一、发送者的可靠性
首先，我们一起分析一下消息丢失的可能性有哪些。
消息从发送者发送消息，到消费者处理消息，需要经过的流程是这样的：
消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失：
- 发送消息时丢失：
- 生产者发送消息时连接 MQ 失败。
- 生产者发送消息到达 MQ 后未找到
Exchange - 生产者发送消息到达 MQ 的
Exchange后，未找到合适的Queue
- MQ 导致消息丢失：
- 消息到达 MQ，保存到队列后，尚未消费就突然宕机
- 消费者处理消息时：
- 消息接收后尚未处理突然宕机
- 消息接收后处理过程中抛出异常
综上，我们要解决消息丢失问题，保证 MQ 的可靠性，就必须从 3 个方面入手：
- 确保生产者一定把消息发送到 MQ
- 确保 MQ 不会将消息弄丢
- 确保消费者一定要成功处理消息
我们先来看如何确保生产者一定能把消息发送到 MQ。
1.1 生产者重试机制：
首先第一种情况，就是生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与 MQ 的连接中断。
为了解决这个问题，SpringAMQP 提供的消息发送时的重试机制。即：当RabbitTemplate与 MQ 连接超时后，多次重试。
修改 publisher 模块的 application.yaml 文件，添加下面的内容：
spring:
rabbitmq:
connection-timeout: 1s # 设置 MQ 的连接超时时间
template:
retry:
enabled: true # 开启超时重试机制
initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间
multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数，下次等待时长 = initial-interval * multiplier
max-attempts: 3 # 最大重试次数
注意：当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过 SpringAMQP 提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的。
如果对于业务性能有要求，建议禁用重试机制。如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，当然也可以考虑使用异步线程来执行发送消息的代码。
如果是断网的情况下，整个业务都会被影响，我们可以很容易的发现问题所在，并进行解决，不过断网一般是不太会出现。
1.2 生产者确认机制：
一般情况下，只要生产者与 MQ 之间的网路连接顺畅，基本不会出现发送消息丢失的情况，因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。
不过，在少数情况下，也会出现消息发送到 MQ 之后丢失的现象，比如：
