前言
高薪、创造、趣味、尖端……能把这些醒目热烈的标签汇集在一起的职业，应该非程序员莫属。
当然我们近几年也常听见一些唱衰：码农，青春饭，猝死……
但不得不承认属于程序员的时代真的来了。这不是前几年的风潮，而是已经渗透到了生活和生产完全离不开的新情形。
人才需求让行业欣欣向荣的同时，也带来了更多的盲从。似乎只要是你想，那就可以成为程序员。但事实是否如此呢？其实并非如此，经过实践，我们总结了两类不适合学编程的人群。
一、不适合学习编程的人群特征
1. 读书无用论者
学历是敲门砖，同等条件下，学历越高机会越多，这是整个社会的准则，即使是没落的夕阳产品也逃脱不了这个命运，更别说在高新技术产业！这个准则现在如此，未来更如此。
如今想成为程序员的学历限制为最低大专学历，并非是对学历的歧视，是因为现实中的就业市场就存在限制。当然每个个体所处的环境是不一样的，念大学对有些小伙伴来说是自然而然的事情，但对有些小伙伴来说就是极大的负担。
我们也欢迎虽然当初没有顺利升学，但通过自己后期的积累，例如参加自考，网教等等，去弥补了不足的小伙伴来学习。
2. 技术弥补学历存在吗？
技术弥补学历存在！但第一，这一类人仅为少数，技术天才鲜有发生；第二，这只能在更高层次上实现，你我暂时可能都没能达到那个层次。
所以如果你有短板，那一定要去就短板补短板，不要侥幸。如果对于这方面没有一个客观和清晰的认知，沉迷于偏激技术论、自恋怯弱者，那就是完全的不适合。
3. 空想主义者
表现为只相信自己相信的，而不相信自己看到的。学习的时间越短越好，学习的内容越轻松越好，总之参与越少，收获越多越好。
如果说第一类在社会氛围的烘托下并不多见，那空想主义类小伙伴确是最多的。有时候甚至自己都没有这个意识。
但大学四年学的内容，甚至技能上还要更多，需要压缩到半年，这个时间已经是极限了。视频看完了，不是学会了；教材翻过了，不是学会了；老师讲过了，不是学会了。
是自己通过学习，学会了如何捋顺业务，如何理清逻辑，并敲熟了代码，能实现举一反三的成效，这才算真正学会。
二、Python 入门基础
下面这些内容是 Python 各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
1. 计算机基础
了解计算机的基本工作原理，包括操作系统、内存管理、文件系统以及网络基础协议（如 HTTP/HTTPS）。理解二进制、十六进制等数据表示方式，掌握基本的命令行操作。
2. Python 基础语法
- 变量与数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合。
- 控制流：条件判断（if/else）、循环（for/while）。
- 函数定义：参数传递、返回值、作用域、lambda 表达式。
- 异常处理：try/except/finally 结构，自定义异常。
- 模块与包：import 机制，标准库使用，第三方库安装与管理（pip）。
# 示例：简单的函数定义与调用
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("World"))
3. Python 进阶特性
- 面向对象编程 (OOP)：类、对象、继承、多态、封装。
- 装饰器与生成器：函数装饰器、类装饰器、生成器表达式、yield 关键字。
- ：多线程、多进程、asyncio 异步 IO。
