OpenClaw 开源 AI 智能体框架技术架构与实战部署
2026 年初的 AI 圈，一个名为 OpenClaw 的开源项目以惊人的速度席卷全球。其 GitHub 星标数在短时间内突破 24.8 万，甚至一度超越 Linux，登顶 GitHub 星标榜，被业界视为 AI 发展进入'Agent 元年'的标志性事件。这个能让 AI 从'只会说话'进化为'能办实事'的项目，究竟是如何工作的？本文将为你抽丝剥茧，深度解析 OpenClaw 的前世今生、技术架构与实战部署。
项目概述
OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）是一个开源、本地优先的 AI 智能体（Agent）框架。它并非又一个云端聊天机器人，而是一个能真正连接你的数字世界、并替你动手完成任务的'数字员工'。
你可以将 OpenClaw 部署在自己的电脑、家庭服务器或云虚拟机上。部署完成后，它便能进驻你日常使用的通讯工具（如 Telegram、飞书、钉钉等）。你在聊天窗口里用自然语言对它下达指令，它就能理解、拆解任务，并直接操作你的电脑系统或调用各类软件 API来完成任务——比如整理文件、发送邮件、编写代码，甚至远程操控设备。
发展历程
OpenClaw 的诞生充满传奇色彩，其发展历程堪称一场开源社区的'闪电战'。
- 缘起与爆发：2025 年底，开发者发现市面上缺乏一款真正能本地部署、自主执行任务的个人 AI 助手。于是，他利用 AI 编程工具，仅用10 天时间就完成了项目初代原型（Clawdbot）的开发。2026 年 1 月，项目正式开源，其展示的'自主买车'、'自动化运营'等强大能力迅速引爆技术社区。
- 更名风波：由于与 Anthropic 公司的商标冲突，项目在两周内经历了从 Clawdbot 到 Moltbot，最终于 2026 年 1 月 30 日定名为OpenClaw的快速更名。
- 里程碑：2026 年 2 月，项目宣布加入 OpenAI，而 OpenClaw 则以基金会形式作为开源项目继续存续和发展。
核心功能
OpenClaw 之所以引发范式革命的讨论，是因为它重构了人机交互的逻辑——从'被动应答'走向'主动执行'。
- 本地优先与隐私保护：所有用户数据、对话历史和记忆文件默认存储在本地，无需上传至第三方云端，真正实现了数据主权在自己手中。
- 多渠道消息集成：它像一个智能网关，能同时接入 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord，以及国内的飞书、钉钉、QQ等多个平台。你可以在任何熟悉的聊天软件中与它交互。
- 强大的技能系统：OpenClaw 的核心能力来源于'Skills'（技能）。这些是可插拔的功能模块，覆盖了文件整理、浏览器自动化、邮件处理、代码生成、系统监控等方方面面。
- 多 Agent 协同与记忆：支持多个 Agent 角色分工协作（如研究、写作、校对）。其'双模记忆系统'能短期记住对话上下文，长期保存用户偏好，实现'越用越聪明'。
技术架构
OpenClaw 采用模块化解耦设计，其架构主要由四部分组成，恰好对应了智能体的四大核心能力：
- Gateway（网关 / 前台）：系统的统一入口，负责连接各类聊天平台，处理消息的接收与发送。它是 24 小时在线的核心守护进程。
- Agent（智能体 / 大脑）：集成了 Claude、GPT、通义千问、DeepSeek 等主流大模型。负责理解用户意图，拆解任务步骤，并规划由谁来执行。
- Skills（技能 / 双手）：真正'干活'的模块。通过预定义或自定义的脚本/插件，实现对浏览器、文件系统、命令行等本地资源的控制。
- Memory（记忆 / 档案柜）：采用本地存储（SQLite+Markdown），保存用户的偏好和交互记录，让 AI 具备长期学习能力。
运行环境
OpenClaw 对运行环境的要求非常灵活，核心依赖是 Node.js (版本 ≥ 22)。
- 操作系统：
- 原生支持：macOS, Linux。
