传统 PACS 系统多采用 C/S 架构,依赖医生在本地安装庞大的客户端软件,维护成本高且难以适应互联网医院及远程诊断需求。本系统采用纯 B/S 架构,基于 HTML5 与 WebGL 技术实现影像调阅,支持 Windows、Mac 及移动端浏览器访问。
一、Web PACS 架构优势
相比传统方案,Web 化架构在跨平台兼容性与部署效率上具有显著优势:
- 跨平台访问:无需安装客户端,通过浏览器即可加载百兆级影像数据,支持多种操作系统。
- 降低研发成本:底层图形学解析(如 DICOM Tag 解析、图像无损压缩)通常开发周期长,直接复用成熟引擎可缩短研发时间。
- 系统集成灵活:可作为独立系统或影像插件嵌入现有 HIS、EMR 系统中,快速提升产品影像能力。
二、核心业务模块
系统覆盖影像科全工作流,包含 RIS 管理与 PACS 阅片两大核心部分。
1. 放射信息系统 (RIS)
- 智能登记排班:支持扫码/刷卡获取患者信息,统筹多检查室与设备资源。
- 技师工作站:追踪检查状态,确认耗材计费,进行影像质量质控。
- 图文报告系统:内置富文本编辑器,支持模板调用、语音录入及双签名权限控制。
2. 核心 PACS 阅片引擎
- 极速加载:采用按需加载与无损压缩传输,支持大序列 CT 图像的边下边看。
- 专业工具包:
- 基础操作:缩放、漫游、旋转、翻转、放大镜。
- 调节功能:自定义窗宽窗位(预设腹部、骨骼、肺部模式)、伪彩渲染。
- 测量工具:长度、角度、面积、CT 值(HU 值)测量及心胸比计算。
- 三维重建:纯前端实现 MPR(多平面重建)、CPR(曲面重建)、MIP(最大密度投影)、VR(容积渲染),效果媲美传统工作站。
- 序列协同:支持多屏多序列同步滚动,便于随访对比。
三、技术架构设计
系统采用微服务架构,底层图像引擎选用主流开源框架,便于维护与二次开发。
1. 技术栈选型
- 后端框架:Java Spring Boot 2.x / Spring Cloud + MyBatis-Plus。
- 前端框架:Vue 3.0 + TypeScript + Element Plus。
- 渲染引擎:Cornerstone.js / VTK.js(纯前端高性能医疗影像渲染)。
- DICOM 网关:基于 dcm4che 深度定制,支持 DICOM 3.0 标准(C-ECHO, C-STORE, C-FIND, C-MOVE)。
- 存储方案:MinIO / 阿里云 OSS 分布式对象存储,应对 TB/PB 级非结构化数据。
- 数据库:MySQL 8.0(业务数据)+ Redis(缓存)。
2. 标准规范
- 严格遵循 DICOM 3.0、HL7 国际医疗标准。
- 支持接入 IHE 规范,助力电子病历评级与互联互通评级。



