医疗影像系统的架构演进
传统 PACS 多采用 C++ 或 C# 开发的 C/S 架构，医生终端需安装独立客户端，维护成本高且难以适应互联网医院及医共体远程诊断的需求。转向纯 Web 前端技术（B/S 架构）后，系统支持跨平台访问，医生仅需浏览器即可调阅 CT、核磁、DR 等多模态影像，显著降低了部署门槛。
核心业务模块
系统覆盖影像科全工作流，包含放射信息系统（RIS）与 PACS 阅片引擎。
RIS 工作流管理
- 智能登记排班：支持扫码或刷卡获取患者信息，统筹多检查室与设备资源，优化候诊流程。
- 技师工作站：追踪检查状态（已登记、检查中、已完成），确认耗材计费，进行影像质量质控打分。
- 图文报告系统：内置富文本编辑器，支持典型病例模板调用、语音录入对接及双签名权限控制。
Web Viewer 阅片引擎
- 加载性能：采用按需加载与无损压缩传输，普通宽带下亦可实现大序列 CT 图像的边下边看。
- 影像处理工具：提供无级缩放、漫游、旋转、窗宽窗位调节（含预设模式）、CT 值测量及心胸比计算等功能。
- 三维重建：纯前端实现 MPR、CPR、MIP、VR 体渲染，无需插件即可达到接近传统工作站的视觉效果。
- 序列协同：支持多屏多序列同步滚动，便于随访复查对比。
技术架构设计
系统采用微服务架构，底层图像引擎选用开源医疗图形学框架，兼顾高性能与可维护性。
- 后端框架：Java Spring Boot 2.x / Spring Cloud + MyBatis-Plus。
- 前端框架：Vue 3.0 + TypeScript + Element Plus。
- 渲染引擎：Cornerstone.js / VTK.js，负责纯前端高性能医疗影像渲染。
- 通讯网关：基于 dcm4che 深度定制，全面支持 DICOM 3.0 标准（C-ECHO, C-STORE, C-FIND, C-MOVE）。
- 存储方案：支持 MinIO 或阿里云 OSS 分布式对象存储，应对 TB/PB 级非结构化数据。
- 数据存储：MySQL 8.0 存储业务数据，Redis 用于高频状态缓存。
架构严格遵循 DICOM 3.0 与 HL7 国际医疗标准，支持接入 IHE 规范，助力电子病历评级与互联互通评级。
