11 月 22 日，Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 参数的大模型。11 月 30 日，他们开源了一切，包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解，这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。
技术报告：https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime/blob/main/INTELLECT_1_Technical_Report.pdf
Hugging Face 页面：https://huggingface.co/PrimeIntellect/INTELLECT-1-Instruct
GitHub 地址：https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime
体验链接：chat.primeintellect.ai
Prime Intellect 表示，相比此前的研究，INTELLECT-1 实现了 10 倍的规模提升。这一突破证明，大规模模型训练已不再是大公司的专利，通过去中心化的、社区驱动的方式同样可以实现。
他们的下一步计划是将模型进一步扩展到前沿规模，最终目标是实现开源 AGI。这一点在其在线 Demo 的模型选项中已有暗示——其中包含开放推理模型甚至 AGI 和 ASI 的潜在选项。看起来这确实是一个雄心勃勃的团队。
模型发布后，虽也有质疑声音，但 AI 社区总体上还是给出了非常积极的肯定。
机器之心也用几个经典问题简单尝试了其在线 Demo 版本的模型。
首先是经典的草莓问题，INTELLECT-1 一开始答对了，但继续提问就又变成了常见的错误答案。
该模型也具备还不错的文本理解能力，但总体而言和 Llama 和 Qwen 等前沿开源模型还有所差距。
下面我们看看它的汉语能力。从多次测试的结果来看，这个模型的汉语能力并不好，并且幻觉现象似乎也挺严重的，比如下图中，即使该模型暂时并不具备读取链接的能力，也会根据上下文强行作答。
