EasyAI：Java 程序员的人工智能算法框架
主流 AI 框架多为 Python 生态（如 TensorFlow、PyTorch），Java 开发者面临语言鸿沟及环境配置复杂的问题。EasyAI 是一个由 Dromara 开源社区维护的纯 Java 实现的人工智能框架，主打零依赖、开箱即用，旨在让 Java 程序员能用自己最熟悉的语言开发 AI 应用。
EasyAI 是什么？
EasyAI 的核心定位是：让 Java 程序员用 Java 的方式做 AI。它的地位类似于 Spring 之于 JavaWeb，主打零依赖、开箱即用。你只需要在 pom.xml 里添加依赖，不需要安装 Python，不需要配置复杂的显卡驱动，直接就能运行。
核心优势
- 零基础友好：不需要学习 Python，无需理解复杂的 Python 代码。
- 部署极简：Maven 一键引入，直接嵌入 Java 项目，无需启动额外的 Python 服务。
- 底层通透：提供封装好的模块，同时开放深度学习、机器学习、强化学习等底层算法工具。
使用它，只需在 pom.xml 中添加依赖即可：
<dependency>
<groupId>org.dromara.easyai</groupId>
<artifactId>easyAi</artifactId>
<version>1.5.5</version>
</dependency>
就这么简单——不需要配置 CUDA，不需要安装 Python，不需要下载模型文件。
实战场景与功能模块
EasyAI 提供两个层次的能力：
层次一：开箱即用的封装模块
- 图像识别：包括图像目标检测（如自动贩卖机识别商品）和像素级抠图。
- 人脸识别：支持人脸定位和身份识别，已有成熟的封装应用。
- 智能客服 (sayOrder)：能识别用户意图、抓取关键词，并进行多轮对话。
图像目标检测
可以在图像中定位并识别特定物体。
[图片]
应用场景举例：自动贩卖机视觉内核——识别用户选择的商品，自动结算。
图像语义分割（抠图）
对图像进行像素级切割，把目标物体从背景中分离出来。
[图片]
效果：输入一张包含人物的照片，输出抠好的人物图像（背景透明）。
人脸识别
基于 EasyAI 框架开发的人脸识别模块，支持：
- 人脸定位（在图像中找到人脸位置）
- 人脸识别（判断是谁）
[图片]
相关项目：
