如何调教一个可以按照你习惯为你服务的人工智能或语言大模型

如何调教一个可以熟悉你习惯人工智能或者语言大模型？

使用豆包进行测试。

1.1

首先，你要明确你的目的。

你要告诉他你这个对话框要干什么。

比如：“接下来，我需要你帮我写【语言】的代码，你应作为一个专门 生成【语言】代码的 人工智能回答我的所有问题。”

1.2

尝试告诉他你使用人工智能时的习惯之类的。

比如说你需要一个代码，并且需要完整的代码介绍，而且以后都需要用到。

你可以这样说“请你以后在给我解决任何问题时，在【地方】给我生成一个代码的详细介绍以及在【地方】生成一份符合 markdown and Katex 的题解，要求有全套思路和代码解释”。

1.3

每个人的代码风格不同。

你需要告诉他你的代码风格，可以写一个最简单但却又包含所有要点的代码并发给他。

你可以这样说：“【代码】，以后，请你按照这份代码的代码风格，头文件形式，变量名风格，有没有注释等给我生成代码。”

我们会发现，我的代码中没用任何注释，可是人工智能给我的代码有一堆注释，这时候，我们可以友好的提醒他“请你以后不要在代码中加注释哦。”

另外你应告诉他你通常使用的代码语言。

比如说。你习惯使用 C++ 23 特性。

你应告诉他“我习惯使用 C++23 特性的代码，请你以后也使用 C++ 23 特性给我生成代码。”

2.1

这样就差不多大功告成了，让我们开始测试人工智能吧！

会发现大多没有问题。

2.2

在生成的代码中，还是将变量名写的和我的习惯不同，还有注释，而且 C++ 23 特性太死板，因此我们要继续尝试优化。

这样就优化掉了 C++ 23 特性死板的缺点。

他回忆起了注释要求。

接下来就是变量名问题。

这下问题彻底解决了。

3.1

我们可以在以后多和 AI 交流，不要指责 AI，毕竟所有人都有犯错的时候，可以多多提醒 AI 一些要点。

后续我还会更新我发现的更多 AI 是用小技巧。

AI 使用指南可以看 这篇文章。