, Map 的实现差异。
- 讲一讲 Handler 机制：消息队列处理。
- 事件分发机制，事件拦截在哪个方法中拦截？了解触摸事件吗？：onInterceptTouchEvent 返回值决定。
- View 绘制机制，追问 ViewGroup 的绘制过程？然后问到了根 View，Window？：measure, layout, draw 三步骤。
- View 是一个树形结构，如何遍历？深搜，广搜，讲一讲深搜，广搜：递归遍历 vs 队列遍历。
- 垃圾回收机制？具体问了分代回收算法，GC ROOT 有哪些？你觉得 GC root 引用链是一个什么结构，不清楚？：对象图遍历，可达性分析。
- 进程、线程、协程的区别：资源粒度与调度单位。
- 有做数据库本地保存操作吗？如何实现的？有使用过什么框架没？：Room, Realm 等 ORM 框架。
- 最后一个问题，讲一讲架构模式，MVC、MVP、MVVM 模式：解耦设计，数据绑定。
技术解析
OPPO 的面试流程较为全面，从项目经验到技术细节层层递进。特别关注架构设计的合理性，如 MVVM 模式在实际项目中的应用。View 系统的遍历与绘制机制也是高频考点，要求候选人不仅会用，还要懂原理。此外，对 GC Root 引用链结构的追问，显示了对内存管理底层逻辑的重视。
小天才
- ARouter 的原理？：注解处理器，反射路由跳转。
- MVP，MVVM 模式相对于 MVC 模式的优势？：解耦，测试友好，数据驱动。
- 知道六大设计原则吗？不太清楚具体都有什么。说一下除了单例模式之外的两个设计模式：SOLID 原则，工厂，观察者等。
- 事件分发的过程？onClick 和 onTouchEvent，onTouch 哪个先执行？（onTouch>onTouchEvent>onClick）：事件分发顺序。
- 如果现在出现了横向滑动和竖向滑动的冲突，你会如何解决？如果获取到的 x 移动距离和 y 移动距离一样大如何定义逻辑？：requestDisallowInterceptTouchEvent 配合手势判断。
- 使用 Glide 有做一个封装吗？应该封装到一个工具类里面来做复用：图片加载库的二次封装。
- 讲一讲内存泄漏和内存溢出？为什么会内存泄漏？列举三种内存泄漏的情况：静态集合，单例，匿名内部类。
- 有做过性能优化吗？说了包体积优化，布局优化。内存泄漏优化其实也是：ProGuard, 懒加载，异步加载。
- 说一下具体写过的自定义 View？：Canvas 绘图，触摸事件处理。
- Activity A 跳转到 Activity B 再按下 back 键回到 Activity A 各自的生命周期变化？如果按下 back 键回到 Activity A 之后发现 Activity B 没有调用 onDestory() 方法你会如何去调试找 bug？：日志打印，Dumpsys 分析。
- 100 个任务放入到线程池，如何设计最快的完成任务。如何要在前面 99 个任务执行完成之后再执行第 100 个任务呢，如何设计？：CountDownLatch, Future 机制。
- 项目中遇到的难点？异步场景下的数据同步。如何解决？接口回调的场景下，如果数据还没有返回，但是用户终止了应用程序，你觉得你的设计有什么问题和解决方法？内存泄漏如何解决？弱引用：生命周期感知，弱引用清理。
- 面试官介绍小天才部门的基本情况和业务：业务背景了解。
技术解析
小天才的面试非常注重实际工程能力的落地，包括自定义 View、性能优化、复杂场景下的并发处理。对于 Activity 生命周期的异常排查（如 onDestory 未调用）提出了具体的调试思路。此外，对设计模式和架构模式的考察，旨在评估候选人的代码抽象能力和长期维护意识。
核心知识模块概览
为了系统化复习上述面试内容，我们将知识点划分为以下七大模块，每个模块均包含高频考点与核心原理。
第一章 Java 方面
- Java 基础部分：基本数据类型，String 不可变性，Object 常用方法。
- Java 集合：ArrayList 扩容，LinkedList 节点结构，HashMap 源码分析。
- Java 多线程：线程创建，ThreadLocal，volatile 关键字，synchronized 锁升级。
- Java 虚拟机：内存区域划分，垃圾回收算法，类加载机制，JVM 调优参数。
第二章 Android 方面
- Android 四大组件相关：启动模式，Service 生命周期，Broadcast 注册方式。
- Android 异步任务和消息机制：Handler, MessageQueue, Looper, AsyncTask (废弃)。
- Android UI 绘制相关：ViewRootImpl, MeasureSpec, Canvas 绘制流程。
- Android 性能调优相关：ANR 排查，OOM 分析，卡顿监控，启动速度优化。
- Android 中的 IPC：Binder 机制，AIDL 使用，Messenger 通信。
- Android 系统 SDK 相关：Context 类型，Intent 隐式显式，ContentProvider 权限。
- 第三方框架分析：Retrofit, OkHttp, Glide, RxJava 原理。
- 综合技术：Gradle 构建，ProGuard 混淆，多渠道打包。
- 数据结构方面：链表，树，图，哈希表，排序算法。
- 设计模式：单例，工厂，观察者，策略，适配器模式。
- 计算机网络方面：HTTP/HTTPS, TCP/IP, DNS 解析，Socket 编程。
- Kotlin 方面：协程，扩展函数，委托属性，空安全。
第三章 音视频开发高频面试题
- 编码原理：为什么巨大的原始视频可以编码成很小的视频呢？这其中的技术是什么呢？（压缩算法，离散余弦变换）。
- 直播优化：怎么做到直播秒开优化？（预加载，CDN 加速，首屏渲染优化）。
- 图像处理：直方图在图像处理里面最重要的作用是什么？（亮度分布分析）。
- 滤波方法：数字图像滤波有哪些方法？（高斯滤波，中值滤波）。
- 特征提取：图像可以提取的特征有哪些？（边缘，角点，纹理）。
- 重建标准：衡量图像重建好坏的标准有哪些？怎样计算？（PSNR, SSIM）。
第四章 Flutter 高频面试题
- Dart 部分：异步编程，Future, Stream, Isolate。
- Flutter 部分：Widget 树，RenderObject 树，StatelessWidget vs StatefulWidget。
第五章 算法高频面试题
- 素数寻找：如何高效寻找素数（埃拉托斯特尼筛法）。
- 二分查找：如何运用二分查找算法（边界条件处理）。
- 雨水问题：如何高效解决雨水问题（双指针，单调栈）。
- 数组去重：如何去除有序数组的重复元素（原地修改）。
- 模幂运算：如何高效进行模幂运算（快速幂算法）。
- 最长回文子串：如何寻找最长回文子串（中心扩散，Manacher 算法）。
第六章 Android Framework 方面
- 系统启动流程面试题解析：Bootloader, Kernel, Init, Zygote, SystemServer。
- Binder 面试题解析：Binder 驱动，Binder 服务，跨进程通信。
- Handler 面试题解析：Message 对象池，Looper 死循环。
- AMS 面试题解析：ActivityManagerService, 进程管理，任务栈。
第七章 企业常见 174 道面试题
- SD 卡：外部存储权限，路径获取。
- Android 的数据存储方式：SharedPreferences, SQLite, File, Network。
- Broadcast Receiver：静态注册，动态注册，有序广播。
- sp 频繁操作会有什么后果？sp 能存多少数据？：主线程阻塞，容量限制。
- dvm 与 jvm 的区别：Dalvik 虚拟机 vs Java 虚拟机，字节码格式不同。
- ART：Android Runtime，AOT 编译，内存占用优化。
- Activity 的生命周期：状态流转图。
- Application 能不能启动 Activity：需要 FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK。
结语
面试不仅是技术的较量，更是心态与准备的博弈。通过整理这些大厂的面经，希望能帮助正在求职的开发者们查漏补缺，构建更完整的知识体系。建议大家在复习时，不仅要记住答案，更要理解背后的原理，能够举一反三。祝各位都能拿到心仪的 Offer！
