Shell脚本

Shell脚本

Shell 和python都是弱语言

shell定义变量的规则:

1: 等号两边不能有空格
2:定义特殊的变量需要用单引号或者双引号结合
3:定义linux命令需要用反单引号

区分单引号和双引号的不同和相同点

双引号中有$变量名,输出的是变量名对应的变量值
单引号中有$变量名,输出的是$变量名
www.zeeklog.com  - Shell脚本

定义linux命令需要用反单引号

1.脚本的命名格式

脚本名称使用.sh结尾

2.脚本的起始行格式

第一行必须写# !/bin/bash

脚本输入输出格式

1:输入语句用:read -p "描述"
2:Shell输出值:echo $变量名

5、 脚本的调用

方式1:./脚本名.sh(权限的问题)
方式2: sh 脚本名.sh

注意点:read可以传递多个数据 read –p”name and passwoed”name password
超过的部分都填充在最后一个变量上。

www.zeeklog.com  - Shell脚本

参数传递

6.参数传递 :向.sh文件中传递数据
格式: sh 脚本名.sh 参数

$1:接收第一个参数~~$n
$n: 文件名称
$@: 所有参数 s
$#: 参数个数  $0
www.zeeklog.com  - Shell脚本

7、比较运算符和逻辑运算符

(1)比较运算符(数字)

-eq 比较是否相等        equal 
-ne 比较不相等          not equal
-gt 比较大于            greater than
-ge  比较大于等于       greater equal
-lt  比较小于           less than
-le  比较小于等于       less equal

(2)比较运算符(字符串)

==  比较是否相等
!=  比较不相等
加一操作:((i++)) ((i+=1))
加n操作:s=$(($s+$i)) s=$[$s+$i] ((s=$s+$i))

(3)逻辑运算符

-a  逻辑与     -o逻辑或      !逻辑非
 and            or             

8、if语句

  • 单条件语句格式:
 if [ 条件 ]
 then
 语句
 else
 语句
 fi

注意点:
1: if后面有空格

2:条件两边有空格,

3:if条件里面存在变量,需要$,而且变量两边需要双引号

4:fi是结束标识

  • 多条件语句格式;
if [ 条件 ]
 then
 语句
 elif [ 条件 ]
 then
 语句
 ......
 else
 语句
 fi

9、case规则

格式:

case $变量名 in
 "值")
 语句;;
 "值")
 语句;;
 .....
 esac

注意:

1:case这第一行以in结尾  
2:值可以是字符串也可以是数字, 如果数字范围[0-9]  
3:结束语句;;
4:esac结束标志

10、For循环

格式:

for 变量 in  列表
do
语句
done

11、While循环

while [条 件 ]
    do
    语句
    done

Read more

🚀Zeek.ai一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器

🚀Zeek.ai一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器

是一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器。 集成了 SearXNG AI 搜索、开发工具集合、 市面上最流行的 AI 工具门户,以及代码编写和桌面快捷工具等功能, 通过模块化的 Monorepo 架构,提供轻量级、可扩展且高效的桌面体验, 助力 AI 驱动的日常工作流程。

By Ne0inhk
超快速,使用ChatGPT编写回归和分类算法

超快速,使用ChatGPT编写回归和分类算法

本文将使用一些 ChatGPT 提示,这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。 微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩 以下是一些示例ChatGPT 提示的列表以及数据科学家的响应。 ChatGPT 提示 为决策树回归算法生成 python 代码。 下面是使用scikit-learn在 Python 中进行决策树回归的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # Generate random data rng = np.random.default_rng() x = 5 * rng.random(100) y = np.sin(x) + 0.

By Ne0inhk
力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

993.二叉树的堂兄弟节点 难度:简单 题目: 在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。 如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。 示例: 示例 1: 输入:root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3 输出:false

By Ne0inhk