Cursor 集成 MCP 服务实战：环境配置与自动化工作流

*注：路径请根据实际工作区修改。

四、功能测试与提示词

配置完成后，直接在对话框中输入自然语言指令，AI 会自动调度 MCP 服务。

参考提示词

现在交给你一个任务，编写一个北京一日游的出行攻略：
1. 从高德地图 MCP 服务中获取北京站到天安门、颐和园到南锣鼓巷的地铁线路，保存在数据库 beijing_trip 的表 subway_trips 中；
2. 获取颐和园、南锣鼓巷附近的美食信息，每处三家，存入表 location_foods；
3. 在工作目录 D:\DESKTOP\MCP 下创建'北京旅行'文件夹，将两个表的内容导出为 txt；
4. 根据 txt 内容生成精美的 HTML 前端页面并存放在该目录下。

执行效果

1. 自动建表：无需手动写 SQL，AI 会根据需求生成并执行建表语句。
2. 数据写入：自动调用高德 API 获取经纬度和换乘方案，插入数据库。
3. 文件操作：自动导出 TXT 并生成 HTML 页面。

生成的表结构大致如下：

create table location_foods (
  id int auto_increment primary key,
  location varchar(64) not null,
  name varchar(128) not null,
  address varchar(256) null,
  tel varchar(64) null,
  type varchar(64) null,
  distance varchar(32) null
);

create table subway_trips (
  id int auto_increment primary key,
  start_location varchar(64) not null,
  end_location varchar(64) not null,
  subway_lines text not null,
  duration varchar(32) null,
  distance varchar(32) null
);

五、实用 Tips

1. 权限配置：确保 MCP 服务拥有正确的 API Key 和数据库权限，否则连接会失败。
2. 目录路径：文件操作需在允许的工作目录下进行，避免报 Access denied 错误。
3. 数据安全：涉及敏感信息（如数据库密码、API Key）时，建议使用环境变量管理，避免硬编码。

结语

在 Cursor 中结合 MCP 服务和 AI 助手，可以极大提升开发和数据处理效率。无论是地图数据采集、数据库管理，还是自动化生成前端页面，都能一站式完成。掌握这一工作流后，你可以尝试构建更多复杂的自动化场景。