在 Cursor 中使用 MCP 服务

地图能力这次用的是高德地图的 MCP Server。除了在 MCP 平台上拿到对应配置，还需要在高德开放平台申请 API Key。这个 Key 后面会写入 mcp.json，用来让 Cursor 在执行任务时调用地图接口。

Filesystem 服务

文件系统服务主要负责创建目录、写入文本、生成 HTML 等本地文件操作。只要路径配置正确，它就能在允许的工作目录里完成读写，不需要再手动切换编辑器或终端。

配置参考

下面这份配置可以作为参考，实际使用时把数据库密码、API Key 和本地保存路径替换成你自己的即可：

{"mcpServers":{"mysql":{"command":"npx","args":["-y","@f4ww4z/mcp-mysql-server"],"env":{"MYSQL_HOST":"localhost","MYSQL_USER":"root","MYSQL_PASSWORD":"数据库密码","MYSQL_DATABASE":"beijing_trip"}},"amap-maps":{"command":"npx","args":["-y","@amap/amap-maps-mcp-server"],"env":{"AMAP_MAPS_API_KEY":"高德key"}},"filesystem":{"command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-filesystem","D:/DESKTOP/MCP"]}}

功能测试

为了验证整条链路是否打通，可以直接给 Cursor 一个比较完整的任务，让它同时调用地图、数据库和文件系统。

参考提示词

现在交给你一个任务，编写一个北京一日游的出行攻略：
1. 从高德地图的 MCP 服务中获取北京站到天安门、天安门到颐和园、颐和园到南锣鼓巷的地铁线路，并保存在数据库 beijing_trip 的表 subway_trips 中；
2. 从高德地图的 MCP 中获取颐和园、南锣鼓巷附近的美食信息，每个地点获取三家店铺，并将信息存入表 location_foods 中；
3. 在工作目录 D:\DESKTOP\MCP 下创建一个新的文件夹，命名为'北京旅行'，并在其中创建两个 txt 文件，分别把数据库中两个表的内容提取进去；
4. 最后根据 txt 中的内容，生成一个精美的 HTML 前端展示页面，并存放在该目录下。

执行过程

把提示词发给 Cursor 之后，AI 会根据可用的 MCP Server 自动拆解任务：

• 连接数据库，必要时执行建表 SQL；
• 调用高德地图接口，获取路线、地点和周边商户信息；
• 将结果写入指定表中；
• 操作文件系统，把数据导出为文本文件；
• 再基于这些内容生成一个 HTML 页面。

这类任务最有意思的地方就在这里：你并没有逐段手写采集、解析、入库、导出这些代码，但最终产物却是完整的。对很多重复性工作来说，效率提升非常明显。

下面是示例中用到的两张表结构：

create table location_foods (
  id int auto_increment primary key,
  location varchar(64) not null,
  name varchar(128) not null,
  address varchar(256) null,
  tel varchar(64) null,
  type varchar(64) null,
  distance varchar(32) null
);

create table subway_trips (
  id int auto_increment primary key,
  start_location varchar(64) not null,
  end_location varchar(64) not null,
  subway_lines text not null,
  duration varchar(32) null,
  distance varchar(32) null
);

如果 MCP 配置和权限都正常，Cursor 会把查询结果写入数据库，再把内容整理成文件。最终页面展示出来后，整个北京一日游的路线和餐饮信息就能一眼看清。

实用 Tips

• 权限要提前确认：数据库账号、API Key、文件目录权限，这三项缺一不可。
• 路径要写对：文件系统服务通常只能操作允许的目录，路径不合法时很容易报 Access denied。
• 数据库先建好：尤其是 MySQL 这类服务，库和表如果没有提前准备，自动化流程会卡在第一步。
• 服务状态要检查：在 Cursor 的 MCP 列表里确认服务处于启用状态，这一步很容易被忽略，但排查问题时特别关键。

结语

把 Cursor 和 MCP 服务结合起来后，很多原本需要来回切换工具的工作都能被串成一条流畅的自动化流程。地图数据采集、数据库写入、文件导出、前端页面生成，这些看似分散的步骤，实际都可以在一个对话里完成。

如果你平时也会处理这类重复性很强的开发任务，MCP 值得认真试一试。它不只是'让 AI 会用工具'，更像是把工具真正接进了你的工作流里。