CGraph 是一个基于纯 C++11 的无第三方依赖跨平台 DAG 并行计算框架。它提供图化执行和流水线调度功能，支持自动识别任务依赖关系以实现并发执行。核心架构包含基础层、图控制层和功能扩展层。主要组件包括继承自 GNode 的业务节点和负责调度的 GPipeline。框架支持复杂流图处理、条件分支调度、切面编程及消息传递机制。内置线程池优化性能，兼容 MacOS、Linux、Windows 和 Android。提供 C++ 和 Python 接口，适用于从简单任务调度到复杂流图处理的多种场景。
CGraph 是一个基于纯 C++11 的无第三方依赖的跨平台 DAG（有向无环图）并行计算框架，提供了强大的图化执行和流水线调度功能。作为收录于 awesome-cpp 的高性能并行框架，CGraph 让开发者能够轻松构建复杂的任务依赖关系，实现非依赖节点的并发执行，从而大幅提升计算效率。
CGraph 框架的核心优势在于其和。相比传统的线性执行框架，CGraph 能够自动识别任务间的依赖关系，让无依赖的任务并行执行，极大提高了系统吞吐量。
CGraph 采用清晰的分层架构，主要包含以下几个核心层次：
GNode（节点） 是框架的基本执行单元，开发者只需继承 GNode 类并实现 run() 方法即可定义自己的业务逻辑。
GPipeline（流水线） 作为底层的调度引擎，负责整个图的执行流程控制，支持暂停、恢复、超时等高级调度功能。
CGraph 支持复杂的嵌套流图结构，能够处理多层级的任务依赖关系。
框架提供了强大的条件分支功能，能够根据不同的条件动态选择执行路径。
#include "CGraph.h"
class MyNode : public GNode {
public:
CStatus run() override {
// 实现你的业务逻辑
return CStatus();
}
};
// 注册节点依赖关系并执行
pipeline->registerGElement<MyNode>(&node, {dependencies}, "nodeName");
from pycgraph import GNode, GPipeline
class MyNode(GNode):
def run(self):
# Python 业务逻辑
return CStatus()
CGraph 支持切面编程，可以在不修改原有代码的情况下，横向扩展节点或组的功能。
框架提供了完整的消息传递机制，支持不同流水线之间的数据交换和通信。
CGraph 内置了高性能的线程池，支持任务盗取、线程数量自动调节等先进特性。
CGraph 完全兼容 MacOS、Linux、Windows 和 Android 系统，真正实现了"一次编写，到处运行"的目标。
CGraph 作为一款成熟的高性能 DAG 并行计算框架，已经在多个实际项目中得到验证。其简洁的 API 设计、强大的功能特性和优异的性能表现，使其成为 C++ 并行计算领域的优秀选择。
无论是简单的任务调度，还是复杂的流图处理，CGraph 都能提供可靠的解决方案。随着 v3.0 版本的发布，Python 接口的加入进一步扩展了框架的应用范围。
无论你是并行计算的新手还是专家，CGraph 都能为你提供高效、可靠的解决方案。
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