稳定扩散 Stable Diffusion 秋叶整合包本地安装与使用指南

稳定扩散 Stable Diffusion 秋叶整合包本地安装与使用指南

整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的依赖和配置已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。

硬件准备

为了保证 AI 绘画的效率，建议在本机安装 Nvidia 独立显卡，也就是俗称的 N 卡，并且显存要达到 6G 以上。6G 显存只能出图，如果要做训练建议 12G 以上。推荐选择 RTX40 系列及以上的显卡型号，最低也要选择 RTX30 系列。如果你没有 N 卡，可以使用 CPU 进行图形计算，但是性价比较低，出图速度较慢。此外，还需要确保 CPU 性能足够高，并且搭配至少 16G 的内存。总的来说，如果只是进行简单的图形处理或者体验，可以使用 CPU，但不适合搞 AI 绘画。

如果没有这么好的机器，也可以使用云主机进行部署，但成本相对较高。

查看显卡型号

1. 电脑左下角点击 Windows 窗口图标，然后点击'设置'。
2. 在打开的窗口中，搜索'设备管理器'，找到后点击打开。
3. 找到'显示适配器'，就可以看自己的显卡了。如果是 Nvidia 的显卡，就会有这几个字。

下载与安装

所有需要的东西通常可以在官方社区或资源站获取。为了方便大家搞 AI 绘画，这里包含秋叶大佬的整合包，以及很多的大模型、LoRA 模型、ControlNet 模型等等。

鉴于网络环境差异，下载可能需要一定时间，请耐心等待。

启动步骤

1. 安装驱动：这个整合包是由 .NET6 (软件基础平台) 驱动的，大家需要先安装'启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe'这个文件。安装过.NET6 的同学可以跳过这一步。
2. 解压文件：解压'sd-webui-aki-v4.zip'。选择一个磁盘，比如 D 盘，直接解压到 D 盘根目录。然后进入解压后的文件夹 sd-webui-aki-v4。
3. 运行启动器：双击'A 启动器.exe'，它会自动下载一些最新的程序文件。如果弹出'设置 Windows 支持长路径'，确定即可。
4. 一键启动：启动成功后会打开界面，点击右下角的'一键启动'按钮。
5. 等待初始化：控制台窗口会做一些初始化的操作，出现'Startup time ...'的提示就代表启动成功了。
6. 访问 WebUI：工具会自动在浏览器中打开 SD WebUI 的窗口。如果不小心关闭了，也可以再次双击启动文件打开。

基础出图

只需要简单几步即可完成生成：

1. Stable Diffusion 模型：选择默认大模型（如 anything-v5），这是整合包自带的，不用选就是它。
2. 外挂 VAE 模型：选择 840000，这东西就像个滤镜，用它出图的颜色比较丰富。
3. 提示词 (Prompt)：想要画个什么，就在这里写，需要是英文。
4. 反向提示词 (Negative Prompt)：不想要在图片中出现什么，就把它写在这里。这里填写的'EasyNegative'是整合包附带的一个通用反向提示词的代号。
5. 参数设置：其它参数先不管，点击'生成'按钮。
6. 保存结果：生成速度取决于计算机性能，等一会就会出图了。点击可以放大，右键可以下载。

除了在这个 WebUI 上直接下载图片，还可以通过启动工具下载，红框圈出的就是各种生成方式保存图片的位置，单击就可以打开本机目录。

进阶概念解析

为了更好的绘图，这里介绍几个基础并且常用的概念：

模型 (Checkpoint)

可以理解成一个函数，输入一些参数，得到一些返回值。在 Stable Diffusion 中，我们可以简单的认为参数就是提示词、反向提示词、图片尺寸、提示词引导系数、随机数种子等等，返回值就是图片数据。

大模型：有时也称为基础模型，文件一般很大，常见的都在 2G-5G。这是因为它们使用了很多的图片进行训练，累积了大量的数据。SD 官方发布了一个基础模型，但是因为比较通用，兼顾的方面比较多，特点不足，所以大家一般很少使用。比如有的人喜欢二次元、有的人喜欢真实、有的人喜欢 3D，用官方模型出图的效果不是最优的，所以很多组织或者个人就专门训练某方面的模型，并发布到社区给大家使用。

下载大模型后放到整合包的目录下：sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion。

VAE 模型

这个东西有点类似手机中编辑照片时的滤镜，可以处理图片的颜色和线条，让图片看起来色彩更丰富饱满。很多大模型会自带 VAE 模型，这时候我们就不需要再给它搭配一个 VAE，当然也有不自带的，这时就需要搭配一个。

上图选择的 840000 是一个常用的 VAE 模型，如果你生成的图片比较灰暗，可以试试这个 VAE。其实秋叶整合包提供了四个选项，我一般都选'自动识别'，除了 840000，animevae 是专门优化二次元图片的。一般这两个 VAE 模型就够了。

LoRA 模型

这是一种基于大模型的风格模型，比如我们画小姐姐的时候，可以用一些 LoRA 模型来控制人物的服装、头饰；生成机械四肢的时候，可以用一些 LoRA 模型来强化肢体上覆盖的机甲样式；画风景图的时候，可以用一些 LoRA 模型来控制绘画的风格。

下载后放到整合包的目录下：sd-webui-aki-v4\models\Lora。

提示词工程

提示词：对图像的描述，也就是想画一幅什么样的画。比如我上边使用的：a girl，但是这个提示词过于简单，AI 虽然画出了一个女孩，但是他不知道你脑子里的女孩长什么样子。如果要画的更符合你的需求，你还要告诉他更多细节才好，比如女孩的头发是什么颜色、穿着什么衣服、站着还是坐着、在户外还是室内等等。

反向提示词：不想在图片中出现的东西，比如树、桌子、6 根手指、缺胳膊断腿等等。在上边的示例中使用了'EasyNegative'，这是一个嵌入模型的代号，可以认为它代表了很多常见的反向提示词，使用它就不用一个个输入了，也不占用过多的提示词。

随机数种子 (Seed)：即使其它的参数都相同，只要随机数不同，每次生成就会出来不同的图片，创意几乎无穷无尽。

常用参数说明

• Sampling Steps (采样步数)：通常 20-30 步，步数越多越精细，但耗时增加。
• CFG Scale (提示词引导系数)：控制画面贴合提示词的程度，通常 7 左右。
• Width/Height (宽高)：常见比例如 512x512, 512x768 等，需符合模型训练习惯。

常见问题排查

显存不足 (Out of Memory)

如果启动时报错显存不足，可以尝试以下方法：

1. 降低分辨率，例如从 512x512 改为 512x256。
2. 启用 --medvram 或 --lowvram 启动参数。
3. 关闭其他占用 GPU 的程序。

启动黑屏或无响应

1. 检查显卡驱动是否为最新版本。
2. 确认 .NET 6 运行库已正确安装。
3. 尝试以管理员身份运行启动器。
4. 检查防火墙是否阻止了本地端口访问。

更新维护

Stable Diffusion WebUI 经常会修复一些 BUG 和增加新功能，在这里可以把它更新到最新版本。在启动器界面通常有'更新'或'同步'按钮，点击即可拉取最新代码。

学习重在持之以恒，不要撑着，后边我们慢慢再讲。掌握这些基础后，你可以开始探索 ControlNet 等高级功能，实现更精准的控制。