稳定扩散 Stable Diffusion 秋叶整合包本地安装与使用指南
整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的依赖和配置已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。
硬件准备
为了保证 AI 绘画的效率，建议在本机安装 Nvidia 独立显卡，也就是俗称的 N 卡，并且显存要达到 6G 以上。6G 显存只能出图，如果要做训练建议 12G 以上。推荐选择 RTX40 系列及以上的显卡型号，最低也要选择 RTX30 系列。如果你没有 N 卡，可以使用 CPU 进行图形计算，但是性价比较低，出图速度较慢。此外，还需要确保 CPU 性能足够高，并且搭配至少 16G 的内存。总的来说，如果只是进行简单的图形处理或者体验，可以使用 CPU，但不适合搞 AI 绘画。
如果没有这么好的机器，也可以使用云主机进行部署，但成本相对较高。
查看显卡型号
- 电脑左下角点击 Windows 窗口图标，然后点击'设置'。
- 在打开的窗口中，搜索'设备管理器'，找到后点击打开。
- 找到'显示适配器'，就可以看自己的显卡了。如果是 Nvidia 的显卡，就会有这几个字。
下载与安装
所有需要的东西通常可以在官方社区或资源站获取。为了方便大家搞 AI 绘画，这里包含秋叶大佬的整合包，以及很多的大模型、LoRA 模型、ControlNet 模型等等。
鉴于网络环境差异，下载可能需要一定时间，请耐心等待。
启动步骤
- 安装驱动：这个整合包是由 .NET6 (软件基础平台) 驱动的，大家需要先安装'启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe'这个文件。安装过.NET6 的同学可以跳过这一步。
- 解压文件：解压'sd-webui-aki-v4.zip'。选择一个磁盘，比如 D 盘，直接解压到 D 盘根目录。然后进入解压后的文件夹
sd-webui-aki-v4。 - 运行启动器：双击'A 启动器.exe'，它会自动下载一些最新的程序文件。如果弹出'设置 Windows 支持长路径'，确定即可。
- 一键启动：启动成功后会打开界面，点击右下角的'一键启动'按钮。
- 等待初始化：控制台窗口会做一些初始化的操作，出现'Startup time ...'的提示就代表启动成功了。
- 访问 WebUI：工具会自动在浏览器中打开 SD WebUI 的窗口。如果不小心关闭了，也可以再次双击启动文件打开。
基础出图
只需要简单几步即可完成生成：
- Stable Diffusion 模型：选择默认大模型（如 anything-v5），这是整合包自带的，不用选就是它。
- 外挂 VAE 模型：选择
840000，这东西就像个滤镜，用它出图的颜色比较丰富。 - 提示词 (Prompt)：想要画个什么，就在这里写，需要是英文。
- 反向提示词 (Negative Prompt)：不想要在图片中出现什么，就把它写在这里。这里填写的'EasyNegative'是整合包附带的一个通用反向提示词的代号。
- 参数设置：其它参数先不管，点击'生成'按钮。
- 保存结果：生成速度取决于计算机性能，等一会就会出图了。点击可以放大，右键可以下载。
除了在这个 WebUI 上直接下载图片，还可以通过启动工具下载，红框圈出的就是各种生成方式保存图片的位置，单击就可以打开本机目录。
进阶概念解析
为了更好的绘图，这里介绍几个基础并且常用的概念：
模型 (Checkpoint)
可以理解成一个函数，输入一些参数，得到一些返回值。在 Stable Diffusion 中，我们可以简单的认为参数就是提示词、反向提示词、图片尺寸、提示词引导系数、随机数种子等等，返回值就是图片数据。
大模型：有时也称为基础模型，文件一般很大，常见的都在 2G-5G。这是因为它们使用了很多的图片进行训练，累积了大量的数据。SD 官方发布了一个基础模型，但是因为比较通用，兼顾的方面比较多，特点不足，所以大家一般很少使用。比如有的人喜欢二次元、有的人喜欢真实、有的人喜欢 3D，用官方模型出图的效果不是最优的，所以很多组织或者个人就专门训练某方面的模型，并发布到社区给大家使用。
