前言
Python 语言概述
Python 是一门高级编程语言,以其简洁、易读的语法著称。对于初学者而言,相比其他编程语言,Python 更容易上手。其设计哲学强调代码的可读性和简洁性,正如《Python 之禅》中所言:There should be one, and preferably only one, obvious way to do it.(有一种,最好只有一种显而易见的方法来做这件事)。

为什么选择 Python?
作为实用主义学习者,最关心的问题通常是'我为什么要学习 Python,学会之后我可以做什么?'
- 易于上手:Python 的语法接近自然语言,像阅读英语一样。这使得开发者可以专注于解决问题,而不是纠结于语言本身的复杂性。
- 强大的生态系统:Python 背后拥有庞大的第三方库支持。它可以用混合编译的方式使用 C/C++/Java 等语言的库,因此也被称为'胶水语言'。
- 领域广泛:在大数据分析、人工智能中的机器学习、深度学习等领域,Python 提供了大力的支持。

Python 核心应用领域
Web 应用开发
Python 经常被用于 Web 开发。尽管 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言,但 Python 上升势头强劲。随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟(如 Django、Flask、TurboGears、web2py 等),程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。全球最大的搜索引擎 Google 在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网,也是使用 Python 实现的。

自动化运维
很多操作系统中,Python 是标准的系统组件。大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在终端下直接运行 Python。通常情况下,Python 编写的系统管理脚本,无论是可读性,还是性能、代码重用度以及扩展性方面,都优于普通的 Shell 脚本。
人工智能与数据分析
人工智能是当前非常火的研究方向。如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位,那么人工智能领域的工程师最有话语权。而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。
可以这么说,基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能,其本质上已经无法离开 Python 的支持了。原因至少有以下几点:
- 主流框架支持:目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TensorFlow(神经网络框架)、Facebook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Keras 神经网络库等,都是用 Python 实现的。
- 工具链完善:微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。
- 科学计算能力:Python 擅长进行科学计算和数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。



