在哪使用 DeepSeek
使用前,建议先了解访问渠道。网页版直接打开 https://chat.deepseek.com/ 即可开始对话。应用市场搜索同名软件也可安装。
默认情况下,DeepSeek 使用的是 V3 模型。点击'深度思考'按钮会切换到 R1 模型(业界关注的推理模型)。此外,界面右侧有'联网搜索'开关,默认使用训练数据,开启后可参考最新网络信息优化回答。

服务状态可访问 https://status.deepseek.com 查看。若显示红色或提示服务器繁忙,建议稍后重试。

如何对提需求
与大模型交互时,提供详细的流程描述往往能得到更精准的回答。例如,与其简单问'怎么催婚',不如设定具体场景:
'请你扮演我妈,对我进行催婚,要求语气表现出批评、催促回家,提到其他亲戚孩子已结婚,并安排相亲对象。'
对比其他模型,DeepSeek 在语气和心理描写的细腻度上表现更佳。
一个通用的提问模版是:背景 + 需求 + 约束条件。例如:'我家小孩刚读初一,怎样提高英语水平,不需要考虑口语问题'。

如果初步回答不够深入,可以针对某一点继续追问。这种迭代式提问能解决大部分日常学习和工作问题。
隐藏玩法总结
1. 避免过度结构化提示词
旧有的模型习惯需要明确的角色、任务、步骤定义。但 DeepSeek 更适合自然语言描述。例如:
- 粗略提问:'我明天去武汉玩一天,生成攻略。'
- 推荐提问:'我明天上午坐地铁去武汉,想和朋友们去武汉大学赏樱花,中午吃饭休息一小时,下午看景点,晚上看电影,10 点回学校,请推荐电影。'
不要对模型过于'友好',细节越丰富,输出越可控。
2. 慎用深度思考模式
一开始就开启深度思考可能导致输出充满专业术语,难以理解。建议先普通聊几轮建立上下文,再根据需要开启深度模式。
3. 进阶策略
如果觉得回答太像专家,可以要求:'请直接说人话,我是学生,不要太深奥,要求好理解。'
几个高阶提示词
职场打工人
- 会议纪要整理:将会议录音整理成结构化纪要,包括议题、决策、待办事项及负责人。
- 周报生成:根据本周工作内容,生成包含数据成果、问题分析及下周计划的逻辑清晰周报。
- 简历优化:优化简历经历,突出岗位匹配的核心能力,并用数据化成果支撑。











