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一、消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积的问题。

二、解决消息堆积的三种思路

1. 增加更多消费者，提高消费速度
2. 在消费者内开启线程池加快消息处理速度
3. 扩大队列容积，提高堆积上限

三、惰性队列

从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。

惰性队列的特征如下：

• 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
• 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
• 支持数百万条的消息存储

而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列。

1、命令行修改惰性队列

rabbitmqctl set_policy Lazy "^myqueue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to-queues

2、用SpringAMQP声明惰性队列

Bean的方式

@Bean
public Queue lazyQueue() {
    return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
            // 开启x-queue-mode: lazy
            .lazy()
            .build();
}

注解方式

/**
 * 接收到了 lazy.queue 队列的消息:{}",msg);
 */
@RabbitListener(queues = "lazy.queue")
public void listenLazyQueue(String msg) {
    log.info("接收到了 lazy.queue 队列的消息:{}",msg);
}

测试发送消息

@Test
public void testLazyQueue() throws InterruptedException {
    long b = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, Spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT)
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("lazy.queue", message);
    }
    long e = System.nanoTime();
    System.out.println(e - b);
}

@Test
public void testNormalQueue() throws InterruptedException {
    long b = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, Spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT)
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("normal.queue", message);
    }
    long e = System.nanoTime();
    System.out.println(e - b);
}

我们可以发现惰性队列直接回写入磁盘，page-out，而普通队列隔一段时间写入磁盘。

3、惰性队列的优点

• 基于磁盘存储，消息上限高
• 没有间歇性的page-out，性能比较稳定

4、惰性队列的缺点

• 基于磁盘存储，消息时效性会降低
• 性能受限于磁盘的IO

代码

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