基于 AI Agent 的米家智能家居通用控制方案

引言

随着 AI Agent（人工智能代理）时代的到来，我们完全可以用更自然、更像'真人'的方式来掌管我们的智能家居。

本文介绍了一套米家控制通用 AI 代理技能包，实测在 Claude (Agent Skills)、GitHub Copilot 以及 Cursor 等 AI 助理中运行非常完美。

核心亮点

1. 真正的自然语言理解：不用死记硬背指令，对 AI 说'我要睡觉了'，它会自动帮你关灯、拉窗帘、开启空气净化器睡眠模式。
2. 跨平台兼容：不仅支持 Claude 的官方 Skill 模式，也能在任何具备本地文件读取和 Python 执行能力的 AI 环境中运行。
3. 自愈式环境配置：内置环境自检脚本，如果依赖没装或者没登录，AI 会引导你一步步完成。
4. 安全可靠：针对开锁、摄像头等敏感操作，强制加入二次确认逻辑。

项目架构

该项目主要由以下几部分组成：

• mijiaAPI 驱动：底层基于开源的米家协议封装，支持扫码登录。
• Skill 定义 (SKILL.md)：向 AI 声明它具备的能力和触发条件。
  • SOP 指令 (instructions.md)：详细的逻辑步骤，确保 AI '做事有章法'。
  • 执行脚本 (scripts/)：包含环境检查、设备枚举和精准控制的纯 Python 实现。
  • 设备映射表 (reference/)：解决了不同厂商型号不同导致的 siid/piid 匹配难题。

快速上手

1. 准备环境

确保你的电脑安装了 Python 3.8+ 环境。建议在虚拟环境中操作：

# 进入项目目录
cd mijia-skills
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate # Windows

2. 安装依赖

直接以可编辑模式安装项目，会自动通过 setup.py (或 requirements) 配置好命令：

pip install -e .

3. 扫码登录

运行以下命令，使用米家 APP 扫描出现的二维码完成授权：

mijiaAPI -l 

进阶玩法：联动 Claude / Cursor / Copilot

将此项目文件夹打开，你可以直接对 AI 发起挑战：

User: '看看客厅现在的温湿度是多少？如果超过 26 度就帮我把空调打开，制冷模式，24 度。'

Claude: (自动调用 list_devices.py 查找设备 -> 解析 device_catalogs.md 获取 siid/piid -> 调用 control_device.py -> 返回结果) '好的，当前客厅温度 27.5℃，已为您开启空调并设置为制冷 24℃。'

安全与建议

• 二次确认：在 instructions.md 中，我特别设定了敏感操作必须询问用户。
• 本地执行：所有控制指令均在本地触发，不经过任何第三方中转云（除小米官方 API 外），隐私更有保障。

结语

这套方案真正让 AI 从'聊天框'走进了'物理世界'。