轻松启航：一本书让你轻松掌握LangChain入门技巧

在大模型领域，有一只当红小鸟受到越来越多开发者的青睐。这只小鸟来自 LangChain** 的官方 logo，也是我们在社交平台上经常使用的动物 emoji** 之一。有网友猜测，之所以选择鹦鹉作为 LangChain 的 logo，是因为大模型常被戏称为“随机鹦鹉”，即它只是模仿人类输出的文本，缺乏真正的理解能力。而 LangChain 则别出心裁地将鹦鹉（🦜）与链条（🔗）组合在一起，寓意其在提高大模型能力方面的作用。

Open AI 的 GPT、Meta 的 LLaMA、谷歌的 Gemini……过去一年多的时间里，我们见证了无数大模型的横空出世与更新换代，对于它们生成内容、处理数据的所谓超能力，也逐渐从不可思议变为见怪不怪。尽管大模型以迅雷不及掩耳之势闯入了我们的生活，甚至成为办公、学习场景中左膀右臂般的得力助手，但它仍有巨大的潜力等待开掘。要想让大模型与应用进行流畅沟通，并不是件简单的事情，需要一种特殊的工具来帮助我们实现这一点。

想象你正计划着出国旅行，而有这样一个应用，能帮助我们打点好旅行中的一切，从制定行程到预订机票酒店，都不需要你亲自动手。为了实现以上功能，它需要连接以下内容。

• GPT 等大模型：这个应用会利用大模型分析你的旅行偏好，并利用这些资料生成量身定制的旅行建议。必要时还能通过实时翻译功能帮助你与当地人无障碍沟通。
• 你的数据：这些数据包括你的出行预算、你曾去过的旅行地、酒店和参与的游玩项目等，可能存储在数据库或文档中。
• 地图服务：应用还集成了地图服务，以确保路线准确无误并为你提供导航。
• 第三方预订平台 ：应用会连接至多个预订平台，从而轻松订好机票酒店。

这个无所不能的旅行助手，需要使用大模型、用户数据以及各种第三方平台。想必你已猜到，这便是 LangChain 的用武之地。

LangChain 相当于一种黏合剂，它提供一系列工具和功能，帮助开发者将多个大模型、数据源和工具集成到他们的应用中，并且简化了应用的开发流程。例如，借助记忆（memory）组件，它允许模型获得对上下文的“记忆”，从而保持用户与模型对话的连贯性；借助检索（retrieval）组件，模型可以轻松地从不同数据源中检索和组织数据，更快响应用户的需求；借助 LLM 类，用户可以自由切换各种模型，或者使用多个模型，而不必受到某一特定模型的约束与限制……通过 LangChain，开发者可以轻松创建更智能且高效的应用。

综上所述，LangChain 允许开发者根据自己的需求直接与大模型互动，开发一个大模型应用不再遥不可及。作为一个开源框架，LangChain 仅发布数月便成为 GitHub 上的热门项目，截至目前已揽获 80k+ 的星标数。

🌟 听说过 LangChain，读了本文跃跃欲试、也想开发自己的大模型应用？

💡 从未听说过 LangChain，但现在充满了好奇？

无论你是想要感受大模型神秘力量的 AI 爱好者，还是想要深入了解 LangChain 的基础知识，今天推荐的这本新书都是你的入门首选！👇

《LangChain实战》崔皓｜著

本书特色

• LangChain 0.1 版本：本书代码基于 LangChain 首个稳定版本v0.1.0（2024年1月发布）编写，确保读者能够将理论知识转化为可靠的实际应用。
• 实战代码示例：本书围绕自动客服系统的业务场景，通过多个精心设计的实战案例，引导读者巧妙运用 LangChain。书中附带的源代码将帮助读者快速掌握项目开发，实现从理论到实践的无缝对接。
• 国内大模型接入：书中特别收录了百度千帆大模型平台的调用案例，确保读者能够无障碍探索并应用大模型技术。
• 图解辅助学习：本书采用图片+代码+解释的方式，让复杂的技术概念变得直观易懂，帮助读者迅速掌握 LangChain 的原理，迅速上手。让学习变得像看漫画一样轻松有趣！
• 专业背景：本书作者作为 51CTO AIGC 精品课程的资深讲师，凭借丰富的教学经验和学员反馈，精心打磨出这本实用指南。书中融合了实战经验、学员反馈与专业课程精华，为大模型初学者提供了一份宝贵的学习资源。

内容简介

本书深入介绍了 LangChain 平台和大模型的核心概念、应用和实战经验。从 LangChain 的架构出发，逐一讲解了模型输入/输出、检索、链、记忆和代理等核心组件，并结合丰富的开发场景以详细的代码呈现给读者。

此外，本书还将通过几个具体案例来展示如何综合运用所学知识，通过这些案例，读者不仅可以掌握 LangChain 的实用技术，还可以提升解决实际问题的能力。

本书既适合初学者快速入门 LangChain，深入了解大模型领域的最新技术，也适合专业开发者拓展技能，上手大模型应用的开发。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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