国产数据库的新机遇：从替代到定义
7 月 15 日，电科金仓在北京举行技术发布会，集中发布了四款核心产品：AI 时代的融合数据库 KES V9 2025、企业级统一管控平台 KEMCC、数据库一体机（云数据库 AI 版）以及企业级智能海量数据集成平台 KFS Ultra。同时启动了'金兰组织 2.0'计划。
过去几年，国产数据库的叙事多围绕'信创替代'展开。但这次，电科金仓试图讲述的逻辑变了——不再是简单的兼容与可用，而是如何定义下一代数据库形态。
后信创时代的挑战
十年前，'去 IOE'与'国产替代'是行业主旋律。在政策推动下，政府、金融、能源等关键领域加速从 Oracle、DB2 向国产方案迁移。金仓数据库凭借与 Oracle 的高度兼容及稳定表现，累计部署超 100 万套，建立了核心地位。
然而，随着替代任务逐步完成，行业进入了更具挑战性的'后信创时代'。核心问题不再是'是否兼容'，而是能否适配 AI 驱动下的新一代数据需求。
大模型普及带来了数据模型的剧变：从结构化文本扩展到非结构化图像、音频、视频；从二维表格拓展至高维向量、知识图谱与时序流。随之而来的是更复杂的查询负载、动态部署形态以及对模型推理能力的原生支持需求。
传统数据库'分门别类'的架构开始显露疲态：关系型数据库难适配图数据与向量索引，专用库难以统一管控。当数据库成为 AI 工作流的数据中枢时，其架构底层与生态整合模式都需要重构。
在此背景下，'融合数据库' 成为普遍关注的技术路径。它不仅是产品概念，更是打破数据模型、查询语法、运行环境壁垒的战略选择。
金仓的融合实践
'融合数据库'不是产品组合的宣传术语，而是一种架构层面的内生能力。电科金仓将这一理念深度注入到核心产品 KES V9 2025 之中，提出了'五个一体化'融合理念：
- 数据模型一体化：原生支持结构化、文档、图、时序、向量等五大主流数据模型，同一引擎实现统一存储与查询。
- 语法兼容一体化：除覆盖 Oracle、MySQL 外，新增 SQL Server 和 Sybase 兼容模式，覆盖率分别达 99% 与 95%，降低切换门槛。
- 部署形态一体化：支持集中式、分布式、读写分离、RAC 等多种形态，满足从核心业务到边缘节点的需求。
- 开发运维一体化：打通监控、调优、自愈、巡检全生命周期能力，构建大规模集群运维支撑体系。
- 应用场景一体化：从传统政务金融到 AI 原生场景如语义检索、RAG 问答，均实现适配优化。
这一切并非功能模块拼装，而是通过内核级架构重构实现的'融合内生性'。多模数据无需切换引擎，查询无需跨系统协调。
围绕'AI for DB'和'DB for AI'，电科金仓构建了完整的能力矩阵：
KES V9 2025：智能融合主引擎
在多数据模型融合上，新增键值、文档、向量数据模型支持，单条 SQL 即可完成跨模型复杂检索。系统管理上，通过融合 AI 技术的智能优化器及全诊断过程，实现从性能感知到自治优化的链路。
