1. 背景与动机：我们为何需要虚拟线程？
在很多现代编程语言中，比如 Go 的 Goroutine、C# 的 async/await、Erlang 的进程、Lua 的协程，都存在一种'轻量级线程'或'协程'技术。它们的核心目标是用更低的成本来处理并发，尤其是 I/O 阻塞型操作。
曾几何时，我们 Java 开发者面对这些高效的并发模型，只能羡慕地看着。传统的 Java 平台线程（Platform Thread）与操作系统（OS）线程是 1:1 的映射，这使得它成为一种'重型'资源：
- 创建成本高：每创建一个平台线程，操作系统都需要为其分配一个独立的、通常大小为 1MB 或更多的栈空间。
- 数量有限：受限于内存和操作系统内核参数，一个 JVM 进程通常只能创建几千个平台线程。
- 上下文切换昂贵：线程调度由 OS 内核完成，涉及用户态到内核态的切换，开销较大。
这些限制迫使我们在高并发 I/O 场景下，不得不转向复杂的异步编程范式，比如 CompletableFuture 和响应式编程框架（Reactive Frameworks 如 WebFlux）。虽然这些方案能解决问题，但它们带来了新的挑战：'回调地狱'、陡峭的学习曲线、以及与命令式、顺序化代码风格的割裂，使得代码的编写、调试和维护都变得更加困难。
现在，随着 Java 21 中虚拟线程（Virtual Threads）的正式发布（GA），我们终于可以告别这种两难处境。虚拟线程让我们能够用最直观、最简单的同步阻塞式代码，去实现千万级别的海量并发。
2. 为什么引入虚拟线程？
让我们通过一个故事来理解虚拟线程的价值。
阶段一：同步阻塞
同事接到一个任务：根据前端传来的 fileId，从文件服务器下载文件，解析内容，然后处理。他很快写出了同步代码：
public void doSomething(String fileId) {
String filePath = downloadFile(fileId); // I/O 阻塞
List<XxxDTO> list = readFile(filePath); // I/O 阻塞
doSomething(list);
}
这在请求量小的时候工作得很好。
阶段二：天真的并发
随着业务增长，接口变慢。同事学习了多线程，试图为每个请求创建一个新线程来'提速'：
public void doSomething(String fileId) {
new Thread(() -> {
String filePath = downloadFile(fileId);
List<XxxDTO> list = readFile(filePath);
doSomething(list);
}).start();
}
压测时发现，系统很快就因为创建了过多线程而内存溢出（OutOfMemoryError: unable to create new native thread），并且由于频繁的上下文切换，性能不升反降。
阶段三：线程池优化
在大佬指点下，同事学会了使用线程池来复用和管理线程，避免了资源的无限创建：
public void doSomething {
executor.submit(() -> {
downloadFile(fileId);
List<XxxDTO> list = readFile(filePath);
doSomething(list);
});
}
