KingbaseES 数据库：首个多院区异构多活容灾架构，浙人医创新实践
2024 年 10 月消息，浙江省人民医院（浙人医）作为省内卫健系统信创试点，依托金仓数据库搭建异构多院区多活数据底座，成为国内首个 LIS 国产化异构数据多院区多活改造案例。浙人医拥有多院区及托管分院，此前面临核心系统依赖国外数据库、多院区数据互通难等问题，遂选择 LIS 系统为信创突破口，联合电科金仓实现四大技术创新，达成 RTO≤10min、RPO=0 的 6 级灾容标准，业务连续性达 99.99%。目前 4 大院区数据双向同步，数据调用效率提升 60%，富阳院区还实现全栈信创与业务系统云化部署，为医疗信创提供可复制样本。
作为浙江省卫健系统信创'领头雁'，浙江省人民医院从 LIS 系统切入，实现从单系统突破到全栈国产化的跨越式发展。依托金仓数据库搭建的异构多院区多活数据底座，该院实现 4 大院区数据互相双向同步，灾容恢复能力达到 6 级标准，业务连续性达到 99.99%，数据调用效率提升 60%。浙人医的实践不仅为浙江省卫健行业信创规划提供了可复制的实践样本，更为多院区集团化医院信创建设探索出了一条以点带面、循序渐进的道路。
一、破局起步：集团化医院的信创突破口选择
浙人医是浙江省规模最大、实力最强的综合性三甲医院，拥有朝晖、望江山、越城、富阳四大已运行院区，滨江、萧山两个在建院区及全面托管的八家分院，横跨杭州绍兴两地。庞大的体量与业务规模，使其成为省内卫健系统信创试点的核心选择。
医院的核心信息系统若长期依赖国外数据库与硬件设备，不仅面临'卡脖子'风险，更难以满足医疗数据隐私保护、业务连续运行的高要求。在政策要求和业务需求的双重推动下，浙人医信息化团队借助越城院区建设启动信创。
相较于单一院区医院的信创改造，浙人医作为多院区集团化医院，其信创建设面临着更为复杂的挑战：
- 各院区、业务系统之间数据兼容互通难度高；
- 信创改造期间各院区需要保持互联互通能力，业务连续性要求高；
- 考虑到跨院区跨城市之间的异地协同需求，数据库还需支持异构同步双写并行、多院区互为灾备、多院区负载均衡等容灾能力。
在反复论证与风险评估后，浙人医最终选择 LIS 系统作为信创建设的首个攻坚目标，背后有三层考量：
- 业务重要性突出：LIS 是医疗核心系统之一，是连接检验科室与临床科室的数据桥梁，其效率高下患者体感明显；
- 数据规模适中可控：LIS 系统支撑全院日均 2 万余个标本的处理需求，业务体量适中，应用场景集中，影响范围可控；
- 可复制性强：LIS 业务覆盖面广，与院内其他业务系统和仪器设备均有对接，迁移经验可形成先易后难、逐步推广的良性循环。
二、金仓赋能：异构多活构建极致容灾
浙人医信息化与人工智能部副主任介绍，医院将产品成熟度、与原有 Oracle 数据库的兼容性、易上手、易运维等作为数据库选型重点，最终选定金仓数据库。
医疗行业业务逻辑异常复杂，厂商对于业务场景的理解深度尤为关键。金仓数据库在医疗场景适配经验丰富，已经服务 301 医院云 HIS 系统、陕西西京医院 PACS 系统、常德二院全栈国产化信创等项目，在医疗行业蝉联国产数据库销量榜首。此外金仓数据库作为一款多模、多场景数据库，同时满足多种数据库改造需求，可实现技术栈收敛。依托多语法原生兼容和 SQL、PLSQL 反向兼容服务，无需大量修改代码。凭借出色的产品力和本地化团队带来的优质服务，浙人医和电科金仓达成合作，开启了浙人医 LIS 系统信创攻坚。
多院区集团化医院信创改造过程在面临传统医疗机构固有难题的同时，还需满足不同院区之间的数据同步和协同，对于双向双写和灾备能力提出极高的要求。医院信息系统灾难恢复能力 6 级标准要求医疗机构做到数据零错误丢失（RPO=0），从故障发生到系统完全恢复时间（RTO）小于 10 分钟，传统的灾备架构很难实现这样的需求。
浙人医在开启 LIS 系统信创时拥有越城、朝晖、望江山三个院区，此前 LIS 系统业务均由越城院区主系统承载，系统压力大，院区间如遇网络中断需要手动拉起灾备系统，RTO 不可控。在 LIS 系统的国产数据库迁移过程中，浙人医联合合作伙伴制定技术方案，实现了如下四大技术创新：
- 异构组网：信创完成后，金仓数据库成为新的业务承载主力，原非信创数据库依旧保持活跃，双轨同步运行；
- 多活容灾：引入多活容灾架构，多院区互为灾备，支持多院区间的负载均衡和多活容灾，横向拆分多院区压力，故障发生时无需手动拉起灾备系统，帮助医院实现 RTO≤10min、RPO=0 的容灾目标；
- 多写同步：基于业务存量数据校验技术和增量数据校验技术，各数据中心通过 KFS 工具实现环状数据同步，进一步提升容灾能力； （注：院区布局参考：望江山院区（待建卫星站）、滨江/萧山院区（待建卫星站）、朝晖院区（中心站，机房 Oracle）、越城院区（中心站，机房 KES）、富阳院区（中心站，机房 KES），院区间通过 KFS 实现数据同步）
