在 Cursor 中配置与使用 MCP 服务实战

验证生效： 配置完成后，打开 Settings -> MCP，确认列表中有绿点且状态为 Enabled。

2. 高德地图服务

高德地图的 MCP Server 需从 MCP.so 获取。同时需要去 高德开放平台 申请 API Key。

3. 文件系统

用于读写本地文件，配置时需注意路径权限。

4. 完整配置参考

将上述服务整合到一个 mcp.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@f4ww4z/mcp-mysql-server"],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "数据库密码",
        "MYSQL_DATABASE": "beijing_trip"
      }
    },
    "amap-maps": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
      "env": {
        "AMAP_MAPS_API_KEY": "你的高德 Key"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "D:/DESKTOP/MCP"]
    }
  }
}

实战演练：北京一日游攻略

准备好环境后，我们直接让 AI 执行任务。在对话框中输入自然语言指令即可。

1. 提示词设计

现在交给你一个任务，编写一个北京一日游的出行攻略：
1. 从高德地图的 MCP 服务中获取北京站到天安门、天安门到颐和园、颐和园到南锣鼓巷的地铁线路，并保存在数据库 beijing_trip 的表 subway_trips 中。
2. 从高德地图的 MCP 中获取颐和园、南锣鼓巷附近的美食信息，每处获取三家美食店铺信息，并将相应的信息存入表 location_foods 中。
3. 在工作目录 D:\DESKTOP\MCP 下创建一个新的文件夹，命名为'北京旅行'，在其中创建两个 txt，分别从数据库中将两个表的内容提取出存放进去。
4. 最后根据 txt 中的内容，生成一个精美的 html 前端展示页面，并存放在该目录下。

2. 执行效果

输入提示词后，Cursor 会自动调用 MCP 服务：

• 连接数据库并执行建表 SQL，无需手动写代码。
• 自动调用高德 API 接口，获取经纬度、地铁换乘方案等数据，插入指定表。
• 操作文件系统，将数据库内容导出为 txt 和 html 文件。

生成的表结构如下：

-- auto-generated definition
create table location_foods (
  id int auto_increment primary key,
  location varchar(64) not null,
  name varchar(128) not null,
  address varchar(256) null,
  tel varchar(64) null,
  type varchar(64) null,
  distance varchar(32) null
);

create table subway_trips (
  id int auto_increment primary key,
  start_location varchar(64) not null,
  end_location varchar(64) not null,
  subway_lines text not null,
  duration varchar(32) null,
  distance varchar(32) null
);

最终生成的 HTML 页面和数据表记录均能正常展示。

常见问题与 Tips

1. 权限配置：确保 MCP 服务已正确配置 API Key 和数据库权限，否则连接会报错。
2. 目录路径：文件操作需在允许的工作目录下进行，否则会报 Access denied。注意 Windows 路径分隔符的处理。
3. 数据安全：涉及敏感信息时，注意数据库账号和 API 密钥的保护，不要硬编码在公开代码库中。

通过结合 MCP 服务和 AI 助手，我们可以极大提升开发和数据处理效率。无论是地图数据采集、数据库管理，还是自动化生成前端页面，都能一站式完成。