Android Studio 集成 Gemini 进行 AI 编程辅助

完成设置后，点击 Log in to Google 重新登录。

⚠️ 提示：如果登录时出现'Authorization failed'或'Blank page'，多半是代理或 Cookie 设置问题。如果按照上面的方法设置代理端口之后仍然无法进入，请检查自己的网络环境。

成功后 Gemini 入口位于右边栏：

如果点进对话框发现弹出如下提示：

则说明需要重新输入你的代理 IP 地址和端口号，分别填入 Login 和 Password 栏，即可恢复使用。

二、使用 API Key：在代码层调用 Gemini

1. 获取 API Key

前往 Google AI Studio 注册并获取 API Key。

在左侧边栏选择 Dashboard，找到 Projects → 点击 'Import projects' 或 'Create a new project' 把你在 Google Cloud 上已有的项目导入进来或新建。

在左边栏选择 Dashboard，在下拉选项中点击 API keys，进入页面：

在 API Keys 页面，点击 'Create API Key'。

• 在弹出的对话框里选择是创建一个新的 Google Cloud 项目，还是选择已有的项目来关联这个 Key。
• 点击确认后，系统会生成一个字符串形式的 API Key。

2. 调用 Gemini API

回到 IDE 或你的本地环境，把这个 Key 用环境变量、local.properties 等方式注入你的项目里即可使用。使用示例如下：

在项目根目录的 local.properties 文件中添加：

GEMINI_API_KEY=yourkey

在 Android Studio 的 build.gradle 中加入依赖：

implementation("com.google.ai.client:generativeai:<latest-version>")

在 Kotlin 代码中调用：

import com.google.ai.client.generativeai.GenerativeModel

val model = GenerativeModel(
    modelName = "gemini-1.5-pro",
    apiKey = BuildConfig.GEMINI_API_KEY
)

suspend fun askGemini(prompt: String): String {
    val response = model.generateContent(prompt)
    return response.text ?: ""
}

现在，你的应用就能直接调用 Gemini 生成内容、自动补全代码、甚至为用户提供智能问答。