使用 Stable Diffusion 实现模特服装更换

介绍

Stable Diffusion (SD) 是一款强大的开源文生图模型，结合 Inpaint Anything 扩展，可以实现高精度的局部重绘与物体替换。本文将详细介绍如何利用 SD WebUI 配合 Inpaint Anything 插件，完成模特服装的自动更换与生成。

一、环境准备与模型安装

1. 硬件要求

建议配备 NVIDIA 显卡（显存 6GB 以上），CUDA 版本需匹配 PyTorch 要求。若显存不足，可使用 --medvram 或 --lowvram 启动参数。

2. 基础模型选择

选择合适的 Checkpoint 模型对生成效果至关重要。推荐使用专门针对人像优化的模型，例如 MoyouArtificial_v1060。该模型在人物细节和光影处理上表现优异。

• 下载路径：前往 Civitai 等模型站搜索并下载。
• 放置位置：将下载的 .safetensors 文件放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 目录下。
• 重启 WebUI：确保模型列表刷新后可见。

二、安装 Inpaint Anything 扩展

Inpaint Anything 基于 Segment Anything Model (SAM)，能精准分割图像中的特定区域，为换装提供蒙版支持。

1. 扩展安装步骤

1. 打开 SD WebUI 界面，点击顶部菜单 Extensions（扩展）。
2. 进入 Install from URL 或直接点击 Available 标签页下的 Load lists。
3. 在搜索框输入 inpaint anything。
4. 找到对应扩展，点击 Install。
5. 安装完成后，点击 Installed 标签页，勾选该扩展，点击 Apply and restart UI。

重启后，主界面下方会出现 Inpaint Anything 选项卡。

三、制作精准蒙版

蒙版的准确性直接决定换装的自然程度。利用 SAM 模型可一键生成衣物区域的掩码。

操作步骤

1. 切换至 Inpaint Anything 选项卡。
2. 上传原始模特图片至 Input Image。
3. 点击 Run 按钮，系统将自动识别图像中的对象。
4. 在生成的分层模板中，点击需要更换的区域（如上衣部分）。
5. 点击 Create Mask 生成黑白蒙版。
6. 切换到 选项卡，点击 。