AI Agent 中的 Skills 概念与作用解析

一、Skills

1.1 概念

Skills 是赋予 AI Agent 的操作手册，本质上是一份结构化的指令文件。当 Agent 遇到特定任务时，会读取对应的 Skill，按照其中定义的步骤执行，无需用户每次从头指导。

例如，若需让 AI 创建 Cursor 的自定义规则文件，将规则文件的存放目录、格式规范及字段定义编写为一个 create-rule 的 Skill，Agent 即可在相关任务中自动加载并执行，避免重复沟通。

1.2 作用

1. 知识封装：将特定领域的专业知识、操作步骤及注意事项打包成文件，Agent 读取后即可执行，无需重复教学。
2. 流程标准化：同一任务无论执行多少次，Agent 均按 Skill 定义的流程运行，确保输出质量的可预期性。
3. 能力扩展：通过编写不同的 Skills，使通用 Agent 具备垂直领域的专业能力，而无需重新训练模型。

一个典型的 Skill 文件通常采用 Markdown 格式，包含任务描述、输入参数及输出示例等结构化信息。