本文介绍了五个不同难度的 Python 自动化项目，涵盖 Word 文档生成、邮件发送、Web 表单填写、约会应用操作及工作流自动化。文章提供了基于 docxtpl、smtplib、Selenium 等库的代码示例，帮助初学者到高级开发者理解如何通过脚本解决实际重复性问题，提升效率。
如果你正在学习 Python，你应该尝试自动化你的日常任务。通过实现你已经知道的知识来学习更多 Python，最终可以看到辛勤工作的回报。最近，由于时间紧张，我经常将任务自动化。多亏了这一点，我有了 5 个新项目，将它们分为初级、中级和高级。你将找到解决每个项目的完整脚本和教程的链接。另外，给每个人留下一个挑战来测试你的 Python 技能。
你使用 Word 创建求职信、合同协议、简历或报告多少次？如果你数不清，这个项目是给你的。在这个项目中，我们将使用 Python 和一个名为 docxtpl 的库。为此，我们需要一个要自动化的文档模板。在模板中，我们必须在以后要替换的每个单词上引入占位符。我们使用{{}}占位符的符号。
为了让事情变得更容易，我已经为求职信创建了一个模板。
from docxtpl import DocxTemplate
# 加载模板
doc = DocxTemplate("template.docx")
# 上下文数据
context = {
'name': '张三',
'date': '2023-10-01',
'position': '软件工程师'
}
# 渲染并保存
doc.render(context)
doc.save("output.docx")
挑战：如果您想将此项目提升到一个新的水平，请尝试从 Excel 文件中提取数据并将其引入 Word 模板中。您应该为表格的每一行生成一个新文档。
我以前在工作中做的最无聊的任务之一就是发送电子邮件。重要的电子邮件应该被仔细阅读和回复，但是作为日常生活一部分的电子邮件应该是自动化的！这就是这个初学者项目的全部内容。我们将使用 Python 内置模块 smtplib 和 email。我们需要 smtplib 使用简单邮件传输协议 (SMTP) 发送电子邮件，以及 email 读取、写入和发送更复杂的 MIME 消息的包。
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
sender_email = "[email protected]"
receiver_email = "[email protected]"
password = "your_app_password"
message = MIMEMultipart()
message["From"] = sender_email
message["To"] = receiver_email
message["Subject"] = "Automated Email Test"
body = "This is an automated email sent using Python."
message.attach(MIMEText(body, "plain"))
try:
server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465)
server.login(sender_email, password)
server.send_message(message)
print("Email sent successfully!")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
finally:
server.quit()
挑战：如果您想让这个项目更具挑战性，请尝试将图像附加到您的电子邮件中。为此，您需要使用该 imghdr 库或 Pillow 处理图片。
互联网上最繁琐的任务之一是填写网络表格。一遍又一遍地填写你的姓名、电话号码、地址和更多信息很无聊。当您必须拿出虚假数据来填写调查时，情况会变得更糟。在这个中间项目中，我们将使用 Python 将假数据填充到 Web 表单中。如何自动化这个任务？我们将使用一个 Web 自动化库，它允许我们执行 Web 操作，例如访问网站、输入文本和单击按钮。通常使用 Selenium。
from selenium import webdriver
from faker import Faker
import time
fake = Faker()
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example-form.com")
# 模拟填写表单
driver.find_element("id", "name").send_keys(fake.name())
driver.find_element("id", "phone").send_keys(fake.phone_number())
driver.find_element("id", "email").send_keys(fake.email())
# 提交
driver.find_element("xpath", "//button[@type='submit']").click()
time.sleep(5)
driver.quit()
挑战：我们在本教程中填写的表格具有简单的元素。如果您想让这个项目更具挑战性，请在表单中添加高级元素，例如下拉菜单和多项选择题。然后尝试自动化这个高级表单。
在约会应用程序上向右滑动非常耗时，以至于一旦你找到匹配项，你就会在网上约会最重要的部分变得懒惰——将匹配项转换为实际约会！这个高级项目包括创建一个适合您滑动的机器人，以便您以后可以处理您的取货线路并提高您的转化率。
是什么让这个项目如此先进？很多东西。仅举几例：
注意：但这只是为了这个项目！如果您想获得更多回复，请不要自动发送消息。我试过了，它不如自己发送高质量的消息有效。
毫无疑问，将工作中繁琐的任务自动化是您能做的最具挑战性的事情。为什么？很可能没有分步教程来指导您，您必须考虑需要使用什么库以及自动化它的最佳方法。
要找出要自动化的内容，请问自己以下问题：
如果您知道问题 #3 的答案，即使您没有找到有关如何自动执行特定任务的教程，您也可以查看文档或阅读指南以开始使用该库。建议结合 Requests 进行 API 调用，结合 Pandas 处理数据，结合 OpenPyXL 处理 Excel。
在评论中让我知道您现在正在自动化什么任务！
希望这些项目能激发你的灵感。自动化不仅能节省时间，还能减少错误。从简单的脚本开始，逐步构建复杂的工作流。持续练习是掌握 Python 的关键。
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