准备工作：安装 Docker 桌面
如果未安装，请访问 Docker 官网下载并运行安装程序。如需使用 WSL 等特定设置，请参考相关文档。
步骤 1：安装 CUDA 以获得 GPU 支持
若需使用 Nvidia 显卡运行大语言模型（LLM），必须安装 CUDA 驱动程序。打开 CUDA 下载页面，选择 Windows 选项和本地安装程序类型进行下载和安装。完成后需要重启电脑。
步骤 2：安装 Ollama 并下载模型
访问 Ollama 官网下载并安装。Ollama 是一款开源 AI 工具，允许用户在本地设备上运行大型语言模型。
安装后，打开 Windows PowerShell 并通过以下命令验证安装：
ollama -v
访问 Ollama 模型库页面选择模型。建议选择 deepseek-coder 或 llama3 等 7B 参数量的模型进行测试。复制命令并在 PowerShell 中运行以下载模型。
下载完成后将启动 Shell，可直接对话。为获得更好体验，建议配置图形界面。
步骤 3：安装 Open-WebUI
访问 Open-WebUI GitHub 页面，找到'Open WebUI with Nvidia GPU support'部分。复制该命令并在 PowerShell 中运行。它将下载所需的 Docker 镜像并运行容器。
通过 http://localhost:3000/ 即可访问容器界面。该界面左侧边栏用于聊天，左上角可选择已安装的模型。Open-WebUI 支持 RAG、图像生成等功能。完整功能列表可参考其官方文档。
