此处代码的实现,采取遍历一遍找出两个数,一个最小的数放置在 begin 位置,一个最大的数放置在 end 位置,然后 begin++; end--; 随后再接着遍历一遍找出次小的和次大的数依次放置在新的 begin 和 end 位置,随后依次类推直至结束。
//直接选择排序voidSelectSort(int* a, int n) {
int begin = 0;
int end = n - 1;
while (begin < end) {
int mini = begin;
int maxi = begin;
for (int i = begin; i <= end; i++) {
if (a[i] > a[maxi]) {
maxi = i;
}
if (a[i] < a[mini]) {
mini = i;
}
}
//最小的数换到最左边
Swap(&a[mini], &a[begin]);
if (begin == maxi) {
maxi = mini;
}
//最大的数换到最右边
Swap(&a[maxi], &a[end]);
++begin;
--end;
}
}
int _QuickSort1(int* a, int left, int right) {
int mid = a[left];
int hole = left;
int key = a[hole];
while (left < right) {
while (left < right && a[right] >= key) {
--right;
}
a[hole] = a[right];
hole = right;
while (left < right && a[left] <= key) {
++left;
}
a[hole] = a[left];
hole = left;
}
a[hole] = key;
return hole;
}
voidQuickSort(int* a, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int keyi = _QuickSort1(a, left, right);
QuickSort(a, left, keyi - 1);
QuickSort(a, keyi + 1, right);
}
3. lomuto 前后指针法
创建前后指针,从左往右找比基准值小的进行交换,使得小的都排在基准值的左边。
初始时,prev 指针指向序列开头,cur 指针指向 prev 指针的后一个位置
然后判断 cur 指针指向的数据是否小于 key,若小于,则 prev 指针后移一位(即 prev 指针++),并且 cur 指向的内容与 prev 指向的内容交换,然后 cur 指针++
cur 指针指向的数据仍然小于 key,步骤相同
此时 cur 指针指向的内容大于 key,则 cur 指针继续++
cur 指针指向的数据小于 key,prev 先后移一位,然后与 cur 指向的数据交换,cur 再++
再比较,cur 指针指向的数据还是小于 key,prev 先后移一位,然后与 cur 指向的数据交换,cur 再++
又一次比较,cur 指针指向的数据还是小于 key,prev 先后移一位,然后与 cur 指向的数据交换,cur++
cur 再次与 key 比较,大于 key,cur 指针后移
cur 还是比 key 大,cur 继续后移
此时 cur 指针已经越界,这时我们将 prev 指向的内容与 key 进行交换
结束,此时 key 左边的数据都比 key 小,key 右边的数据都比 key 大
int _QuickSort2(int* a, int left, int right) {
int prev = left, cur = left + 1;
int key = left;
while (cur <= right) {
if (a[cur] < a[key] && ++prev != cur) {
swap(&a[cur], &a[prev]);
}
++cur;
}
swap(&a[key], &a[prev]);
return prev;
}
voidQuickSort(int* a, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int keyi = _QuickSort2(a, left, right);
QuickSort(a, left, keyi - 1);
QuickSort(a, keyi + 1, right);
}
4. 非递归版本的快排
因为递归版本会存在当递归深度太深时,存在栈溢出的风险,所以此处再介绍一种非递归版本的快排。
非递归版本的快速排序需要借助数据结构:栈。
#include"Stack.h"voidQuickSortNonR(int* a, int left, int right) {
ST st;
STInit(&st);
STPush(&st, right);
STPush(&st, left);
while (!STEmpty(&st)) {
int begin = STTop(&st);
STPop(&st);
int end = STTop(&st);
STPop(&st);
int keyi = _QuickSort2(a, begin, end);
if (keyi + 1 < end) {
STPush(&st, end);
STPush(&st, keyi+1);
}
if (begin < keyi-1) {
STPush(&st, keyi-1);
STPush(&st, begin);
}
}
STDestroy(&st);
}
循环每走一次,相当于一次递归,取栈顶区间,单趟排序完了之后,先右再左进行子区间入栈。
归并排序
归并排序算法思想:归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并排序核心步骤:
// 时间复杂度:O(N*logN)// 空间复杂度:O(N)void _MergeSort(int* a, int* tmp, int begin, int end) {
if (begin >= end) return;
int mid = (begin + end) / 2;
_MergeSort(a, tmp, begin, mid);
_MergeSort(a, tmp, mid + 1, end);
// 归并int begin1 = begin, end1 = mid;
int begin2 = mid + 1, end2 = end;
int i = begin;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2) {
if (a[begin1] < a[begin2]) {
tmp[i++] = a[begin1++];
} else {
tmp[i++] = a[begin2++];
}
}
while (begin1 <= end1) {
tmp[i++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2) {
tmp[i++] = a[begin2++];
}
memcpy(a + begin, tmp + begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));
}
voidMergeSort(int* a, int n) {
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
if (tmp == NULL) {
perror("malloc fail");
return;
}
_MergeSort(a, tmp, 0, n - 1);
free(tmp);
tmp = NULL;
}
非递归版:
voidMergeSortNonR(int* a, int n) {
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
if (tmp == NULL) {
perror("malloc fail");
return;
}
int gap = 1;
while (gap < n) {
for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap) {
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
if (begin2 >= n) break;
if (end2 >= n) end2 = n - 1;
int j = i;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2) {
if (a[begin1] < a[begin2]) {
tmp[j++] = a[begin1++];
} else {
tmp[j++] = a[begin2++];
}
}
while (begin1 <= end1) {
tmp[j++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2) {
tmp[j++] = a[begin2++];
}
memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
}
gap *= 2;
}
free(tmp);
tmp = NULL;
}
// 时间复杂度:O(N+range)// 只适合整数/适合范围集中// 空间范围度:O(range)voidCountSort(int* a, int n) {
int min = a[0], max = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] < min) min = a[i];
if (a[i] > max) max = a[i];
}
int range = max - min + 1;
int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));
if (count == NULL) {
perror("calloc fail");
return;
}
// 统计次数for (int i = 0; i < n; i++) {
count[a[i] - min]++;
}
// 排序int j = 0;
for (int i = 0; i < range; i++) {
while (count[i]--) {
a[j++] = i + min;
}
}
free(count);
}