一、Windows 系统卸载 Python
步骤 1：通过控制面板卸载主程序
- 按下
Win + R，输入appwiz.cpl，回车打开'程序和功能'。 - 在列表中找到所有名称包含 Python 3.x 或 Python x.x.x 的条目。
- 右键逐个选择并点击 卸载，按提示完成操作。
步骤 2：手动删除残留文件和目录
删除用户目录下的残留文件：
C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\pip
C:\Users\<你的用户名>\AppData\Roaming\Python
删除 Python 安装目录（默认路径）：
C:\Program Files\Python3x
C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python3x
提示：
AppData是隐藏文件夹，需在文件资源管理器中开启'显示隐藏的项目'。
步骤 3：清理环境变量
- 右键'此电脑' → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。
- 检查以下变量并删除与 Python 相关的条目：
- 用户变量 和 系统变量：
- 删除
Path中类似C:\Program Files\Python3x\Scripts和C:\Program Files\Python3x的路径。 - 删除自定义变量
PYTHON_HOME（如果存在）。
- 删除
- 用户变量 和 系统变量：
步骤 4：清理注册表（谨慎操作）
- 按下
Win + R，输入regedit，回车打开注册表编辑器。 - 备份注册表（文件 → 导出）。
删除以下注册表项（如果存在）：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Python
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python
二、macOS 系统卸载 Python
方法 1：卸载通过官方安装包安装的 Python
删除符号链接（如果存在）：
sudo rm /usr/local/bin/python3
sudo rm /usr/local/bin/pip3
打开终端，删除 Python 主程序：
sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.x # 替换为实际版本
方法 2：通过 Homebrew 卸载 Python
如果通过 Homebrew 安装，直接卸载：
brew uninstall [email protected] # 如 [email protected]
步骤 3：清理配置文件和缓存
删除用户目录下的残留文件：
rm -rf ~/Library/Python/3.x # 如 3.9、3.10
rm -rf ~/.local/bin/pip3
rm -rf ~/.pyenv # 如果使用过 pyenv
步骤 4：修复系统默认 Python（仅针对误删系统 Python 的情况）
注意：macOS 系统自带 Python 2.7，切勿删除，否则可能导致系统异常！
三、Linux 系统卸载 Python
方法 1：卸载通过包管理器安装的 Python
CentOS/RHEL：
sudo yum remove python3.x
Debian/Ubuntu：
sudo apt remove python3.x # 如 python3.9
sudo apt remove python3-pip
方法 2：手动删除源码编译安装的 Python
- 找到 Python 安装路径（通常为
/usr/local/bin/python3.x或自定义路径）。
删除符号链接：
sudo rm /usr/local/bin/python3
sudo rm /usr/local/bin/pip3
删除安装目录：
sudo rm -rf /usr/local/python3.x
步骤 3：清理配置和缓存
删除用户目录下的残留文件：
rm -rf ~/.local/lib/python3.x
rm -rf ~/.cache/pip
四、验证是否卸载成功
- 若提示
command not found或版本信息已消失，表示卸载成功。
打开终端或命令提示符，执行：
python --version
pip --version
五、常见问题解决
- 卸载后终端仍能运行 Python：
- 可能是系统自带的 Python（如 macOS 的 Python 2.7），无需处理。
- 重新安装 Python 时提示路径冲突：
- 确保旧版本目录已完全删除，或选择全新安装路径。
六、总结
- Windows：卸载程序 → 删除残留目录 → 清理环境变量和注册表。
- macOS：删除框架和符号链接 → 清理 Homebrew 安装 → 修复系统默认环境。
- Linux：通过包管理器或手动删除 → 清理符号链接和缓存。
按照上述步骤操作后，Python 及其依赖将被彻底清理，避免残留文件干扰后续开发。
