本文介绍在 Windows 环境下使用 LMStudio 运行本地大模型，结合 OpenClaw 框架搭建接入飞书的私人 AI 助手。步骤包括安装 Node.js 和 Git、配置 LMStudio API、初始化 OpenClaw 服务、创建飞书企业应用并配置权限、安装飞书插件及发布应用。全程支持离线运行，保障数据隐私，适合开发者私有化部署场景。
本文详细介绍如何在 Windows 环境下，结合 LMStudio 本地大模型与 OpenClaw 框架，快速搭建一个可接入飞书的私人 AI 助手。全程离线可运行，数据不出本地，适合开发者、技术爱好者及企业私有化部署场景。
CMD 窗口安装：
# 1. 下载安装 Node.js ≥ 22
# 手动安装：https://nodejs.org/zh-cn/download 中下载.msi 手动安装
# 验证安装：
node --version
npm --version
# 推荐使用 pnpm 作为包管理器，更节省空间且速度快
npm install -g pnpm@latest
# 2. 安装 Git
# 手动安装：https://git-scm.com/install/windows 中'Git for Windows/x64 Setup.'下载 exe 安装
# 验证安装：重新打开终端
git --version
CMD 窗口安装：
# 1. 设置国内镜像加速
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 2. 【关键】安装 OpenClaw（跳过可选依赖 + 忽略编译脚本）
npm install -g openclaw@latest --omit=optional --ignore-scripts
# 3. 验证安装
where openclaw
openclaw --version
下载并安装 LMStudio（0.4.6 版本）。
如 Qwen3.5-0.8B-GGUF（Q4_K_M）：
模型搜索图标（小机器人加放大镜符号）；Download Options 里选择模型文件版本（如 Q4_K_M）；Download 按钮开始下载。Developer 图标（类似终端符号）；+ Load Model 按钮；手动选择模型加载参数；上下文长度，可设置模型支持最大 token 数；加载模型。Local Server 标签页；Server: Running；http://127.0.0.1:1234。# 记下返回的模型 ID，如 qwen3.5-0.8b
# 方式一：打开 CMD 测试
curl http://127.0.0.1:1234/v1/models
# 方式二：浏览器访问 http://127.0.0.1:1234/v1/models
以【管理员身份】运行 CMD：
openclaw onboard --install-daemon --skip-skills
会弹出新窗口启动服务。如果没有，使用命令前台调试：
openclaw gateway run --verbose --ws-log full
配置输出示例：
🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — Welcome to the command line
Windows detected — OpenClaw runs great on WSL2!
...
Security warning — please read.
By default, OpenClaw is a personal agent: one trusted operator boundary.
...
Gateway port: 18789
Gateway bind: Loopback (127.0.0.1)
Model ID: qwen3.5-0.8b
Endpoint compatibility: OpenAI-compatible
Feishu: needs app credentials
...
Web UI: http://127.0.0.1:18789/
访问飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app；
点击「创建企业自建应用」；
填写应用信息：
点击「创建」。
点击左侧菜单「添加应用能力」；
选择「机器人」 → 点击「添加」。
在「凭证与基础信息」页面记录：
| 字段 | 用途 |
|---|---|
| App ID | 配置必填（如 cli_xxxxxxxxxx） |
| App Secret | 配置必填（查看并复制） |
点击左侧菜单「权限管理」；
点击「批量导入/导出权限」 → 「导入」；
JSON 中，添加以下权限：
{"scopes":{"tenant":["contact:contact.base:readonly","contact:user.base:readonly","im:chat:readonly","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:recall","im:message:send_as_bot","im:message:update","im:resource"]}}
点击「下一步，确认新增权限」→「申请开通」。
CMD 中运行以下命令：
openclaw plugins install @openclaw/feishu
输出显示插件安装成功，提示重启网关。
CMD 中运行以下命令，根据交互式提示完成配置：
openclaw channels add
配置流程包括：
openclaw gateway restart
观察日志输出，确认 feishu 插件已注册，WebSocket 连接成功。
重要顺序：先完成 OpenClaw 侧配置并启动服务，再在飞书后台保存，否则 WebSocket 连接会失败！
点击左侧菜单「事件与回调」 → 「事件配置」；
订阅方式选择：「订阅方式」 → 选择「使用 长连接 接收事件」→「保存」；
下拉点击「添加事件」，搜索并添加：im.message.receive_v1
勾选「启用」。
点击左侧菜单「版本管理与发布」；
点击「创建版本」；
填写版本号（如 1.0.0）和更新说明；
点击「保存」 →「确认发布」；
等待状态变为「已启用」。
打开飞书应用，搜索并打开「OpenClaw 大虾机」，开启对话框。
发送任意消息。机器人会回复包含配对码的消息，如：
OpenClaw: access not configured. Your Feishu user id: ou_5cc1xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Pairing code: D8xxxxxxxx
Ask the bot owner to approve with: openclaw pairing approve feishu D8xxxxxxxx
复制配对码，在 OpenClaw 终端中执行批准命令：
# 查看待审批列表
openclaw pairing list feishu
# 批准配对（将 <CODE> 替换为实际配对码）
openclaw pairing approve feishu <CODE>
输出应显示 Approved feishu sender ou_xxx。此后该用户即可正常对话。
打开飞书应用，搜索并打开「OpenClaw 大虾」，开始对话。
你能干嘛？(回复该 AI 助手能力)
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