Windows 下多 Python 环境管理与灵活切换实战指南

Python 开发里最头疼的莫过于依赖冲突。同一个库不同项目要不同版本，或者系统自带 Python 被第三方包搞挂，都是常见坑。虚拟环境就是为了解决这些问题的行业标准做法。它能隔离依赖，让你在不同 Python 版本间自由切换，还能保护系统环境不被污染。

一、使用 pyenv-win 管理多版本 Python（推荐）

如果你经常要在 Python 3.8 和 3.11 之间跳来跳去，pyenv-win 是首选。它通过 shim 机制拦截命令，自动加载对应版本的解释器，无需频繁修改系统变量。

操作步骤：

1. 安装工具 通过 PowerShell 执行以下命令：

   Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile install.ps1
   .\install.ps1
   

   安装完成后，将 %USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win\bin 和 %USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win\shims 添加到系统环境变量 Path 中。

2. 安装与切换版本 安装指定版本：

   pyenv install 3.9.0
   pyenv install 3.11.6
   

   切换当前环境：

   pyenv global 3.9.0       # 全局默认
   cd my_project && pyenv local 3.11.6  # 项目局部生效
   

优势：支持动态版本加载，无需修改系统环境变量。 劣势：需熟悉命令行操作。

二、使用 Anaconda/Miniconda 环境隔离

做数据分析或科学计算的朋友可能更熟悉 Conda。它不仅管 Python，还能处理 R 语言等非 Python 依赖，非常适合复杂项目。

操作步骤：

1. 创建环境

   conda create --name py38 python=3.8
   conda create --name py311 python=3.11
   

2. 激活与管理

   conda activate py38      # 进入环境
   conda deactivate         # 退出环境
   conda list               # 查看已安装包
   

优势：跨语言依赖管理能力强，包版本锁定可靠。 劣势：安装包体积较大，占用磁盘空间多。

三、使用 Python 原生 venv 模块

如果只用一个 Python 版本，但有好几个项目，原生 venv 模块就够了。不需要装额外工具，适合轻量级项目。

操作步骤：

1. 创建虚拟环境

   python -m venv .venv
   

2. 激活环境

   .venv\Scripts\activate
   

   激活后命令行前会显示环境名，提醒你现在在哪干活。