在 Windows 环境下使用 Dify 低代码平台搭建合同审查法律智能 Agent 的完整流程。涵盖 Python 与 Docker 环境部署、知识库构建（RAG）、大模型配置及 Agent 提示词编写。通过集成法律知识库与文件解析功能，实现合同风险识别与修改建议生成，适用于企业法务自动化场景。
在 Windows 系统中，基于 Dify 这个低代码 LLM 应用开发平台，从零搭建一个能解析合同、识别法律风险、给出修改建议的智能 Agent，全程覆盖环境部署、知识库构建、Agent 配置、功能测试的全流程。
python --version # 输出 Python 3.10.x 即成功pip --version # 输出 pip 版本即成功Dify 推荐用 Docker 部署（Windows 下最稳定），需安装 Docker Desktop：
wsl --install（CMD 管理员模式），重启电脑后自动安装 Ubuntu。docker --version # 输出 Docker 版本docker-compose --version # 输出 compose 版本winget install Git.Git # Windows 10/11 自带 winget，无则手动下载 Gitgit clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd difydocker-compose up -d正常启动的输出示例（无报错）：
[+] Running 10/10 ✔ Network dify_network Created ✔ Container dify-weaviate Started ✔ Container dify-redis Started ✔ Container dify-db Started ✔ Container dify-worker Started ✔ Container dify-api Started ✔ Container dify-web Started ✔ Container dify-nginx Started
合同审查需要高精度大模型，推荐配置OpenAI GPT-4o（或国内模型如通义千问、文心一言），以下以 OpenAI 为例：
其他默认，点击「保存」。
若使用国内模型（如通义千问）：选择对应提供商，填写 API Key 和接入地址，步骤类似。
合同多为 PDF/Word 格式，需启用 Dify 的文件解析功能：
合同审查 Agent 需要基于法律条文 / 审查规则检索，需先构建知识库：
提前准备以下文件（示例）：
你是一名拥有 10 年商事法律经验的资深法务专家，专注于合同审查领域，严格遵守中国现行法律法规（如《民法典》）。
你的核心任务是：
1. 解析用户上传的合同文件，提取核心条款（主体、标的、金额、付款方式、违约责任、保密条款、争议解决等）。
2. 基于知识库中的法律条文和审查规则，识别合同中的法律风险点。
3. 对每个风险点给出明确的风险等级（高/中/低）、风险描述、法律依据、修改建议。
4. 最终输出结构化的审查报告，语言简洁、专业，符合企业法务审查规范。
约束条件：
- 仅基于知识库中的内容回答，不确定的内容标注「无法回答」。```
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将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online