springcloud 简介
springcloud 是分布式系统一站式解决方案。
本文介绍了 SpringCloud 微服务架构的核心组件与实践。包括 Nacos 注册与配置中心、OpenFeign 远程调用、Sentinel 流控与熔断、Gateway 网关路由及 Seata 分布式事务。通过代码示例讲解服务治理、容错机制及数据一致性方案。

springcloud 是分布式系统一站式解决方案。
什么是分布式系统?
架构分:单体和分布式。集群只是一种物理形态,分布式是工作方式。
架构演进 | 单体架构 | 集群架构 | 分布式架构 |
定义 | 所有功能模块都在一个项目里 | 单体的多服务器版本 | 一个大型应用被拆分成很多小应用分布部署在各个机器; |
优点 | 开发部署简单 | 解决大并发 | 解决了单体 + 集群的问题 |
缺点 | 无法应对高并发 | 问题 1:模块块升级 麻烦 问题 2:多语言团队 交互不通 |
基于自己的理解:
分布式架构(模拟用户访问)
先用手脚架快速搭建框架
pom 父模块
注意:springboot, springcloud, springcloud-alibaba 的版本
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.3.4</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.atguigu</groupId> <artifactId>spring-cloud-demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <properties> <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spring-cloud.version>2023.0.3</spring-cloud.version> <spring-cloud-alibaba.version>2023.0.3.2</spring-cloud-alibaba.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> </project>
services 模块作为管理所有 service-xxx 模块的父模块
在 service 中导入 nacos-discovery 依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> </dependencies>
注意父模块是 services
这里要下载 nacos 的服务端:nacos server 账号密码都是 nacos
暂时版本用图中所示,用 docker 也行,参考文档
startup.cmd -m standalone启动成功
作用:将微服务注册到 nacos 中进行统一管理
service-order, service-product 都加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
application.properties
server.port=8000 spring.application.name=service-order spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848
启动类
@SpringBootApplication public class OrderMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMainApplication.class, args); } }
application.properties
server.port=9000 spring.application.name=service-product spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848
启动类
@SpringBootApplication public class ProductMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProductMainApplication.class, args); } }
效果
访问:http://localhost:8848/nacos 可以看到服务已经注册上来;
例如:service-order 启动两个,service-product 启动 3 个
order 端口:8000/8001
product 端口:9000/9001/9002
服务发现的作用是:服务间的远程调用通过 nacos 发现对方的服务,然后进行调用,后续不用手动调,这里只要加上注解,两个 API 作为了解。
启动类加注解
@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication public class ProductMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProductMainApplication.class, args); } }
测试类
测试类的包和启动类的包保持一致
@SpringBootTest public class ProductApplicationTest { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired NacosDiscoveryClient nacosDiscoveryClient;//二者效果一样,这个依赖 nacos @Test public void discoveryClientTest(){ List<String> services = discoveryClient.getServices(); for (String service : services) { System.out.println("service = " + service); List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(service); for (ServiceInstance instance : instances) { System.out.println("instance.getHost() = " + instance.getHost()); System.out.println("instance.getPort() = " + instance.getPort()); } } } @Test public void nacosDiscoveryClientTest(){ List<String> services = nacosDiscoveryClient.getServices(); for (String service : services) { System.out.println("service = " + service); List<ServiceInstance> instances = nacosDiscoveryClient.getInstances(service); for (ServiceInstance instance : instances) { System.out.println("instance.getHost() = " + instance.getHost()); System.out.println("instance.getPort() = " + instance.getPort()); } } } }
和 services 模块平级,实体类的统一管理
导入依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <scope>annotationProcessor</scope> </dependency> </dependencies>
实体类
com.atguigu.bean
@Data public class Order { private Long id; private BigDecimal totalAmount; private Long userId; private String nickName; private String address; private List<Product> productList; }
@Data public class Product { private Long id; private BigDecimal price; private String productName; private int num; }
在 services 的 pom 文件中导入 model,就可以用了
<dependency> <groupId>com.atguigu</groupId> <artifactId>model</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency>
controller
@RestController public class ProductController { @Autowired ProductService productService; @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId) { Product product = productService.getProductById(productId); return product; } }
service
public interface ProductService { Product getProductById(Long productId); }
@Service public class ProductServiceImpl implements ProductService { @Override public Product getProductById(Long productId) { Product product = new Product(); product.setId(productId); product.setPrice(new BigDecimal("99")); product.setProductName("苹果-" + productId); product.setNum(11); return product; } }
controller
@RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }
service
public interface OrderService { Order createOrder(Long userId, Long productId); }
此处需要对 service-product 服务进行远程调用,稍后处理,先测试
@Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { Order order = new Order(); order.setId(1L); //TODO 总金额 order.setTotalAmount(new BigDecimal("0")); order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); //TODO 远程查询商品列表 order.setProductList(null); return order; } }
可以自动生成 getter/setter 方法的 IDEA 插件
config
将 RestTemplate 加入到 spring 容器
@Configuration public class OrderConfig { @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }
service
@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { Product product = getProductFromRemote(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } //远程调用获取商品信息 public Product getProductFromRemote(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器 IP+port List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-product"); ServiceInstance instance = instances.get(0); //远程 URL String url = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求:{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }
在 services 模块加入依赖
<!--负载均衡--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency>
测试
前提:只能负载均衡注册到 nacos 的服务
@SpringBootTest public class OrderApplicationTest { @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Test public void test() { ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); } }
效果
改造 service-order 的 OrderServiceImpl 的远程调用 product 服务的方法
@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { // Product product = this.getProductFromRemote(productId); Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalance(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } //阶段二:加入负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalance(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器 IP+port ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); //远程 URL String url = "http://" + choose.getHost() + ":" + choose.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求:{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } //远程调用获取商品信息 public Product getProductFromRemote(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器 IP+port List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-product"); ServiceInstance instance = instances.get(0); //远程 URL String url = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求:{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }
效果
config
@Configuration public class OrderConfig { @LoadBalanced //基于注解式的负载均衡 @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }
ProductController
@RestController public class ProductController { @Autowired ProductService productService; @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId) { System.out.println("正在远程调用 service-product..."); Product product = productService.getProductById(productId); return product; } }
OrderServiceImpl
@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { // Product product = this.getProductFromRemote(productId); // Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalance(productId); Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } //阶段三:于注解的负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(Long productId) { //给远程发送请求;;service-product 会被动态替换 String url = "http://service-product/productId/" + productId; Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } //阶段二:加入负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalance(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器 IP+port ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); //远程 URL String url = "http://" + choose.getHost() + ":" + choose.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求:{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } //远程调用获取商品信息 public Product getProductFromRemote(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器 IP+port List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-product"); ServiceInstance instance = instances.get(0); //远程 URL String url = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求:{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }
分别在各个 service-product 打印
可以进行实验
实验一:五个服务启动,在 nacos 中有注册,但是没有执行 http://localhost:8000/create?userId=2&productId=23 测试,也就是没有经过远程调用,然后将 nacos 关闭,再调用请求测试
结论:不能调用,因为远程调用由于 nacos 宕机找不到地址
实验一:五个服务启动,在 nacos 中有注册,但是执行 http://localhost:8000/create?userId=2&productId=23 测试,已经经过远程调用,然后将 nacos 关闭,再调用请求测试
结论:可以调用,因为缓存中有地址。但如果对方服务宕机则也调不通。
原理
第一次远程调用要经过两个步骤:1.拿到 nacos 服务地址列表 2.给对方服务的某个地址发送请求。
第二次及后续:就会将步骤 1 省略,已经将地址列表放到缓存中了,即使 nacos 宕机也能远程调用,并且能负载均衡。
期望:可以负载均衡调用,不用担心远程宕机
<!--配置中心--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency>
导入了配置中心的依赖但是没设置(用到)配置中心就会报错,解决办法,关闭自动检查
server.port=8000 spring.application.name=service-order spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848 spring.config.import=nacos:service-order.properties #暂未用到配置中心功能,需要关闭配置检查 spring.cloud.nacos.config.import-check.enabled=false
service-product
spring.application.name=service-product spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848 #暂未用到配置中心功能,需要关闭配置检查 spring.cloud.nacos.config.import-check.enabled=false
代码测试
order: controller
@RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; @Value("${order.timeout}") String orderTimeout; @Value("${order.auto-confirm}") String orderAutoConfirm; @GetMapping("/config") public String getConfig() { return "OrderTimeout+OrderAutoConfirm = " + orderTimeout+" : " + orderAutoConfirm; } @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }
但是会产生一个问题:nacos 配置中修改后,不重启服务,发请求不能自动更新修改后的数据
实时更新配置显示的办法:在@RestController 上加@RefreshScope 即可
加 com.atguigu.order.properties.OrderProperties
@Component @ConfigurationProperties(value = "order")//配置批量绑定在 nacos 下,可以无需@RefreshScope 就能实现自动刷新 @Data public class OrderProperties { String timeout; String autoConfirm; }
service-order: controller
//@RefreshScope @RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; // @Value("${order.timeout}") // String orderTimeout; // @Value("${order.auto-confirm}") // String orderAutoConfirm; @Autowired OrderProperties orderProperties; @GetMapping("/config") public String getConfig() { return "OrderTimeout+OrderAutoConfirm = " + orderProperties.getTimeout() + " : " + orderProperties.getAutoConfirm(); } @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }
在启动类中添加 ApplicationRunner 实例,是一个一次性任务,项目启动其他他就会执行
@SpringBootApplication public class OrderMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMainApplication.class, args); } //1、项目启动就监听配置文件变化 //2、发生变化后拿到变化值 //3、发送邮件 @Bean ApplicationRunner applicationRunner(NacosConfigManager nacosConfigManager) { // return new ApplicationRunner() { // @Override // public void run(ApplicationArguments args) throws Exception { // // } // } return args -> { //这个监听的服务和 application.yml 中 naocs 的配置中心有关 ConfigService configService = nacosConfigManager.getConfigService(); configService.addListener("service-order.properties", "DEFAULT_GROUP", new Listener() { @Override public Executor getExecutor() { return Executors.newFixedThreadPool(4); } @Override public void receiveConfigInfo(String s) { System.out.println("变化的配置信息:" + s); System.out.println("邮件通知...."); } }); System.out.println("========="); }; } }
测试效果
以配置中心为准,不然要配置中心干什么
测试:
作用:配置中心基于项目激活哪个环境标识,动态指定名称空间,动态加载指定文件和配置
创建几个 namespace 和 Group 等方便测试
按需加载,设置 application.yml 配置文件,将 application.properties 注释掉
server:
port: 8000
spring:
profiles:
active: prod
application:
name: service-order
cloud:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
config:
import-check:
enabled: false
namespace: ${spring.profiles.active:public}
---
spring:
config:
import:
- nacos:common.properties?group=order
- nacos:database.properties?group=order
activate:
on-profile: dev
---
spring:
config:
import:
- nacos:common.properties?group=order
- nacos:database.properties?group=order
- nacos:haha.properties?group=order
activate:
on-profile: test
---
spring:
config:
import:
- nacos:common.properties?group=order
- nacos:database.properties?group=order
- nacos:hehe.properties?group=order
activate:
on-profile: prod
OrderProperties
@Component @ConfigurationProperties(value = "order")//配置批量绑定在 nacos 下,可以无需@RefreshScope 就能实现自动刷新 @Data public class OrderProperties { String timeout; String autoConfirm; String dbUrl; }
OrderController
//@RefreshScope @RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; // @Value("${order.timeout}") // String orderTimeout; // @Value("${order.auto-confirm}") // String orderAutoConfirm; @Autowired OrderProperties orderProperties; @GetMapping("/config") public String getConfig() { return orderProperties.getTimeout() + " : " + orderProperties.getAutoConfirm() + " : " + orderProperties.getDbUrl(); } @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }
nacos 怎么使用:
注册中心
导 nacos-discovery 依赖
配置 naocs 地址
启动 nacos
启动微服务
服务发现
启动类加@EnableDiscoveryClient 注解
DiscoveryClient 用于发现 nacos 列表所有服务
配置类加@Bean (RestTemplate),与 DiscoveryClient 搭配即可远程调用
导 loadbalancer 依赖
方案一:用 loadBalancerClient.choose(服务名) 实习负载均衡
方案二:直接在@Bean (RestTemplate)加注解@LoadBalanced
配置中心
导入依赖 nacos-config
配置 nacos 配置中心地址
spring.config.import=nacos:service-order.properties,nacos:common.properties #暂未用到配置中心功能,需要关闭配置检查 spring.cloud.nacos.config.import-check.enabled=false
在 nacos 服务端页面编写配置文件
用 @Value("${order.timeout}")代码中拿到配置信息
自动刷新
方案一:在有@Value 的类上加@RefreshScope 实现自动刷新
方案二:写一个 properties 配置类,加注解@ConfigurationProperties(value = "order")+@Component+@Data,用到配置文件的地方@Autowired 即可使用
数据隔离
这里主要编写 yml 配置文件,清楚怎么配置即可
server:
port: 8000
spring:
profiles:
active: dev
include: feign
application:
name: service-order
cloud:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
config:
import-check:
enabled: false
namespace: ${spring.profiles.active:public}
---
spring:
config:
import:
- nacos:common.properties?group=order
- nacos:database.properties?group=order
activate:
on-profile: dev
OpenFeign 是一个声明式远程调用客户端;
区别于:restTemplate 是编程式远程调用
<!--openfeign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>
@EnableFeignClients(value = "com.atguigu.order.feign")
远程调用方法直接将调用地方的 controller 方法粘贴过来即可
@FeignClient(value = "service-product") public interface ProductFeignClient { @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId); }
@Autowired ProductFeignClient productFeignClient; Product product = productFeignClient.getProductById(productId);
feign 接口
@FeignClient(value = "weather-client", url = "http://aliv18.data.moji.com") public interface WeatherFeignClient { @PostMapping("/whapi/json/alicityweather/condition") String getWeather(@RequestHeader("Authorization") String auth, @RequestParam("token") String token, @RequestParam("cityId") String cityId); }
测试方法
@SpringBootTest public class WeatherTest { @Autowired WeatherFeignClient weatherFeignClient; @Test public void test() { String weather = weatherFeignClient.getWeather("自己的 AppCode", "50b53ff8dd7d9fa320d3d3ca32cf8ed1","2182"); System.out.println("weather = " + weather); } }
测试效果
客户端负载均衡:客户端在选择服务地址进行调用,例如 service-order 掉哟个 service-product
服务端负载均衡:服务端进行负载均衡,客户端只要发请求即可,例如调用墨迹天气 API
application.yml 中开启日志
说明:这行配置是 Spring Boot 的日志配置,用于设置 com.atguigu.order.feign 这个包下的 日志级别 为 DEBUG。
logging:
level:
com.atguigu.order.feign: debug
在 OrderConfig 中设置日志信息
说明:这是 Feign 提供的日志级别配置,它控制 Feign 请求和响应的详细日志,Logger.Level.FULL 代表 打印所有请求和响应的详细信息
@Bean Logger.Level feignLoggerLevel() { return Logger.Level.FULL; }
在 application.yml 引入 application-feign.yml
添加 application-feign.yml
spring:
cloud:
openfeign:
client:
config:
default:
logger-level: full
connect-timeout: 1000
read-timeout: 2000
service-product:
logger-level: full
connect-timeout: 3000
read-timeout: 5000
源码
在 service-product 中模拟超时,后续记得注销
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
效果
在 service-order 的 OrderConfig 中加入重试机制
@Bean Retryer retryer() { return new Retryer.Default(); }
源码:默认重试 5 次,初始间隔 100 毫秒,后续每次乘 1.5,最多间隔 1 秒
响应拦截器用的不多,请求拦截器多
在 service-order 的包下 com.atguigu.order.interceptor
@Component public class XTokenRequestIntercepter implements RequestInterceptor { @Override public void apply(RequestTemplate requestTemplate) { requestTemplate.header("X-Token", UUID.randomUUID().toString()); } }
改造 service-product 的 ProductController
@RestController public class ProductController { @Autowired ProductService productService; @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId, HttpServletRequest httpServletRequest) { String XToken = httpServletRequest.getHeader("X-Token"); System.out.println("XToken = " + XToken); System.out.println("正在远程调用 service-product..."); // int i = 10 / 0; Product product = productService.getProductById(productId); return product; } }
效果
测试
实验一:拦截器不放容器 + 配置定制拦截器
效果:有效
实验二:拦截器不放容器 + 不定制拦截器
效果:失败
引入 sentinel 依赖
<!--sentinel--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>
开启熔断
在 application-feign.yml 加配置
feign:
sentinel:
enabled: true
ProductFeignClient 加上回调实现
@FeignClient(value = "service-product", fallback = ProductFeignClientFallback.class) public interface ProductFeignClient { @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId); }
ProductFeignClientFallback
@Component public class ProductFeignClientFallback implements ProductFeignClient { @Override public Product getProductById(Long productId) { System.out.println("兜底回调...."); Product product = new Product(); product.setId(productId); product.setPrice(new BigDecimal("0")); product.setProductName("未知商品"); product.setNum(0); return product; } }
测试前先将重试机制关了,不然会一直重试,无法快速看到兜底结果。
测试:模拟远程调用失败
在调用 service-product 的 controller 中加入一个错误。或者将 service-order 服务给停掉
openfeign 使用
基础使用
进阶配置
修改 yml + 配置类 Logger.Level feignLoggerLevel()
超时控制
加一个关于 feign 的配置,设置服务的连接时间 + 超时时间
重试机制
在配置类加 Bean: new Retryer.Default()
拦截器
全局拦截:写一个拦截类实现 RequestIntecepter 接口
局部拦截:在 feign 配置文件的某服务下加 request-interceptors 配置
fallback 回调
加 sentinel 依赖
yml 文件加 sentinel 配置
@FeignClent(中加入 fallback=XXX.class)
写@FeignClent 的实现类
cmd 输入:java -jar sentinel.jar
账号密码都是 sentinel
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
spring.cloud.sentinel.eager=true
簇点链路中的链路来自于几种资源:
什么样的异常对应什么样的异常处理
模拟异常处理
@Data public class R { private Integer code; private String msg; private Object data; public static R ok() { R r = new R(); r.setCode(200); return r; } public static R ok(String msg,Object data) { R r = new R(); r.setCode(200); r.setMsg(msg); r.setData(data); return r; } public static R error() { R r = new R(); r.setCode(500); return r; } public static R error(Integer code,String msg) { R r = new R(); r.setCode(code); r.setMsg(msg); return r; } }
在 service-order 的 com.atguigu.order.exception 包中写一个 BlockExceptionHandler 的实现类
@Component public class MyBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, String resourceName, BlockException e) throws Exception { response.setStatus(429); //too many requests response.setContentType("application/json;charset=utf-8"); PrintWriter writer = response.getWriter(); R error = R.error(500, resourceName + " 被 Sentinel 限制了,原因:" + e.getClass()); String json = objectMapper.writeValueAsString(error); writer.write(json); writer.flush(); writer.close(); } }
QPS 设置每秒只允许 1 个请求
违反流控规则就走 MyBlockExceptionHandler 异常
blockHandler="异常处理方法",这个方法中加参数:BlockException exception
fallback="异常处理方法",这个方法中加参数:Throwable exception
二者作用一样
@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Autowired ProductFeignClient productFeignClient; @SentinelResource(value = "createOrder",blockHandler = "createOrderFallback") @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { // Product product = this.getProductFromRemote(productId); // Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalance(productId); // Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(productId); Product product = productFeignClient.getProductById(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } public Order createOrderFallback(Long userId, Long productId, BlockException e) { Order order = new Order(); order.setId(0L); order.setTotalAmount(new BigDecimal("0")); order.setUserId(userId); order.setNickName("未知用户"); order.setAddress("异常信息" + e.getClass()); return order; } //阶段三:于注解的负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(Long productId) { //给远程发送请求;;service-product 会被动态替换 String url = "http://service-product/productId/" + productId; Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }
走 openfeign 的 fallback 异常
暂时略...
在 application-feign.yml 中加配置
web-context-unify: false #在 sentinel 中不共用同一个上下文
QPS:统计每秒请求数
并发线程数:统计并发线程数
集群和流控模式是相背离的,二选一
只对一个资源进行控制,之前的测试一直用这个
在 OrderController 加方法,方便测试
@GetMapping("/writeDb") public String writeDb() { return "writeDb success..."; }
@GetMapping("/readDb") public String readDb() { log.info("readDb success..."); return "readDb success..."; }
情况有两种
使用场景:当系统里出现资源竞争的时候,使用关联策略进行限制。例如这里只有写量特别大的时候才会限制读,其他不限制。
注意:这里可能需要手速快点!
@GetMapping("/seckill") public Order seckill(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); order.setId(Long.MAX_VALUE); return order; }
特点:两个请求访问一个资源(随便选一个 creatOrder 资源,即加了@SentinelResource 的资源),但只限制 seckill 这个请求
作用:处理不了的请求直接丢弃。交给 Web 接口异常处理 MyBlockExceptionHandler。
作用:慢慢将每秒的请求达到峰值,有个预热机制
例如我这里 QPS 是 10,需要经过 3 秒才能达到 10,前三秒是慢慢将能接收请求数量提上来。
熔断降级是保护自身的手段,通常配置在调用端
举例:统计时长 5 秒,比例阈值 70% 的请求在最大 RT(最大反应时间)1 秒以上,则触发熔断降级。
熔断时长:断开时间,时间到了则会发一个请求试探,有用则通,没用则再继续熔断。
最小请求数:指统计时长内最少发的请求数量。
RT:response time
此处:由于是在远程调用处设置了熔断策略,所以熔断之后走 openFeign 的 fallback 处理
此处发生熔断后直接回调,不发远程请求
实验
统计时长内发生异常的比例达到比例阈值,则发生熔断.
此处发生熔断后直接回调,不发远程请求。
统计时长内发生异常的数量达到设置的异常数,则发生熔断.
此处发送了 10 个远程调用的请求发现都是异常的,直接熔断,30 秒内不会再进行远程调用
案例
@GetMapping("/seckill") @SentinelResource(value = "seckill-order",fallback = "seckillFallback") //此处用于测试热点规则 // public Order seckill(@RequestParam("userId") Long userId, // @RequestParam("productId") Long productId) { //此处模拟不传参数,给默认参数 // public Order seckill(@RequestParam(value = "userId",defaultValue = "888") Long userId, // @RequestParam(value = "productId",defaultValue = "1000") Long productId) { public Order seckill(@RequestParam(value = "userId",required = false) Long userId, @RequestParam(value = "productId",required = false) Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); order.setId(Long.MAX_VALUE); return order; } public Order seckillFallback(Long userId, Long productId, Throwable exception) { System.out.println("seckillFallback..."); Order order = new Order(); order.setId(productId); order.setUserId(userId); order.setAddress("seckillFallback 异常信息" + exception.getClass()); return order; }
携带流控参数的参与流控,不携带的不参与。
e.g: 带了 userId 流空规则生效,不带不生效。
参数索引标注了参数位置
这里在参数索引位置为 0 的参数中,设置了参数值=6 的特殊情况,它的限流阈值是 10000.
意味着,除了 userId=6 的请求,其他请求还是每秒不能超过 1
意味着在索引参数为 1 的参数上,其他请求阈值是 100000,但是参数值=666 的情况,则限流阈值=0,意味着参数值为 666 的商品,不让访问。
因为用错了异常,不能用 BlockException,应该用 Throwable
对于 sentinel,掌握
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <scope>annotationProcessor</scope> </dependency> </dependencies>
application.yml
spring:
application:
name: gateway
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
profiles:
include: route
server:
port: 80
application-route.yml
先简单测试
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: order
uri: lb://service-order
predicates:
- Path=/api/order/**
- id: product
uri: lb://service-product
predicates:
- Path=/api/product/**
后期完整版
spring:
cloud:
gateway:
globalcors:
cors-configurations:
'[/**]':
allowedOriginPatterns: '*'
allowedHeaders: '*'
allowedMethods: '*'
default-filters:
- AddResponseHeader=X-Response-Abc,123
routes:
- id: bing
uri: https://cn.bing.com/
predicates:
- name: Path
args:
patterns: /search
- name: Query
args:
param: q
regexp: haha
# - Vip=user,lei
- name: Vip
args:
param: user
value: lei
order: 10
- id: order-route
uri: lb://service-order
predicates:
- name: Path
args:
patterns: /api/order/**
matchTrailingSlash: true
filters:
- RewritePath=/api/order/?(?<segment>.*), /$\{segment}
- OnceToken=X-Response-Token,jwt
order: 1
- id: product-route
uri: lb://service-product
predicates:
- Path=/api/product/**
filters:
- RewritePath=/api/product/?(?<segment>.*), /$\{segment}
order: 2
@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class GatewayMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatewayMainApplication.class, args); } }
由于配置文件写了路由过滤规则,则需要改
修改 OrderController
修改 ProductFeignClient
修改 ProductController
测试
这里根据不同服务的 predicates 条件,将请求执行不同服务的 uri
order:代表 predicates 执行顺序,越下越优先
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: order
uri: lb://service-order
predicates:
- Path=/api/order/**
- id: product
uri: lb://service-product
predicates:
- Path=/api/product/**
名 | 参数(个数/类型) | 作用 |
After | 1/datetime | 在指定时间之后 |
Before | 1/datetime | 在指定时间之前 |
Between | 2/datetime | 在指定时间区间内 |
Cookie | 2/string,regexp | 包含 cookie 名且必须匹配指定值 |
Header | 2/string,regexp | 包含请求头且必须匹配指定值 |
Host | N/string | 请求 host 必须是指定枚举值 |
Method | N/string | 请求方式必须是指定枚举值 |
Path | 2/List<String>,bool | 请求路径满足规则,是否匹配最后的/ |
Query | 2/string,regexp | 包含指定请求参数 |
RemoteAddr | 1/List<String> | 请求来源于指定网络域 (CIDR 写法) |
Weight | 2/string,int | 按指定权重负载均衡 |
XForwardedRemoteAddr | 1/List<string> | 从 X-Forwarded-For 请求头中解析请求来源,并判断是否来源于指定网络域 |
根据 QueryRoutePredicateFactory 仿写
@Component public class VipRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<VipRoutePredicateFactory.Config> { public VipRoutePredicateFactory() { super(Config.class); } //段格式传参顺序 @Override public List<String> shortcutFieldOrder() { return Arrays.asList("param", "value"); } @Override public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) { return new GatewayPredicate() { @Override public boolean test(ServerWebExchange serverWebExchange) { // localhost/search?q=haha&user=leifengyang ServerHttpRequest request = serverWebExchange.getRequest(); String first = request.getQueryParams().getFirst(config.param); return StringUtils.hasText(first) && first.equals(config.value); } }; } @Validated public static class Config { @NotEmpty private String param; @NotEmpty private String value; public @NotEmpty String getParam() { return param; } public void setParam(@NotEmpty String param) { this.param = param; } public @NotEmpty String getValue() { return value; } public void setValue(@NotEmpty String value) { this.value = value; } } }
也有长写法和短写法
这条规则的作用是:将路径 /api/order/{任意内容} 重写为 /{任意内容}。换句话说,它去掉了 /api/order/ 前缀,保留了后面的路径部分。
例如:
/api/order/123 会被重写为 /123/api/order/abc/xyz 会被重写为 /abc/xyz这类配置通常用于将请求从一个路径重定向到另一个路径,或者将路径中的某些部分移除。
在此处的作用是不用在各微服务加前缀,这里可以统一管理。
名 | 参数(个数/类型) | 作用 |
AddRequestHeader | 2/string | 添加请求头 |
AddRequestHeadersIfNotPresent | 1/List | 如果没有则添加请求头,key:value 方式 |
AddRequestParameter | 2/string、string | 添加请求参数 |
AddResponseHeader | 2/string、string | 添加响应头 |
CircuitBreaker | 1/string | 仅支持 forward:/inCaseOfFailureUseThis 方式进行熔断 |
CacheRequestBody | 1/string | 缓存请求体 |
DedupeResponseHeader | 1/string | 移除重复响应头,多个用空格分割 |
FallbackHeaders | 1/string | 设置 Fallback 头 |
JsonToGrpc | 请求体 Json 转为 gRPC | |
LocalResponseCache | 2/string | 响应数据本地缓存 |
MapRequestHeader | 2/string | 把某个请求头名字变为另一个名字 |
ModifyRequestBody | 仅 Java 代码方式 | 修改请求体 |
ModifyResponseBody | 仅 Java 代码方式 | 修改响应体 |
PrefixPath | 1/string | 自动添加请求前缀路径 |
PreserveHostHeader | 0 | 保护 Host 头 |
RedirectTo | 3/string | 重定向到指定位置 |
RemoveJsonAttributesResponseBody | 1/string | 移除响应体中的某些 Json 字段,多个用,分割 |
RemoveRequestHeader | 1/string | 移除请求头 |
RemoveRequestParameter | 1/string | 移除请求参数 |
RemoveResponseHeader | 1/string | 移除响应头 |
RequestHeaderSize | 2/string | 设置请求大小,超出则响应 431 状态码 |
RequestRateLimiter | 1/string | 请求限流 |
RewriteLocationResponseHeader | 4/string | 重写 Location 响应头 |
RewritePath | 2/string | 路径重写 |
RewriteRequestParameter | 2/string | 请求参数重写 |
RewriteResponseHeader | 3/string | 响应头重写 |
SaveSession | 0 | session 保存,配合 spring-session 框架 |
SecureHeaders | 0 | 安全头设置 |
SetPath | 1/string | 路径修改 |
SetRequestHeader | 2/string | 请求头修改 |
SetResponseHeader | 2/string | 响应头修改 |
SetStatus | 1/int | 设置响应状态码 |
StripPrefix | 1/int | 路径层级拆除 |
Retry | 7/string | 请求重试设置 |
RequestSize | 1/string | 请求大小限定 |
SetRequestHostHeader | 1/string | 设置 Host 请求头 |
TokenRelay | 1/string | OAuth2 的 token 转发 |
@Component public class OnceTokenGatewayFilterFactory extends AbstractNameValueGatewayFilterFactory { @Override public GatewayFilter apply(NameValueConfig config) { return new GatewayFilter() { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(()->{ //注意这里是 response ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); HttpHeaders headers = response.getHeaders(); String value = config.getValue(); if ("uuid".equalsIgnoreCase(value)) { value = UUID.randomUUID().toString(); } if ("jwt".equalsIgnoreCase(value)) { value = "JWT"; } headers.add(config.getName(), value); })); } }; }
测试
spring:
cloud:
gateway:
globalcors:
cors-configurations:
'[/**]':
allowedOriginPatterns: '*'
allowedHeaders: '*'
allowedMethods: '*'
[/**])。allowedOriginPatterns: '*') 访问 API。allowedHeaders: '*')。allowedMethods: '*'),包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。[/
*
*] 其中 /** 代表所有 API 路径
注意:[/**]必须加方括号 [],否则 YAML 解析可能会出错。
测试
/* * 此实例作用:GlobalFilter 通常,全局过滤器在网关层 用于 拦截所有请求, * 而局部过滤器(GatewayFilter)用于 单个路由。 * 案例:请求耗时=请求结束时间 - 请求进来时间 * */ @Component @Slf4j public class RTGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); String uri = request.getURI().toString(); long startTime = System.currentTimeMillis(); log.info("请求【{}】开始,时间{}", uri, startTime); //=============上面是前置逻辑================== Mono<Void> filter = chain.filter(exchange).doFinally(r -> { long endTime = System.currentTimeMillis(); log.info("请求【{}】结束,时间{},耗时:{}ms", uri, endTime, endTime - startTime); }); return filter; } @Override public int getOrder() { return 0; } }
测试
gateway 主要是 yml 配置,重点:
seata 服务器的 web 界面的端口是 7091,而 8091 是 TC 协调者的 TCP 端口
说明:
在 mysql 中执行 sql 创建库表
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `storage_db`;
USE `storage_db`;
DROP TABLE IF EXISTS `storage_tbl`;
CREATE TABLE `storage_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO storage_tbl (commodity_code, count) VALUES ('P0001', 100);
INSERT INTO storage_tbl (commodity_code, count) VALUES ('B1234', 10);
-- 注意此处 0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `order_db`;
USE `order_db`;
DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`;
CREATE TABLE `order_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT 0,
`money` int(11) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 注意此处 0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `account_db`;
USE `account_db`;
DROP TABLE IF EXISTS `account_tbl`;
CREATE TABLE `account_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`money` int(11) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO account_tbl (user_id, money) VALUES ('1', 10000);
-- 注意此处 0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
seata-server.bat 访问:http://localhost:7091/ 账号密码都是 seataservice {
#transaction service group mapping
vgroupMapping.default_tx_group = "default"
#only support when registry.type=file, please don't set multiple addresses
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
#degrade, current not support
enableDegrade = false
#disable seata
disableGlobalTransaction = false
}
会产生一个问题:没有@EnableTransactionManagement,异常数据也能回滚,为什么?
在 Spring Boot 中,不需要 @EnableTransactionManagement 也能回滚数据,因为 Spring Boot 默认开启了事务管理。如果你在 Spring 传统项目里,可能就需要手动启用事务管理。
所以还是启动类加上@EnableTransactionManagement
seata-account, seata-storage 单个本地事务是有效的,但是对于 seata-order 要远程调用 seata-account,有异常订单不会创建,但是远程调用的余额扣减却成功了。
这就导致:分布式事务用这两个注解不管用,怎么办?
去掉@EnableTransactionManagement
将@Transactional 改成@GlobalTransactional
效果:seata-order 出现异常,订单没创建,远程调用账户扣减数据能回滚
再测试有@EnableTransactionManagement,有@GlobalTransactional
效果:和上面一样。再一次证明 springboot 默认开启事务
采购服务要远程调用 扣库存和下订单服务,订单服务又要远程调用扣减余额服务,怎么保证分布式事务的数据一致性?
操作:
情景:结算服务中事务上没有加@GlobalTransactional 情况,远程调用扣减库存服务和创建订单服务(订单服务要远程调用扣减余额服务)。模拟订单服务出错,看扣减余额远程调用能否回滚
结果:库存扣减,余额扣减,订单没有生成;只有订单服务回滚,其他皆无效。
如果导入了 seata 的依赖:spring-cloud-starter-alibaba-seata
所在模块的 file.conf 配置文件先自动配置,不行再将格式改成 properties
区分狭义事务和广义事务
狭义事务:数据库的操作
广义事务:业务的事务(包括数据库操作),举例:事务中需要发邮件和发短信,这种不能撤回的情况,AT 和 XA 模式不管用了。
图片里是 AT 模式的二阶段提交协议,其他模式也是二阶段提交(一阶段:本地事务 二阶段:提交/回滚 )
AT:系统默认使用,各分支事务要经过两阶段提交协议。
第一阶段:本地提交
第二阶段:
TC 能感知到每个事务的状态,通知他们进行提交
给异步任务对列添加异步任务,异步 + 批量删除对应的 uodo_log 日志表的记录
若某个事务失败,TC 会通知所有分支事务回滚:拿到前镜像,数据恢复,删除 uodo_log 记录
先找到 uodo_log 记录(通过 XID,BranchID)
数据校验,后镜像和当前数据是否一致,一致就 ok 执行回滚;不一致说明当前数据被其他操作给篡改了,需要配置相应的策略(怎么处理这个脏数据,忽略还是人工处理?之类)
若一致,则回滚数据到前镜像的内容,完成后删除 uodo_log 记录
只要有分支事务没处理完,全局锁会一直存在。但是第一阶段执行事务是真正提交了的,不会在第二阶段一直阻塞数据库。
第一阶段不会提交数据,阻塞事务请求,在第二阶段确认提交再提交或者回滚。全局锁+MySQL 行锁在第一阶段就开启,事务一开始就用阻塞模式,性能差。AT 和 XA 区别是 AT 第一阶段执行完 SQL 释放行锁,XA 是到第二阶段才提交 SQL 导致行锁从开始到最后,阻塞时间长性能差。但二者都是一直持有 seata 的全局锁的。
主要是广义上的事务,需要写侵入式的代码。举例业务需要三个事务,一个事务改数据库,一个发短信,一个发邮件,这就用 AT 和 XA 行不通了,无法回滚,如果全局事务失败,只能进行补偿性操作,例如再发邮件和短信提醒对方扣款失败或者订单失败等。
用于长事务,一时半会执行不完的事务。例如请假审批,其他模式都用了锁,如果长期锁在那是对系统是非常大的阻塞。saga 是基于消息队列做的,后续有替代方案,所以这个几乎不用。
seata 要点:

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JavaScript 字符串转义/反转义;Java 风格 \uXXXX(Native2Ascii)编码与解码。 在线工具,Escape 与 Native 编解码在线工具,online
使用 Prettier 在浏览器内格式化 JavaScript 或 HTML 片段。 在线工具,JavaScript / HTML 格式化在线工具,online
Terser 压缩、变量名混淆,或 javascript-obfuscator 高强度混淆(体积会增大)。 在线工具,JavaScript 压缩与混淆在线工具,online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具,Base64 字符串编码/解码在线工具,online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具,Base64 文件转换器在线工具,online