国产数据库的新机遇：电科金仓以融合技术同步全球竞争

需要指出的是，电科金仓不是为了融合而融合，融合数据库是为了更好地支撑多场景下的应用、更好地满足市场上涌现的新需求，尤其是为 AI 的规模化商用奠定坚实基础。

围绕'AI for DB'和'DB for AI'两个维度，电科金仓打造了深入融合 AI 能力的产品体系，此次发布的四款产品均融入了 AI 能力，并构建起一套支撑 AI 应用与赋能数据库管理的完整能力矩阵。

KES V9 2025：智能融合主引擎

该产品在多数据模型融合上，新增了对键值、文档、向量数据模型支持，满足 AI 场景等新型业务需求，通过单条 SQL 就能完成跨模型复杂检索。在系统管理上，通过融合 AI 技术的智能优化器、全诊断过程支撑及 SQL 映射应急机制，实现从性能问题感知到自治优化的完整链路，大幅降低人工管理成本。

云数据库一体机（AI 版）：交付即智能

该一体机搭载'的卢运维智能体'，创新引入 AI 交互式运维模式，用户通过自然语言即可驱动数据库进行自治运维操作，通过 AI 驱动 SQL 优化，让数据库越用越快，并可通过 AI 实现告警自动处置闭环，故障预警准确率高达 98% 以上，大幅提升了运维效率与易用性。

AI 版一体机可在分钟级完成部署，实现'开箱即用、自主运行'的交付体验。

KFS Ultra：打通数据流动的'动脉系统'

融合的前提是数据的广泛接入与调度。KFS Ultra 作为金仓'数据动脉'，支持结构化、半结构化、非结构化数据的统一同步与管理。KFS Ultra 还创新引入'掣电融合数据复制引'，日吞吐量可达千亿级。该产品通过 AI 智能算力调度，有效消除卡顿延迟，保障业务持续流畅运行。同时内置'K 宝'智能助手，提供覆盖部署、优化、诊断的 AI 运维支持。

KEMCC：让数据库管理走向智能化

KEMCC 作为融合体系的'管控大脑'，覆盖从部署到运维的整个生命周期管理。它提供集中式监控、自动巡检、优化建议输出，并内嵌 AI 辅助决策能力，支撑大规模、多实例数据库资产的统一调度。

在接受媒体采访时，电科金仓指出，这四款产品不是独立存在，而是面向 AI 应用构成'融合数据库平台'的四个维度：KES 是内核，KFS 是数据流动层，KEMCC 是管控层，一体机是交付层，共同形成从底层到交付的全栈一体化平台。

此外，融合不是单靠数据库厂商自身能完成的。此次发布会上，电科金仓同步宣布品牌升级，正式推出'数据库平替用金仓'的新口号，意图强化其在国产数据库替代与智能化演进中的双重角色。

电科金仓在发布会上同步推出了'金兰组织 2.0'计划，在 1.0 阶段基础上，金兰组织 2.0 不仅'破圈'聚合政产学研多方力量，还提出将影响力由中国拓展至全球，以共建技术生态、共享创新成果为目标，打造国产数据库走向国际的新平台。

这种协同体系，某种程度上是对 Oracle+NVIDIA、Snowflake+OpenAI 等国外组合形态的国产对标。

电科金仓透露，目前其融合数据库已在大量客户场景中部署了 AI 场景的向量能力，涵盖金融知识问答、交通图像查询、政务语义搜索等典型 RAG 应用场景。

数据库需要被重新发明一次，这是时代的馈赠

过去几十年，数据库作为信息系统的'后端模块'，其核心使命是存储、组织与查询结构化数据。在这一范式下，SQL 语言、关系模型、事务机制构成了现代数据库的基础逻辑，也塑造了像 Oracle、MySQL 这样的经典技术形态。

但 AI 时代的到来打破了这一认知边界。

1. 数据库需要被重新发明一次

大模型不仅在重写前端应用逻辑，也在倒逼后端数据系统彻底重构：

• 输入不再是清晰的字段，而是模糊的语义；
• 数据不再仅是表格，而是图谱、文档、视频、向量；
• 查询不再是规则匹配，而是理解意图后的智能召回。

这意味着，数据库不仅要处理数据，还要理解数据、参与计算、驱动推理。

电科金仓的'融合数据库'路线正是在这种背景下做出的回应。它不是某个单点技术的演进，而是一种底层架构与产品角色的集体重写——从'兼容 Oracle'转向'AI 双向赋能'；从'功能堆叠'转向'内核融合'；从'数据库工具'转向'数据基础设施平台'。

这条路径的特别之处在于，它标志着国产数据库厂商第一次在新一代技术范式转型中实现了'同步起跑'。

过去，在关系型数据库时代，中国厂商普遍追赶国外技术标准；在 NoSQL 和 NewSQL 浪潮中，受限于应用规模和场景契合度，多数厂商没有进入主舞台。而今天，AI 对数据库提出的全新要求，让所有厂商都必须重新开始。而国产厂商，终于站在了同一起跑线上。

电科金仓选择从平台视角构建融合数据库，不再满足于'能用''替代'，而是试图抓住'AI 时代的结构性重构机会'，以'融合'作为切入点，对下一代数据库形态下注。这既是一次尝试，也是一种突破。

'数据库需要被重新发明一次'——AI 不是加功能，而是改底座。而电科金仓为代表的国产数据库厂商，正在尝试拿回定义权。

2. 格局未定，谁都有机会登顶

数据库行业正在经历一次罕见的结构性重塑期。例如，Oracle 正在重构其 AI 支撑能力，重新定义 Exadata 与 OCI 的位置；MongoDB 早已放下'文档数据库'的标签，全力投入 AI for DB 与向量检索；Snowflake 则不断将自己延展为数据云平台，与 OpenAI 展开深度集成。

这一切都说明：传统数据库巨头也必须进化才能在 AI 时代存活。

而对于国产数据库厂商而言，这是历史性机遇。以往，无论是事务模型、查询引擎还是集群架构，国产厂商都要从追赶开始；但今天，向量计算、知识索引、语义检索、RAG 中枢，这些新能力没有明确标准，也没有绝对领先者。

这是一个'技术范式重启'的时代，第一次给予了国产厂商与全球同行'同步构建'的机会。

在这一波技术迁移中，电科金仓的动作已足够快——它不是唯一的探索者，但它是少数'明确提出融合、快速落地产品、形成体系闭环'的玩家之一。

这不仅是一次产品迭代，更是一场产业角色的转换。过去它是'国产替代者'，未来它可能成为'架构重构者'。在新一轮数据库形态变革中，电科金仓选择的'融合数据库平台'路线，既是基础能力的升级，也是一种未来图景的表达。

至于它能否成为中国版的'Oracle+Snowflake'，这一判断需要交给时间。但可以确定的是，它已经踏出了至关重要的第一步：不再问'我们能否替代'，而是问'我们能否定义'。

电科金仓董事长仲恺指出，数据库作为数字中国建设的核心支撑，正成为激活新质生产力的关键引擎。因此，随着数字经济、新质生产力的快速发展，国产数据库有广阔的市场前景。据中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会 (CCSA TC601) 发布的《数据库发展研究报告（2024 年）》，预计到 2028 年，中国数据库市场总规模将达到 930.29 亿元，市场年复合增长率 (CAGR) 为 12.23%。

可谓天地宽阔，任君翱翔。天时、地利、人和，时代给了我们一次难得的机会，希望国产数据库厂商不要浪费了。