三道双指针题的常用解法

三数之和

题目描述

给你一个整数数组 nums，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

• 示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释： nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2]。 注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

• 示例 2：

输入：nums = [0,1,1] 输出：[] 解释：唯一可能的三元组和不为 0。

• 示例 3：

输入：nums = [0,0,0] 输出：[[0,0,0]] 解释：唯一可能的三元组和为 0。

思路分析

这题最省事的做法还是先排序。排序之后，三数之和可以拆成'固定一个数 + 双指针找另外两个数'，这样复杂度能压到 O(n^2)，也比较好去重。

我这里固定的是最右边的元素 nums[n]，然后在它左边用 left 和 right 做对撞。目标其实就是找两个数，让它们的和等于 -nums[n]。如果当前和太小，就把 left 往右移；太大，就把 right 往左收。找到一组后，顺手跳过重复值，不然结果会多出一堆重复三元组。

还有一点，nums[n] < 0 时可以直接停。数组已经排过序，最右边都小于 0，前面只会更小，不可能再凑出 0 了。这种剪枝不花哨，但很实用。

代码编写

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size() - 1;
        vector<vector<int>> result;
         (n >= ) {
             (nums[n] < ) {
                ;
            }
             left = , right = n - ;
             target = -nums[n];
             (left < right) {
                 (nums[left] + nums[right] > target) {
                    --right;
                }   (nums[left] + nums[right] < target) {
                    ++left;
                }  {
                    result.({nums[n], nums[left], nums[right]});
                    ++left;
                     (left < right && nums[left] == nums[left - ]) {
                        ++left;
                    }
                    --right;
                     (left < right && nums[right] == nums[right + ]) {
                        --right;
                    }
                }
            }
            --n;
             (n >=  && nums[n] == nums[n + ]) {
                --n;
            }
        }
         result;
    }
};