WorkBuddy 深度体验：3 种核心模式与 Skill 技能包实战

AI 会先输出计划：

1. Step 1: 读取 sales_data.xlsx
2. Step 2: 按产品维度聚合，计算销售额排名
3. Step 3: 生成数据可视化图表
4. Step 4: 创建 PPT 模板，填入数据和图表
5. Step 5: 保存为 weekly_report.pptx

→ 你确认后才开始执行。

⚠️ 重要建议：涉及重要文件操作时，务必先用 Plan 模式确认。我有一次用 Craft 模式让它整理文件，它的分类逻辑和我预期不同，虽然没丢文件，但多花了时间重新调整。

2.3 Ask 模式 —— 只聊不碰的「顾问」

纯咨询问答，不操作任何文件。适合不确定的时候先问问。

# 示例
"这段 Go 代码有什么性能问题？"
"Kubernetes 的 HPA 和 VPA 分别什么场景用？"
"帮我 review 一下这个 SQL，有没有注入风险？"

2.4 三种模式实战搭配策略

💡 老码农经验：我的使用习惯是——日常小任务用 Craft（文件整理、内容生成），大工程用 Plan（涉及多文件操作先看计划），不确定的先 Ask（问清楚再决定要不要让它动手）。三种模式搭配使用效果最好——先 Plan 确认方案，再 Craft 执行。

三、Skill 技能包系统：给 AI 装外挂 🔌

3.1 Skill 是什么？

Skills 本质上是功能模块包，每个 Skill 都是一套针对特定场景的知识 + 能力 + 工作流的集合。相当于给通用 AI 装上了领域外挂。

3.2 内置 Skill 分类

WorkBuddy 开箱自带 30+ 预设 Skills，覆盖主流办公场景：

3.3 三种扩展方式

如果预设 Skill 不够用，有三种扩展途径：

# 1. SkillHub 市场 —— 官方技能商店，一键安装
# 在左侧栏点击"技能"→ 浏览市场 → 点击安装

# 2. 社区生态 —— 兼容 OpenClaw 技能生态
# 社区开发的数百个技能包直接可用，无需额外适配

# 3. 自定义创建 —— 把工作流封装成 Skill
# 创建 SKILL.md 文件，定义角色、流程、参考资源
# 放到 ~/.workbuddy/skills/ 目录即可使用

3.4 自定义 Skill 示例

以我自己创建的 ai-content-creator Skill 为例：

# SKILL.md 核心结构
## 角色定义
以专业自媒体内容策划师的身份运作

## 执行流程
1. 搜索相关内容（web_search）
2. 确定输出目录
3. 生成小红书内容（文案 + 卡片图）
4. 生成公众号文章（HTML + 封面图）
5. 生成技术博客（Markdown + 封面图）
6. 输出检查清单

## 参考资源
- references/html_template.md
- references/tech_blog_template.md

这套 Skill 能让我用一句话指令，同时生成三个平台的内容。实测单次完整执行大约 5-10 分钟，手动做同样的事至少要 2-3 小时。

3.5 安全注意事项

⚠️ 安装第三方 Skill 前一定检查安全等级：

• LOW/MEDIUM：可以安装
• HIGH：需谨慎审查
• EXTREME：建议不装

重点关注是否有：网络访问异常、索要 API 密钥、访问 ~/.ssh 等敏感目录的行为。

四、自动化 + 远程操控：让 AI 帮你自动打工 ⏰

4.1 Automation 定时任务

WorkBuddy 的 Automation 功能让 AI 变成了你的「定时打工人」：

# 自动化典型配置示例
自动化任务：每日行业新闻日报
频率：FREQ=DAILY;BYHOUR=9;BYMINUTE=0 # 每天早上 9 点
工作目录：~/WorkBuddy/daily-news/
任务描述：搜索 AI 行业最新动态，生成日报 Markdown 文件

实测场景：

4.2 远程操控

通过企微、QQ、飞书、钉钉等 IM 连接电脑后，手机发条消息就能让办公室电脑干活。

# 远程操控配置流程（1 分钟搞定）
1. WorkBuddy 设置 → 连接 → 选择 IM 平台
2. 扫码绑定
3. 在 IM 中给 WorkBuddy 发消息 = 在电脑上下指令

💡 亲测在地铁上发了条消息让它准备会议材料，到公司打开电脑就看到做好的 PPT 了。通勤时间 → 生产力时间。

4.3 效率提升实测数据

五、多模型切换与 MCP 协议：进阶玩法 🔀

5.1 内置模型矩阵

WorkBuddy 内置了多个主流大模型，不用自己配 Token，一键切换：

💡 选模型经验：写代码用 DeepSeek，写文案用混元，数据分析用 GLM，各取所长效果最好。

5.2 MCP 协议扩展

MCP（Model Context Protocol） 让 WorkBuddy 可以连接各种外部工具和服务：

// ~/.workbuddy/mcp.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["@github/mcp-server"]
    }
  }
}

MCP 典型扩展场景：

• Playwright：浏览器自动化、网页截图、表单填写
• GitHub：代码仓库管理、Issue 跟踪、PR 审查
• 数据库：直接查询 MySQL/PostgreSQL，数据分析
• 文件系统：扩展文件操作能力

六、5 分钟新手上手指南 🚀

Step 1: 下载安装

访问官网下载，Windows 和 Mac 都支持，下载即用。

Step 2: 登录 & 领取额度

• 新用户注册即送 5000 Credits 体验额度
• 够用好一阵子了，先充分体验

Step 3: 授权工作目录

首次使用需要授权工作文件夹，AI 只能在授权范围内操作，安全可控。

Step 4: 选模式下任务

# 建议新手第一个任务用 Ask 模式
"介绍一下你能做什么？"
# 第二个任务用 Plan 模式
"帮我分析一下这份 Excel 数据，列出执行计划"
# 熟悉后用 Craft 模式
"把这些文件按日期整理到对应文件夹"

Step 5: 查收结果

右侧结果区查看生成的文件，支持预览和下载。

避坑清单

• 重要文件操作 → 先用 Plan 模式确认
• 第三方 Skill → 安装前检查安全等级
• 远程操控 → 建议第一时间配好（企微/QQ/飞书）
• 模型选择 → 不同任务切换不同模型
• 授权目录 → 不要授权根目录或系统目录
• 定时任务 → 设好 Automation，让 AI 替你值班

七、总结与综合评价

7.1 核心结论

用了两周的真实感受：WorkBuddy 是目前我用过的最接近「AI 同事」概念的产品。它不是让你更好地跟 AI 聊天，而是让 AI 直接帮你干活。

三个最值得用的功能：

1. 三种模式的智能切换——既有 Craft 的高效执行力，又有 Plan 的安全兜底
2. Skill 技能包系统——让 AI 的能力可以无限扩展，自定义工作流复用价值极高
3. 远程操控——通勤时间变成生产力时间

7.2 综合评分

7.3 适合谁用？

八、参考资料

• MCP 协议规范