深挖 DeepSeek 隐藏玩法·智能炼金术2.0版本

深挖 DeepSeek 隐藏玩法·智能炼金术2.0版本

前引:屏幕前的你还在AI智能搜索框这样搜索吗?“这道题怎么写”“苹果为什么红”“怎么不被发现翘课” ,。看到此篇文章的小伙伴们!请准备好你的思维魔杖,开启【霍格沃茨模式】,看我如何更新秘密的【知识炼金术】,我们一起来解锁更加刺激的剧情!友情提醒:《《《前方高能》》》

目录

在哪使用DeepSeek

如何对提需求 

隐藏玩法总结

几个高阶提示词

职场打工人

自媒体创作

电商实战

程序员开挂

非适用场地

“服务器繁忙”如何解决

(1)硅基流动平台

(2)Chatbox + API集成方案

(3)各大云平台

搭建个人知识库

前置准备

下载安装AnythingLLM

选择DeepSeek作为AI提供商

创作工作区

导入文档

​编辑 ​编辑

小编寄语

———————————————————————————————————————————

在哪使用DeepSeek

我们解锁剧情前,肯定要知道在哪用DeepSeek!咯,为了照顾一些萌新朋友,它的下载方式我放在下面了,拿走不谢! 

(1)网页版:打开  https://chat.deepseek.com/  直接使用即可

(2)直接在应用市场搜索软件也可

默认情况下DeepSeek使用的是V3模型,点击深度思考才会转向R1模型(让“硅谷震惊”的模型!)

在深度思考的旁边还有一个“联网搜索”,默认情况下,DeepSeek使用的是几个月之前的训练数据,如果我们想让其参考最新的新闻,可以点击联网搜索让DeepSeek R1 基于最新的网络数据来优化回答

另外DeepSeek还提供了服务状态的监控,我们可以打开网址 https://status.deepseek.com 查看服务器状态,当服务器状态为红色,表现出服务器很忙!会显示稍后再试 

如何对提需求 

首先 DeepSeek 相对于GPT等主流大规模的区别,这类大模型需要我们说比较详细的流程,它的回答往往才会切入人心,例如提问:

“请你扮演我妈,对我进行催婚,要求语气可表现出批评我、催我结婚、让我回家,我的其它亲人的孩子都结婚了,就我没有,再安排相亲对象”。下面我们看它的回答

下面我们对比豆包的回答:

豆包的回答缺少心理方面的描述,DeepSeek表现的语气、心理作用没有那么的乏味

下面有一条万能模版:

虽然直接提问已经可以得到不错的答案,但是如果再详细、再加上背景描述,那么它的回答真正的可以再上一层楼!所以可以总结成这个简单、万能的提问模版:

背景  +   需求  +   约束条件(可选)

比如:我家的小孩刚读初一,怎样提高他的英语水平,不需要考虑口语问题

至于它的回答我们可以看到:

它可以给你列出什么时间干什么,分区块的对你的问题进行解答,很详细,仿佛真的是一个人生规划的真人!

如果我们觉得这位助手的回答还不够深入,完全可以再针对某一点展开详细的要求:

比如:“我的老师经常布置很多作业,但是我的基础很差,不会写,平常玩的时间很少”,用好了这个模版,能解决90%的日常生活问题,让DeepSeek瞬间成为我们日常工作、学习、生活的得力助手!

隐藏玩法总结

(1)不要用结构化的提示词跟它进行对话

我们之前用的很多模型,都需要用结构化的提示词跟它对话,你要清楚的告诉它,它的角色是什么,任务是什么,执行步骤是什么,需要注意什么。

例如错误的提问方式:

我明天要去武汉玩一天,生成一份攻略

上面的提问很粗略,我们只提供了目的,时间,而且时间很广泛化,下面我们例举一个正确的提问方式:

我明天上午做地铁去武汉,上午想和朋友们去武汉大学赏樱花,中午先吃饭然后休息1个小时左右,下午想去有名的景点看看,晚上吃完饭再去看电影,推荐一部电影,晚上10点再回学校

我们需要摒弃原来的那种粗略的提问方式,对DeepSeek可不要太过于“友好”!

(2)不要一开始就开始深度思考模式

我们一开始就点击了深度思考模式,虽然它回答的很详细,但是会发现各种专业术语,这样我们不仅不好理解,很难去真正的采取它提供的措施!下面我们介绍正确的方式!

深度模式不要一开始就打开,先普通的聊几轮,再打开深度模式

(3)如果以上的方式让你觉得它的回答很像一个大佬!你可以采取进阶策略

直接简单暴力的美学:不要太专业化,请说“人话”,我是学生,不要太深,要求好理解

几个高阶提示词

职场打工人

(1)会议纪要整理

“将以下会议录音整理成结构化的纪要,包括 议题、决策、待办事项、负责人.....”,我们就可以不用一直听领导的录音去整理了!这样一遍过,还清楚,整理的重点突出,哪个领导不喜欢?!

(2)周报生成神奇

“根据本周的工作内容,生成一份逻辑清晰的海报”,包含数据成果、问题分析和下周计划,这样AI可以几分钟就帮你解决周报,还怕领导说你效率低?!

(3)简历优化黑科技

说到这里我们是不是很有共鸣!今天教你如何把普通的经历说的领导佩服:

“优化以下简历,突出3个岗位匹配的核心能力 ,并用数据化成果”还怕简历投入大海?这几个关键词直接让你在HR眼中一眼相中你

(4)项目管理拆解术

“将某个大型项目拆解乘多少个执行步骤,每个步骤都进行严谨的分析优缺点和可能得隐患排查”,这样复杂的项目直接严格拆解,告诉你高风险区域,这仅仅用了几分钟就完成了

自媒体创作

(1)小红书图文模版

“以三个技巧+一个避坑指南的结构,写一篇【主题】的小红书爆款图文笔记”,直接套用模板生成Emoji笔记,新手玩家也能进入高端局!

(2)直播话语模版

“我现在要进行某类水果带货,进行现场直播,生成多少字的话术,要求暖心,顾客放心,产品的对比,2小时之内可以达到逼单的效果”,这样我们就可以不用花几天的时间整理直播稿了,还可以提高带货效率,一举两得!

(3)公众号名句生成

“给某个主题生成几句金句,要求伤感,满足当代年轻人的思想”,这样AI就生成了几句金句,读者也许可以深入痛点,一键三连

电商实战

(1)详情页转化神器

“设计淘宝详情页文案的结构:痛点场景+对比经验+售后保障+用户证言”,这样我们短短一天说不定就可以开一个店,而且商品的设计深入身心、很贴切,用户也可以被吸引眼球点击你的店铺

(2)小红书素人种草

“生成10条产品种草方案,用贴切的语气吸引顾客,要求看不出植入了任何的广告,让用户可以主动点击链接”

(3)客服话术

“针对“质量差退货”,等几种售后问题,生成高情商的回复话术,要求万能模版”这样用户看到商家的服务态度很好,说不定就放过了呢!大大提高了用户对这个店铺的印象

程序员开挂

(1)代码注释生成器

“将以下代码生成相应的注释,解释清楚对象,并在下面生成风险预估”再复杂的代码也可以让小白玩家学懂

(2)BUG终结版

“检查下面的代码bug,它的功能是.......看是否可以正常运行,并生成bug优化分析”让程序员告别深夜漫漫!

(3)算法优化

“我下面的代码时间复杂度是O(n^2),看是否哪里可以优化”,前提是你告诉它这段代码是干什么的,想干什么才可以哦!

非适用场地

上面我们举例了许多DeepSeek的优点,它并非是万能的提问神器,下面一些场合可能就不适用!

(1)长文本写作

超过4000字之后的文章DeepSeek的生成容易出现逻辑断裂,建议使用Claude 200k,因为DeepSeek默认是64k,长文本对它来说不够用

(2)敏感内容

至于是什么我就不举例了!以下的回复就是你出现了敏感内容:

“对不起,我还没有学会如何思考这类问题,我擅长数学、代码、逻辑类的提问,欢迎与我交流”

“服务器繁忙”如何解决

由于 DeepSeek的服务器经常出现拥堵或者无法访问的情况,下面整理出了多种替代方案!

(1)硅基流动平台

网址: https://cloud.siliconflow.cn/i/SYqgpu7G

提供的模型:R1、V3满血版及DS多尺寸模型,支持在线使用和API调度两种方式,可以配合Chatbox客户端使用,实现多种功能

(2)Chatbox + API集成方案

Chatbox下载: https://chatboxai.app/zh

需要在硅基流动平台获取API秘钥,安装Chatbox客户端,在Chatbox设置中选择Siliconflow API

(3)各大云平台

百度智能云、华为云、阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎........

搭建个人知识库

前置准备

注册一个DeepSeek账号并且获取秘钥,后面的anythingLLM会使用这个秘钥接入DeepSeek

(1)打开DeepSeek官网:https://www.deepseek.com/

(2)点击右上角的API开放平台,登录注册一个新的账号

(3)注册自己的账号,新用户可以获取500W tokens额度

(4)点击Apikeys,创建一个秘钥,进行复制

(5)最后获取到的秘钥应该是这样的:sk-xxxxxxxxxxxxxxx

下载安装AnythingLLM

浏览器打开anythingLLM的官网,根据自己的系统选择下载(官网:https://anythingllm.com/desktop) 

Anything介绍:它是一款功能强大的并且可制定的企业级应用程序,允许用户将任何文档、资源、内容转化为上下文,以方便与大语言模型(LLM)进行交互,本地部署所有数据和会话均存储在本机上

选择DeepSeek作为AI提供商

在LLM首选项,LLM提供商选择DeepSeek,输入前面获取的DeepSeek秘钥,模式选择DeepSeek-chat

 DeepSeek-chat模式:即DeepSeek-V3模型,响应快,价格偏移

DeepSeek-reasoner模式:即DeepSeek-R1的推理模型,思维缜密,费用昂贵

创作工作区
导入文档
 

 看到以下文档,表示导入完成,正在解析:

导入的文档可以在有窗口看到:

接下来点击New Thread 就可以正常使用啦!

小编寄语

我们揭开AI世界的层层面纱,总可以在代码和算法的交织中发现令人惊叹的星辰大海。这些实用的技巧或许是冰山一角,但是小编会持续更新更多的技术文章【暗示:不收藏就找不到了啊!】希望我们可以通过AI大大提高我们的作业效率。预知下文精彩,请先收藏+关注! 

Read more

GoWeb必备理论

GoWeb必备理论

关于goweb,你不得不知道的知识 若是初学者可以借鉴GoWeb查阅本文。 HTTP状态码: 意义 每个状态码都是,http设计者对“网络通讯”中可能出现的情况的假设、预判。他就相当于现实世界的信号灯,就像大家一遇到404,就知道资源找不到了。一遇到500就知道服务器挂了。这种共识,也就是如今万维网的高效率的基础之一。 http状态码是日常开发,修改bug,的居家必备神器。咱们对常见状态码做了分类。 1、必须掌握的状态码 200 ok 最常见的状态码,代表请求完全正确,比如打开网页、调用api啥的。 301 moved permanently 资源永久迁移(例:访问时a.com会被从定项到b.com) 302 Found (部分资源,临时迁移) 400 Bad request(请求出错,参数缺少什么的..) 401 unauthorized(没有登入) 403 forbidden(

By Ne0inhk
前端学习日记 - 前端函数防抖详解

前端学习日记 - 前端函数防抖详解

前端函数防抖详解 * 为什么使用防抖 * 函数防抖的应用场景 * 函数防抖原理与手写实现 * 原理 * 手写实现 * 使用 Lodash 的 \_.debounce * 完整示例:防抖搜索组件 * 结语 在现代 Web 应用中,函数防抖(debounce)是一种常见且高效的性能优化手段,用于限制高频事件触发下的函数调用次数,从而减少不必要的计算、网络请求或 DOM 操作。本文将从“为什么使用防抖”切入,介绍典型的应用场景,深入解析防抖原理,并给出从零实现到在实际项目中使用 Lodash 的完整代码示例,帮助你快速掌握前端防抖技术。 为什么使用防抖 函数防抖的核心思想是在连续触发的事件停止后,仅执行最后一次调用,以避免频繁触发带来的性能问题 ([MDN Web Docs][1])。 在不使用防抖的情况下,例如在 input 输入事件或 window.resize 事件中直接调用逻辑,页面可能会因短时间内大量调用而出现卡顿或请求风暴 ([GeeksforGeeks]

By Ne0inhk
阳光算法(改进版):面向密集小障碍物复杂环境的路径规划方法与严谨的O(n)时间复杂度证明

阳光算法(改进版):面向密集小障碍物复杂环境的路径规划方法与严谨的O(n)时间复杂度证明

阳光算法是一种全新的基于采样的平面路径规划方法,该方法的主要思路是通过模仿阳光照射的自然现象搜索到采集地形或障碍物边缘的切点从而快速构建出可行性路径,非常适合于解决迷宫等复杂地形下的全局路径规划问题。该方法在简洁的同时拥有极高的搜索效率,其计算复杂度经证明也比现有的RRT系列算法更低,关于该方法的详细介绍可以参考https://blog.ZEEKLOG.net/seabiscuit1993/article/details/147731476, 本文不再赘述。尽管阳光算法相较于传统路径规划方法具备显著优势,但其在部分环节仍存在严谨性与完备性方面的不足。本文针对传统的阳光算法中存在的问题做出了两个关键性改进,并通过进一步的分析和仿真实验对比,验证了所提改进方案的优越性和有效性。该改进算法已发表在如下期刊。 Yingjie Deng et al 2026 Meas. Sci. Technol. 37 096303,doi:10.1088/1361-6501/ae49b1         首先是地图搜索完备性的问题。阳光算法对于地图的探索主要通过 寻找地形或者障碍图的边缘

By Ne0inhk

使用 Trae IDE 一键将 Figma 转为前端代码

在现代前端开发中,从设计稿到可用页面的交付往往需要大量重复劳动:切图、手写样式、布局调整……而借助 MCP Server - Figma AI Bridge,我们可以将 Figma 设计稿自动转换成整洁的 HTML/CSS/JS 代码,并立即生成可预览的网页。一键化、傻瓜式操作,让设计交付效率跃升。 本文测试使用的系统环境如下: * Trae IDE 版本:2.4.5 * macOS 版本:14.7 * Node.js 版本:24.6.0 * npx 版本:11.5.2 * Python 版本:3.13.3

By Ne0inhk