基于腾讯云轻量应用服务器部署 OpenClaw 并接入 QQ 与飞书机器人

OpenClaw 是一个 AI 智能体框架，支持通过云端服务器进行安全部署。本文介绍如何在腾讯云轻量应用服务器上利用内置镜像快速搭建 OpenClaw，配置大模型接口，并接入 QQ 和飞书等即时通讯通道。

1. 购买服务器

选择腾讯云轻量应用服务器，推荐直接购买带有 OpenClaw 镜像的实例。默认操作系统为 OpenCloudOS 9（类似 CentOS）或 Ubuntu。若使用非镜像环境，需自行安装。

系统选择：OpenCloudOS 9 或 Ubuntu。
地域选择：建议国内节点以连接国内大模型 API（如 GLM、通义千问、混元）及国内通讯软件（QQ、飞书）。如需连接海外模型（如 ChatGPT），需租用海外服务器。

2. 进入 OpenClaw 应用管理界面

登录腾讯云控制台，进入轻量应用服务器列表。点击服务器名称，进入'应用管理'页面。

点击'登录'可进入 Orcaterm 终端，用于文件管理和命令行操作。

3. 连接模型

在应用管理中配置大模型接口。支持的模型包括智谱清言（GLM）、腾讯混元、DeepSeek、阿里通义千问等。

自定义模型配置

若官方预置模型不足，可在自定义模型中配置兼容 OpenAI/Anthropic 协议的接口。例如配置 Qwen 时，Base URL 需填写 OpenAI SDK 支持的地址。

4. 连接 IM（通道 Channel）

OpenClaw 支持同时开启多个通讯通道。

1. QQ

完成 QQ 实名认证并绑定手机号。
在 QQ 开放平台注册账号并创建机器人，获取 AppID 和 AppSecret。
在 QQ 开放平台沙箱配置中添加成员并扫描二维码。
将 AppID 和 AppSecret 填入腾讯云 OpenClaw 应用的 QQ Channel 配置中。

2. 飞书机器人

在飞书开放平台创建企业自建应用。
添加机器人能力，复制 App ID 和 App Secret。
配置事件订阅和回调地址。
导入所需权限（如 im:message, im:message:send_as_bot 等）。
将凭证填入腾讯云 OpenClaw 应用的飞书 Channel 配置中。

5. 安装和使用 Skill

OpenClaw 支持通过多种渠道安装技能包（Skill）以扩展功能。

1. Clawhub

访问 clawhub.ai 查看可用技能。安装方式有三种：

服务器应用管理：直接在应用管理的技能列表中安装。
对话式安装：通过聊天指令让 OpenClaw 自动安装。
命令行安装：使用 clawhub install skill-name 命令手动安装。

2. Skills.sh

对于托管在 GitHub 的技能，可使用 npx skills add <owner/repo> 命令下载至 ~/.agents/skills/ 路径。

6. 服务器管理注意事项

1. 文件管理

在 Orcaterm 中可访问文件管理器。OpenClaw 默认工作目录位于 /root/.openclaw/workspace。注意显示隐藏文件以便查看配置文件。

2. 查看日志

使用以下命令查看运行日志：

openclaw logs --follow      # 实时日志
openclaw logs --tail        # 最近日志
openclaw logs --lines 50    # 指定行数
openclaw logs --today       # 今日日志

7. 数据持久化存储

建议将 OpenClaw 生成的数据备份到对象存储桶中。可在轻量应用服务器的对象存储模块查看挂载目录，并设置定时备份任务。

8. 使用案例

1. 麦当劳点单

安装 mcd-cn skill，配置麦当劳 MCP Token，即可通过自然语言查询活动日历和下单。

2. 时间任务管理

结合 personal-assistant skill 和 OpenClaw 的 Cron 功能，可实现定时提醒和任务管理。

3. 财务管理

尝试使用 OpenClaw 进行记账，但需注意其对复杂逻辑的理解能力可能受限。

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