三款云电脑 AIGC 实测：ToDesk vs 顺网云 vs 青椒云

顺网云和 ToDesk 下载速度都很快，青椒云只有几十兆，传模型和依赖时会比较慢。

性价比

青椒云 AIGC 尝鲜和定制产品大部分 2.5 元/小时，但 4090 机型必须包天，每天 100 元起。ToDesk 云电脑即开即用，配置满血 4090，经常有折扣，折后挺划算。顺网云主要做游戏配置，套餐类似网吧计费：包月、包年含每日固定时长，折算下来比其他两家略贵。

对话生成：ChatGLM 实践

ChatGLM-6B 是清华和智谱开源的 62 亿参数对话模型，自回归填空预训练、2D 位置编码、优化后的 Transformer 架构，效果不错。三款云电脑都跑这个模型。

部署步骤

三个平台都是 Windows，部署流程一样。

1. 安装 Anaconda（官网下载 Windows 版，一路默认）。
2. 打开 Anaconda Prompt，创建虚拟环境：conda create -n glm，激活：conda activate glm。
3. 从 Hugging Face 下载 ChatGLM2-6b-int4 量化模型，从 GitHub 克隆代码仓库。
4. 进入代码目录，pip install -r requirements.txt 安装依赖。
5. 打开 tokenization_chatglm.py，把第 221 行移到第 196 行（super() 方法前）。
6. 打开 cli_demo.py，指定模型路径。
7. 运行 python cli_demo.py，启动成功。

推理速度

4090 的机子单句推理大约 10 秒，顺网云的 4060 几乎吃满 8GB 显存，发一句 '你好' 要等 30 秒，长难句更久。

生成质量

都是 ChatGLM 模型，语义准确性和流畅度差不多，三家生成的文本逻辑连贯，多轮对话也自然。

图像生成：Stable Diffusion 实践

Stable Diffusion 是主流的文生图模型，扩散过程结合 CNN，生成的图像质量高、灵活且应用广。我用的 WebUI 版本。

部署与便捷性

青椒云提供一键启动的 AIGC 定制镜像（但大多配的是 A4000，4090 要包天且经常抢不到机器）。ToDesk 内置了绘世-WebUI 和绘世-ComfyUI 镜像，免去安装配置。WebUI 镜像里素材库丰富，ComfyUI 里还有黑神话悟空的换脸工作流，一键启就能玩。文件快传功能在传递提示词和素材时很实用，而且支持 Web 端，跨平台使用灵活。

顺网云目前没有 AIGC 相关镜像，需要从头安装。

便捷性：ToDesk > 青椒云 > 顺网云。

图像生成速度

在 SD WebUI 上跑图，4090 出图基本 3 秒内，顺网云 4060 要 5～10 秒。

生成质量

用相同模型和提示词，生成的图像一致性很高。但 4090 渲染的细节更丰富，色彩更准；4060 在复杂场景下会有轻微涂抹感。质量：ToDesk = 青椒云 > 顺网云。

总结

云电脑确实能解决 AIGC 创作的硬件门槛。三家里，ToDesk 云电脑体验最均衡：满血 4090、64GB 内存、内置镜像、文件快传，上手就能用。青椒云显卡规格不输，但 4090 只能包天，网络带宽却只有几十兆，下载模型费劲，而且高峰时段经常租不到机器。顺网云网络极快，可惜最高只有 4060，做轻量任务还行，正经跑大模型就比较吃力。

如果你常做 AIGC 创作，选一个配置到位、网络够用、镜像齐全的云电脑能省不少时间。希望这篇实测能给选择提供一点参考。