随着医疗信息化的深入，传统基于 C++ 或 C# 开发的 C/S 架构 PACS 系统逐渐显露出维护成本高、跨平台能力弱等局限。现代医疗场景更倾向于采用纯 B/S 架构，医生仅需通过浏览器即可访问系统，无需安装庞大客户端。
一、Web PACS 的技术优势
基于 HTML5 和 WebGL 技术的 Web 端影像调阅，实现了真正的跨平台支持。无论是 Windows、Mac 还是 iPad，医生都能通过浏览器秒级加载百兆级影像数据。这种架构不仅降低了运维成本，也适应了'互联网医院'和医共体远程诊断的需求。对于软件厂商而言，直接复用成熟的底层图形学方案（如 DICOM 解析、图像无损压缩），能显著缩短研发周期，将精力集中在业务逻辑的实现上。
二、核心业务模块设计
系统涵盖影像科全工作流，分为放射信息系统（RIS）与 PACS 阅片引擎两部分。
1. 放射信息系统 (RIS)
- 智能登记排班：支持扫码或刷卡获取患者信息，统筹多检查室与设备资源。
- 技师工作站：追踪检查状态，确认耗材计费，进行影像质量质控打分。
- 图文报告系统：内置富文本编辑器，支持典型病例模板调用及双签名权限控制。语音录入功能需对接外部 API。
2. 核心 PACS 阅片引擎
- 极速加载：采用按需加载与无损压缩传输，普通宽带下亦可实现大序列 CT 图像的边下边看。
- 专业工具包：
- 基础操作：缩放、漫游、旋转、翻转及放大镜功能。
- 调节优化：自定义窗宽窗位（预设腹部、骨骼、肺部模式）、伪彩渲染。
- 精准测量：长度、角度、面积、CT 值（HU 值）及心胸比自动计算。
- 三维重建：纯前端实现 MPR、CPR、MIP、VR 等高级重建，效果媲美传统工作站。
- 序列协同：支持多屏多序列同步滚动，便于随访复查对比。
三、技术架构选型
系统采用微服务架构，底层图像引擎选用国际主流框架，便于维护与二次开发。
1. 技术栈
- 后端：Java Spring Boot 2.x / Spring Cloud + MyBatis-Plus。
- 前端：Vue 3.0 + TypeScript + Element Plus。
- 渲染引擎：Cornerstone.js / VTK.js，提供纯前端高性能医疗影像渲染。
- DICOM 网关：基于 dcm4che 深度定制，支持 DICOM 3.0 标准（C-ECHO, C-STORE, C-FIND, C-MOVE）。
- 存储方案：MinIO 或阿里云 OSS 分布式对象存储，应对 TB/PB 级非结构化数据。
- 数据库：MySQL 8.0（业务数据） + Redis（高频缓存）。
2. 标准与合规
严格遵循 DICOM 3.0、HL7 国际医疗标准，支持接入 IHE 规范，助力医院电子病历评级与互联互通评级。
