Java 及 Spring 环境下的 Redis 操作实战

List（列表）

List 适用于消息队列或栈结构，支持两端插入弹出。

public static void test(Jedis jedis) {
    jedis.flushAll();
    System.out.println("lpush 和 lrange 使用");
    jedis.lpush("key", "1", "2", "3", "4", "5");
    System.out.println("key:" + jedis.lrange("key", 0, -1));
    
    System.out.println("rpush, rpop, lpop 使用");
    jedis.rpush("key2", "1", "2", "3", "4", "5");
    System.out.println("key2:" + jedis.lrange("key2", 0, -1));
    System.out.println("lpop key2：" + jedis.lpop("key2"));
    System.out.println("rpop key2：" + jedis.rpop("key2"));
    
    System.out.println("llen 使用");
    System.out.println("len key2: " + jedis.llen("key2"));
}

Hash（哈希）

Hash 适合存储对象，字段值对形式，内存占用比 String 更优。

private static void test(Jedis jedis) {
    jedis.flushAll();
    System.out.println("hset 和 hget 使用");
    HashMap<String, String> hash = new HashMap<>();
    hash.put("f2", "v2");
    hash.put("f3", "v3");
    hash.put("f4", "v4");
    jedis.hset("key", hash);
    jedis.hset("key", "f1", "v1");
    
    System.out.println("key f1: " + jedis.hget("key", "f1"));
    System.out.println("key f5: " + jedis.hget("key", "f5"));
    
    System.out.println("hexists 使用");
    Boolean result = jedis.hexists("key", "f1");
    System.out.println("key f1 result: " + result);
    
    System.out.println("hkeys 和 hvals 使用");
    Set<String> hkeys = jedis.hkeys("key");
    System.out.println("hkeys: " + hkeys);
    List<String> hvals = jedis.hvals("key");
    System.out.println("hvals: " + hvals);
    
    System.out.println("hdel 使用");
    jedis.hdel("key", "f1");
    result = jedis.hexists("key", "f1");
    System.out.println("key f1 result: " + result);
    
    System.out.println("hmset 和 hmget 使用");
    List<String> hmget = jedis.hmget("key", "f1", "f2", "f3");
    System.out.println("hmget key: " + hmget);
}

Set（集合）

Set 是无序且唯一的集合，常用于去重或交集运算。

public static void test(Jedis jedis) {
    jedis.flushAll();
    System.out.println("sadd 和 smembers 使用");
    jedis.sadd("key", "a", "b", "c", "d");
    Set<String> smembers = jedis.smembers("key");
    System.out.println("key: " + smembers);
    
    System.out.println("sismember, scard, spop 使用");
    boolean result = jedis.sismember("key", "a");
    System.out.println("result: " + result);
    long len = jedis.scard("key");
    System.out.println("key len: " + len);
    jedis.spop("key");
    System.out.println("key len: " + jedis.scard("key"));
    
    System.out.println("sinter 和 sinterstore");
    jedis.sadd("key2", "1", "2", "3", "4", "5");
    jedis.sadd("key3", "3", "4", "5", "6", "7");
    System.out.println("[key2 key3]sinter: " + jedis.sinter("key2", "key3"));
    long sinterstore = jedis.sinterstore("key4", "key2", "key3");
    System.out.println("sinterstore: " + sinterstore);
    System.out.println("key4: " + jedis.smembers("key4"));
}

ZSet（有序集合）

ZSet 带分数排序，适合排行榜场景。

public static void test(Jedis jedis) {
    jedis.flushAll();
    System.out.println("zadd 和 zrange 使用");
    jedis.zadd("key", 10.0, "zhangsan");
    Map<String, Double> hash = new HashMap<>();
    hash.put("lisi", 20.0);
    hash.put("wangwu", 30.0);
    jedis.zadd("key", hash);
    
    List<String> members = jedis.zrange("key", 0, -1);
    System.out.println("members: " + members);
    List<Tuple> key = jedis.zrangeWithScores("key", 0, -1);
    System.out.println("key: " + key);
    
    System.out.println("zcard, zscore 使用");
    long len = jedis.zcard("key");
    System.out.println("len key: " + len);
    Double score = jedis.zscore("key", "zhangsan");
    System.out.println("score: " + score);
    
    System.out.println("zrem, zrank 使用");
    Long zrank = jedis.zrank("key", "lisi");
    System.out.println("lisi rank: " + zrank);
    jedis.zrem("key", "zhangsan");
    System.out.println("lisi rank: " + jedis.zrank("key", "lisi"));
}

Spring 环境集成

在 Spring Boot 项目中，通常不需要手动管理连接池，框架会自动处理。

1. 创建项目

启动 Spring Initializr 时，勾选 Spring Data Redis 依赖即可。

2. 使用 StringRedisTemplate

通过依赖注入获取 StringRedisTemplate 实例，它封装了序列化逻辑，操作方式与 Jedis 类似但更简洁。

建议将 Redis 操作封装为独立的服务类，便于维护。

整体命令逻辑与原生 Jedis 基本一致，但在 Spring 环境下能更好地结合事务管理和配置中心。