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VS Code 安装 GitHub Copilot 进行 AI 编程指南

在 Visual Studio Code 中安装和配置 GitHub Copilot 的详细步骤,包括环境准备、扩展安装、账户认证及基础交互操作。通过实际案例演示了如何使用 Copilot 生成静态网页代码、运行本地服务器以及修改代码功能,展示了 AI 辅助编程的基本流程。

深海蔚蓝发布于 2026/4/6更新于 2026/10/2498 浏览
VS Code 安装 GitHub Copilot 进行 AI 编程指南

VS Code 安装 GitHub Copilot 进行 AI 编程指南

在 Visual Studio Code 中搭建 GitHub Copilot 编程环境需要经过几个关键步骤,以下是详细指南:

环境准备阶段

  1. 安装最新版 VS Code(当前版本建议≥1.85)。
  2. 拥有有效的 GitHub 账户(建议启用双重验证)。
  3. 稳定的网络连接(Copilot 需实时云端交互)。

安装流程

  1. 打开 VS Code 扩展市场(Ctrl+Shift+X),搜索"GitHub Copilot"后点击安装按钮。安装完成后右下角会出现 Copilot 图标。
  2. 点击活动栏 Copilot 图标,选择"Sign in to GitHub",授权后返回 VS Code 完成关联。下次打开 VS Code 后会自动登录。
  3. 出现 CHAT 对话框表示登录成功,可以进行编程对话。

编程交互

在 CHAT 右下角的'Add Context'中,可以输入提示词,跟 Copilot 进行交互。这里还可以选择大模型,Copilot 支持多种模型,如果效果不好可以更换试试。

编写网页测试

在'Add Context'中输入'请转换成中文',回车后可以看到 Copilot 已经切换到中文模式。再输入提示词'写一个祝福中国 2026 年春节档静态网页,使用 JavaScript 制作一个简单动画,不断在显示新年快乐,万事如意',回车后,AI 开始运行。

运行过程中,每生成一个文件,都要选择下面蓝色字体的'Allow',继续进行下一个文件生成。

文件全部生成后,在左边会打开并显示部分生成的文件,下面会提示如何运行生成的文件。

这里使用 Python,如果没有需要先安装一下 Python,直接按提示运行 python -m http.server 8000。

在浏览器中输入 localhost:8000。

同时,在终端中也会显示服务器端读取文件的过程。

现在还在该对话中,对生成的文件进行修改,在'Add Context'中,输入'将背景颜色变成蓝色',回车后 Copilot 进行工作,运行完成后,刷新网页,背景变成蓝色。

目录

  1. VS Code 安装 GitHub Copilot 进行 AI 编程指南
  2. 环境准备阶段
  3. 安装流程
  4. 编程交互
  5. 编写网页测试

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