DeepSeek 使用指南:提示词技巧与知识库搭建
DeepSeek 使用指南涵盖访问方式、提示词优化策略及本地知识库搭建。文章介绍了网页版与客户端的使用区别,强调详细背景描述与分步指令的重要性。提供职场、自媒体、电商及编程场景的高阶提示词模板。针对服务器拥堵问题,给出硅基流动、Chatbox 集成及云平台替代方案。最后演示了通过 AnythingLLM 结合 DeepSeek API 构建个人知识库的完整流程,帮助用户提升工作效率。

DeepSeek 使用指南涵盖访问方式、提示词优化策略及本地知识库搭建。文章介绍了网页版与客户端的使用区别,强调详细背景描述与分步指令的重要性。提供职场、自媒体、电商及编程场景的高阶提示词模板。针对服务器拥堵问题,给出硅基流动、Chatbox 集成及云平台替代方案。最后演示了通过 AnythingLLM 结合 DeepSeek API 构建个人知识库的完整流程,帮助用户提升工作效率。

为了便于使用,以下是访问方式:
默认情况下 DeepSeek 使用的是 V3 模型,点击深度思考才会转向 R1 模型。在深度思考的旁边还有一个'联网搜索',默认情况下,DeepSeek 使用的是几个月之前的训练数据,如果我们想让其参考最新的新闻,可以点击联网搜索让 DeepSeek R1 基于最新的网络数据来优化回答。

另外 DeepSeek 还提供了服务状态的监控,我们可以打开网址 https://status.deepseek.com 查看服务器状态,当服务器状态为红色,表现出服务器很忙!会显示稍后再试。

首先 DeepSeek 相对于 GPT 等主流大规模的区别,这类大模型需要我们说比较详细的流程,它的回答往往才会切入人心。例如提问:
请你扮演我妈,对我进行催婚,要求语气可表现出批评我、催我结婚、让我回家,我的其它亲人的孩子都结婚了,就我没有,再安排相亲对象
对比其他模型的回答,DeepSeek 表现的语气、心理作用没有那么的乏味。
下面有一条万能模版:虽然直接提问已经可以得到不错的答案,但是如果再详细、再加上背景描述,那么它的回答真正的可以再上一层楼!所以可以总结成这个简单、万能的提问模版:
背景 + 需求 + 约束条件(可选)
比如:我家的小孩刚读初一,怎样提高他的英语水平,不需要考虑口语问题。
它可以给你列出什么时间干什么,分区块的对你的问题进行解答,很详细,仿佛真的是一个人生规划的真人。
如果我们觉得这位助手的回答还不够深入,完全可以再针对某一点展开详细的要求。
比如:'我的老师经常布置很多作业,但是我的基础很差,不会写,平常玩的时间很少',用好了这个模版,能解决 90% 的日常生活问题,让 DeepSeek 瞬间成为我们日常工作、学习、生活的得力助手!
我们之前用的很多模型,都需要用结构化的提示词跟它对话,你要清楚的告诉它,它的角色是什么,任务是什么,执行步骤是什么,需要注意什么。
例如错误的提问方式:
我明天要去武汉玩一天,生成一份攻略
上面的提问很粗略,我们只提供了目的,时间,而且时间很广泛化。下面我们例举一个正确的提问方式:
我明天上午做地铁去武汉,上午想和朋友们去武汉大学赏樱花,中午先吃饭然后休息 1 个小时左右,下午想去有名的景点看看,晚上吃完饭再去看电影,推荐一部电影,晚上 10 点再回学校
我们需要摒弃原来的那种粗略的提问方式,对 DeepSeek 可不要太过于'友好'!
我们一开始就点击了深度思考模式,虽然它回答的很详细,但是会发现各种专业术语,这样我们不仅不好理解,很难去真正的采取它提供的措施!
深度模式不要一开始就打开,先普通的聊几轮,再打开深度模式。
直接简单暴力的美学:不要太专业化,请说'人话',我是学生,不要太深,要求好理解。
将以下会议录音整理成结构化的纪要,包括 议题、决策、待办事项、负责人.....
我们就可以不用一直听领导的录音去整理了!这样一遍过,还清楚,整理的重点突出。
根据本周的工作内容,生成一份逻辑清晰的海报,包含数据成果、问题分析和下周计划
这样 AI 可以几分钟就帮你解决周报,还怕领导说你效率低?!
优化以下简历,突出 3 个岗位匹配的核心能力,并用数据化成果
这几个关键词直接让你在 HR 眼中一眼相中你。
将某个大型项目拆解成多少个执行步骤,每个步骤都进行严谨的分析优缺点和可能得隐患排查
这样复杂的项目直接严格拆解,告诉你高风险区域,这仅仅用了几分钟就完成了。
以三个技巧 + 一个避坑指南的结构,写一篇【主题】的小红书爆款图文笔记
直接套用模板生成 Emoji 笔记,新手玩家也能进入高端局!
我现在要进行某类水果带货,进行现场直播,生成多少字的话术,要求暖心,顾客放心,产品的对比,2 小时之内可以达到逼单的效果
这样我们就可以不用花几天的时间整理直播稿了,还可以提高带货效率,一举两两!
给某个主题生成几句金句,要求伤感,满足当代年轻人的思想
这样 AI 就生成了几句金句,读者也许可以深入痛点。
设计淘宝详情页文案的结构:痛点场景 + 对比经验 + 售后保障 + 用户证言
这样我们短短一天说不定就可以开一个店,而且商品的设计深入身心、很贴切,用户也可以被吸引眼球点击你的店铺。
生成 10 条产品种草方案,用贴切的语气吸引顾客,要求看不出植入了任何的广告,让用户可以主动点击链接
针对'质量差退货',等几种售后问题,生成高情商的回复话术,要求万能模版
这样用户看到商家的服务态度很好,说不定就放过了呢!大大提高了用户对这个店铺的印象。
将以下代码生成相应的注释,解释清楚对象,并在下面生成风险预估
再复杂的代码也可以让小白玩家学懂。
检查下面的代码 bug,它的功能是.......看是否可以正常运行,并生成 bug 优化分析
让程序员告别深夜漫漫!
我下面的代码时间复杂度是 O(n^2),看是否哪里可以优化
前提是你告诉它这段代码是干什么的,想干什么才可以哦!
上面我们举例了许多 DeepSeek 的优点,它并非是万能的提问神器,下面一些场合可能就不适用!
超过 4000 字之后的文章 DeepSeek 的生成容易出现逻辑断裂,建议使用 Claude 200k,因为 DeepSeek 默认是 64k,长文本对它来说不够用。
至于是什么我就不举例了!以下的回复就是你出现了敏感内容:
对不起,我还没有学会如何思考这类问题,我擅长数学、代码、逻辑类的提问,欢迎与我交流
由于 DeepSeek 的服务器经常出现拥堵或者无法访问的情况,下面整理出了多种替代方案!
网址:https://cloud.siliconflow.cn/i/SYqgpu7G
提供的模型:R1、V3 满血版及 DS 多尺寸模型,支持在线使用和 API 调度两种方式,可以配合 Chatbox 客户端使用,实现多种功能。
Chatbox 下载:https://chatboxai.app/zh
需要在硅基流动平台获取 API 秘钥,安装 Chatbox 客户端,在 Chatbox 设置中选择 Siliconflow API。
百度智能云、华为云、阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎........
注册一个 DeepSeek 账号并且获取秘钥,后面的 AnythingLLM 会使用这个秘钥接入 DeepSeek。

浏览器打开 anythingLLM 的官网,根据自己的系统选择下载(官网:https://anythingllm.com/desktop)。
Anything 介绍:它是一款功能强大的并且可制定的企业级应用程序,允许用户将任何文档、资源、内容转化为上下文,以方便与大语言模型(LLM)进行交互,本地部署所有数据和会话均存储在本机上。

在 LLM 首选项,LLM 提供商选择 DeepSeek,输入前面获取的 DeepSeek 秘钥,模式选择 DeepSeek-chat。
DeepSeek-chat 模式:即 DeepSeek-V3 模型,响应快,价格偏低。
DeepSeek-reasoner 模式:即 DeepSeek-R1 的推理模型,思维缜密,费用昂贵。




看到以下文档,表示导入完成,正在解析:

导入的文档可以在有窗口看到:

接下来点击 New Thread 就可以正常使用啦!


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