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飞算 JavaAI 的开发流程颠覆了我对传统开发的认知，整个过程就像和一位经验丰富的架构师实时协作，一下是我对开发学生管理系统的一些理解余流程操作
项目初始化阶段：在打开飞算 JavaAI 后，我创建了名一个"JavaProject" 的新项目，AI自动生成了基础的项目结构，包括IDEA配置文件夹、src 源代码目录、SQL文件夹和核心的 pom.xml 文件。这一步省去了传统开发中手动配置 Maven、设置项目结构的繁琐过程。
这里我自己的实操SQL数据库导入不了
但是在返回代码生成部分，表格设计这一块会有一个自动表格设计，在这里能帮你连接到数据库，后续的JavaAI就能按照这个数据库进行快速创作。
需求定义阶段：在飞算 JavaAI 的智能引导模块，输入了详细的需求，要飞算avaAI开发一个学生成绩管理系统，包含学生信息管理、课程管理、成绩录入、成绩统计分析、数据导出等功能，采用 SpringBoot 框架，MySQL 数据库。让我惊讶的是，飞算Java不仅理解了我的描述，还主动询问了一些细节问题，比如说是否需要权限管理、成绩统计的具体维度等，很高度地展现出了超越普通代码生成工具的需求理解能力。
代码生成阶段：确认需求后，飞算 JavaAI 开始自动生成代码。从右侧的进度面板可以看到，系统按顺序生成了 pom.xml 依赖配置、实体类、Controller 层、Service 层、DAO 层代码以及 application.yml 配置文件。整个过程约 15 分钟，生成了 15 个核心文件，涵盖了系统的基础功能模块，生成速度还是很快的。
二、核心代码解析：规范与效率并存
飞算 JavaAI 生成的代码质量超出了我的预期，不仅结构规范，还考虑了很多细节处理，下面我做了几个例子
1. pom.xml 依赖配置
<dependencies> <> org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa mysql mysql-connector-java runtime org.projectlombok lombok true org.apache.poi poi 4.1.2
