SenseVoice-Small ONNX 量化版快速部署及 Gradio 使用指南
1. 环境准备与快速部署
1.1 系统要求与前置准备
在开始之前，确保你的环境满足以下基本要求：
- 操作系统：Linux (Ubuntu 18.04+)、Windows 10+ 或 macOS
- Python 版本：Python 3.8 或更高版本
- 内存要求：至少 4GB RAM（推荐 8GB）
- 存储空间：约 2GB 可用空间用于模型文件
如果你还没有安装 Python，可以从 Python 官网 下载安装包。
1.2 一键安装依赖包
打开终端或命令提示符，执行以下命令安装所需依赖：
# 安装 ModelScope 和 Gradio
pip install modelscope gradio
# 安装音频处理相关库
pip install soundfile librosa
# 安装 ONNX 运行时（如果尚未安装）
pip install onnxruntime
这些库的作用分别是：
modelscope：用于加载和管理 AI 模型gradio：构建友好的 Web 界面soundfile和librosa：处理音频文件onnxruntime：运行量化后的 ONNX 模型
2. 快速上手：运行语音识别演示
2.1 启动 Gradio 前端界面
SenseVoice-Small 已经内置了完整的 Web 界面，只需简单几步即可启动：
# 进入 webui.py 所在目录（通常在/usr/local/bin/）
cd /usr/local/bin/
# 启动 Gradio 界面
python webui.py
执行命令后，你会看到类似下面的输出：
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
这表示服务已经启动成功，现在你可以在浏览器中打开这个网址使用语音识别功能了。
2.2 首次加载说明
重要提示：第一次运行时会自动下载模型文件，这个过程可能需要几分钟时间，具体取决于你的网络速度。这是正常现象，请耐心等待。
模型下载完成后，界面会自动刷新并显示可用的功能。
3. 使用 Gradio 界面进行语音识别
3.1 界面功能概览
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:7860，你会看到以下主要功能区域：
- 示例音频区：提供预置的测试音频，点击即可加载
- 上传音频区：支持上传 MP3、WAV 等常见音频格式
- ：可以直接使用麦克风录制音频
