传统 PACS 系统多采用 C/S 架构，依赖医生在本地安装庞大的客户端软件，维护成本高且难以适应互联网医院及远程诊断需求。本系统采用纯 B/S 架构，基于 HTML5 与 WebGL 技术实现影像调阅，支持 Windows、Mac 及移动端浏览器访问。
一、Web PACS 架构优势
相比传统方案，Web 化架构在跨平台兼容性与部署效率上具有显著优势：
- 跨平台访问：无需安装客户端，通过浏览器即可加载百兆级影像数据，支持多种操作系统。
- 降低研发成本：底层图形学解析（如 DICOM Tag 解析、图像无损压缩）通常开发周期长，直接复用成熟引擎可缩短研发时间。
- 系统集成灵活：可作为独立系统或影像插件嵌入现有 HIS、EMR 系统中，快速提升产品影像能力。
二、核心业务模块
系统覆盖影像科全工作流，包含 RIS 管理与 PACS 阅片两大核心部分。
1. 放射信息系统 (RIS)
- 智能登记排班：支持扫码/刷卡获取患者信息，统筹多检查室与设备资源。
- 技师工作站：追踪检查状态，确认耗材计费，进行影像质量质控。
- 图文报告系统：内置富文本编辑器，支持模板调用、语音录入及双签名权限控制。
2. 核心 PACS 阅片引擎
- 极速加载：采用按需加载与无损压缩传输，支持大序列 CT 图像的边下边看。
- 专业工具包：
- 基础操作：缩放、漫游、旋转、翻转、放大镜。
- 调节功能：自定义窗宽窗位（预设腹部、骨骼、肺部模式）、伪彩渲染。
- 测量工具：长度、角度、面积、CT 值（HU 值）测量及心胸比计算。
- 三维重建：纯前端实现 MPR（多平面重建）、CPR（曲面重建）、MIP（最大密度投影）、VR（容积渲染），效果媲美传统工作站。
- 序列协同：支持多屏多序列同步滚动，便于随访对比。
三、技术架构设计
系统采用微服务架构，底层图像引擎选用主流开源框架，便于维护与二次开发。
1. 技术栈选型
- 后端框架：Java Spring Boot 2.x / Spring Cloud + MyBatis-Plus。
- 前端框架：Vue 3.0 + TypeScript + Element Plus。
- 渲染引擎：Cornerstone.js / VTK.js（纯前端高性能医疗影像渲染）。
- DICOM 网关：基于 dcm4che 深度定制，支持 DICOM 3.0 标准（C-ECHO, C-STORE, C-FIND, C-MOVE）。
- 存储方案：MinIO / 阿里云 OSS 分布式对象存储，应对 TB/PB 级非结构化数据。
- 数据库：MySQL 8.0（业务数据）+ Redis（缓存）。
2. 标准规范
- 严格遵循 DICOM 3.0、HL7 国际医疗标准。
- 支持接入 IHE 规范，助力电子病历评级与互联互通评级。
