一、三点估算法概念

三点估算法是基于任务成本的三种估算值来计算预期成本的方法。

这三种估算值分别是：最可能成本，最乐观成本，最悲观成本。

**最可能成本（CM）**是比较现实的估算成本，既这个估算值成本的概率最大。

**最乐观成本（CO）**是最好情况下所得到估算成本。

**最悲观成本（CP）**是最差情况下所得到的的估算成本

二、预期成本（CE）计算

计算预期成本需要根据概率分布图情况来获得，有两种常用的概率分布，分别为三角分布和贝塔分布。

三角分布计算方法

预期成本(CE) =( 最可能成本（CM）+最乐观成本（CO）+最悲观成本（CP）)/3

贝塔分布计算方法

预期成本(CE) =( 最可能成本（CM）*4+最乐观成本（CO）+最悲观成本（CP）)/6

举例：假设 CM=5,CO=3,CP=10,求 CE=?

三角分布 CE=(CM+CO+CP)/3=(5+3+10)/3=6

贝塔分布 CE=(CM4+CO+CP)/6=(54+3+10)/6=5.5

三、关键路径公式

1. EF(最早结束时间EF)=ES(最早开始时间)+工期
2. LS(最迟开始时间)=LF(最迟结束时间)-工期
3. 总浮动时间=LS(最迟开始时间)-ES(最早开始时间)
4. 自由浮动时间=紧后最早开始时间-本活动最早完成时间