Cursor 集成 MCP 服务：从环境搭建到实战应用

如果粘贴后无法生效，建议找到 GitHub 链接直接复制源码内容。

注意：此 MCP 服务需要提前建好数据库，否则无法连接。

验证是否生效 将 MCP 服务信息填入 mcp.json 后，打开 Settings -> MCP 检查配置的 Server 是否在列表中显示，确认有绿点且状态为 Enabled。

4.2 高德地图服务

高德地图的 MCP Server 可从 MCP.so 平台获取。

申请高德地图 API Key：高德开放平台。

4.3 文件系统服务

4.4 配置参考

将以下配置整合到 mcp.json 文件中，注意替换实际的密码和路径：

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@f4ww4z/mcp-mysql-server"],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "数据库密码",
        "MYSQL_DATABASE": "beijing_trip"
      }
    },
    "amap-maps": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
      "env": {
        "AMAP_MAPS_API_KEY": "高德 key"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "D:/DESKTOP/MCP"]
    }
  }
}

五、功能测试

5.1 提示词示例

我们可以尝试用自然语言下达任务：

现在交给你一个任务，编写一个北京一日游的出行攻略：
1、从高德地图的 MCP 服务中获取北京站到天安门、天安门到颐和园、颐和园到南锣鼓巷的地铁线路，并保存在数据库 beijing_trip 的表 subway_trips 中；
2、从高德地图的 MCP 中获取颐和园、南锣鼓巷附近的美食信息，每处获取三家美食店铺信息，并将相应的信息存入表 location_foods 中；
3、在工作目录 D:\DESKTOP\MCP 下创建一个新的文件夹，命名为'北京旅行'，在其中创建两个 txt，分别从数据库中将两个表的内容提取出存放进去；
4、最后根据 txt 中的内容，生成一个精美的 html 前端展示页面，并存放在该目录下。

5.2 执行效果

输入自然语言后，Cursor 会自动调用 MCP 服务：

1. 连接数据库并执行建表 SQL，无需手动写代码；
2. 调用高德 API 接口，获取经纬度、地铁换乘方案等数据，插入到指定表中；
3. 自动操作文件系统，将数据库内容导出为 txt 和 html 文件。

生成的数据表和结构如下：

-- auto-generated definition
create table location_foods (
  id int auto_increment primary key,
  location varchar(64) not null,
  name varchar(128) not null,
  address varchar(256) null,
  tel varchar(64) null,
  type varchar(64) null,
  distance varchar(32) null
);

-- auto-generated definition
create table subway_trips (
  id int auto_increment primary key,
  start_location varchar(64) not null,
  end_location varchar(64) not null,
  subway_lines text not null,
  duration varchar(32) null,
  distance varchar(32) null
);

最终生成的 HTML 页面效果图：

六、实用 Tips

1. 权限配置：确保 MCP 服务已配置好 API Key 和数据库权限。
2. 目录路径：文件操作需在允许的工作目录下进行，否则会报 Access denied。
3. 数据安全：涉及敏感信息时，注意数据库和 API 密钥的保护，避免硬编码在公共仓库中。

结语

在 Cursor 中结合 MCP 服务和 AI 助手，可以极大提升开发和数据处理效率。无论是地图数据采集、数据库管理，还是自动化生成前端页面，都能一站式完成。希望这篇指南能帮助你快速上手 AI 驱动的高效开发工作流。